Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 55
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ticaretin temel paradigmalarına geldik: 1) Kalıplar alış ve satış için aynıdır, sadece ayna gibidir 2) Alış ve satış için kalıplar farklıdır Evet, aslında, kanıt olmadığı sürece, bazı inançlara veya gerçeklere güvenebiliriz.
Bu durumda, yukarıda da söylediğim gibi, bilinen tüm TS'lerde AL ve SAT koşullarının aynı, ayna gibi olduğu gerçeğine güveniyorum. Bu hem tükenen (%99,9....) TS'ler hem de başarılı olanlar için geçerlidir. Başarılı olanların altını çiziyorum.
Anlaşma türlerinden birinin herhangi bir ayrımcılığının ileri ve geri işlemleri olumsuz etkilemesi de bence ikinci pozisyona karşı oynuyor.
Örneğin, aralıkla ilgili numaram - eğer yansıtılmamışsa, ancak farklıysa (yani -1'den 0'a ve 0'dan 1'e farklı ağırlıklara sahip tamamen farklı alanlar olacaktır) - o zaman optimizasyon ve eğitimin kendisi hem test döneminde - korkutucu ve sıkışık hem de ileri ve geri - korkutucu ve sıkışık görünecektir. Ve eğer yansıtılmışsa - o zaman yumuşak geçişlerin gerçekleşmesi daha olasıdır.
Ayrıca ikinci seçeneğe karşı, yukarıda belirtildiği gibi, 2020'de öğretirseniz - o zaman 2021'de dökülür.
Ve bunlar, Yeni Yıldan başlayarak yön olarak zıt iki yıldır. Dolayısıyla, aynası olmayan bir NS veya ayrı olarak eğitilen BUY için ayrı bir NS'nin 2021'de tüm optimizasyon setlerine dökülmesi garanti edilir. Onlara birbiri ardına basarsınız, hepsi zirve yapar.
Hepsi AL'ı öğrendi ve 2021'de yapabildikleri her yerde AL'ı açıyorlar, bundan nasıl çıkacaklarını bilmiyorlar ve sadece biraz SAT ve sonra - nerede olduğu belli değil. Ama bu varyantı reddetmiyorum ve elime gelen her şeyi test ediyorum )) Çünkü her gün yeni bir şey ortaya çıkıyor
Her teorinin böyle olmaya hakkı vardır elbette).
Bir endeksi ya da hisse senedini ele alalım, yıllardır yükseliyorlar. Bence açıkça alım ve satım kalıpları var. Forex sembolleri elbette büyük ölçüde düzdür, ancak aynı zamanda uzun hareketler de gösterirler. Kısacası, her şey kontrol edilmelidir - her zaman olduğu gibi).
Herhangi bir teori olmaya hakkı var elbette).
Bir endeksi ya da hisse senedini ele alalım, yıllardır yükseliyor. Bence burada açıkça farklı alış ve satış modelleri var. Forex sembolleri elbette büyük ölçüde düzdür, ancak aynı zamanda uzun hareketler de gösterirler. Kısacası, her şey kontrol edilmelidir - her zaman olduğu gibi).
Şunu anlamak önemlidir: "farklı" ve "yok" aynı şey değildir. Yükseliş trendinde SAT'ta bir ayna formasyonu basitçe olmayabilir. Ve bir düzeltmede ortaya çıkar.
Doğru zamanda - doğru yerde. Örneğin, formasyon: 1) MA hızlı kesişir MA yavaşlar - açık AL 2) MAhızlı kesişir MA yavaşlar - açık SATSAT formasyonu derin düzeltmeler olmadan düz bir yükseliş trendinde görünmeyecektir. Ancak koşullar oluştuğunda ortaya çıkacaktır.
Ancak koşullar aynıdır, ayna gibidirler. Ve AL için ayrı olarak eğitilen NS, düzeltmelerde bile AL'ı arayacaktır. Ve derin bir düşüş trendinde, AL'ı açmaya çalışarak akacaktır, çünkü "yeterince öğrenmiştir" ve hiç düşüş trendi görmemiştir. Başka bir varyant - tüm bölümün tüm trendleri üzerinde eğitim. Görünüşe göre - bu mantıklı, ancak tuhaflık şu ki, tüm NS, doğru bir şekilde adlandırıldığı gibi (yaklaşım?) - en çok para kazandıran ticareti daha iyi eğitiyor.
En azından RNN, LSTM, CNN ve benzerleri dahil olmak üzere basit mimariler. Az sayıda nöronları, katmanları ve filtreleri varsa - MLP'lerle tamamen aynı şeyi yaparlar, hatta bazen daha da kötüdürler. Çok sayıda nöron varsa (Python, üçüncü taraf yazılım) - 1 bar gerideki değeri tahmin eden gecikmeli bir hareketli ortalamaya dönüşürler.
Burada şunu fark etmek önemlidir: "farklı" ve "eksik" aynı şey değildir.
Ben de bundan bahsediyorum.
ızgara girişini yarım periyot kaydırılmış SMA ile besleyin - ama bir öğretmen olarak. Tavandan esnaf veya zikzaklar alarak nöronik öğretmeyin.
Gelecekteki ortalamayı yeterli olasılık ve sapmalarla tahmin edebilirse, kase olacaktır.
EMA (üssel hareketli ortalama) böyle ilginç bir özelliğe sahiptir.
Çubuk / mum kapanışı EMA'nın üstünde / altında olduğunda, EMA buna göre yukarı / aşağı doğru yönlendirilir.
Standart Bollinger ve sinir ağı tarafından oluşturulmuştur.
Kanal genişliği sinir ağı girişine beslenmiştir.Standart Bollinger ve sinir ağı tarafından oluşturulmuştur.
Sinir ağının girdisi kanal genişliğiydi.Eğlenceli. Standart BB'yi değiştirmenin amacı değerleri daha erken elde etmek mi?
"Eğitim" sizin için ne anlama geliyor?
A ndrey Dik#:
"Eğitim" nedir?
Harika bir soru Sanal bir ortam (bilgi alanı) bağlamında tamamen açıklanırsa, muhtemelen akademik bilgi ve ders kitapları yayınlamak yerine doğru yönde ilerleyebilirsiniz
Mimarileri her incelediğimde kendime şu soruyu sordum: "Neden böyle? Neden böyle? Neden bu şekilde yapmaya karar verdiler?"
Hayır, sadece akıllı amcalar-matematikçiler tarafından yazılan mimariyi alın ve tercüme edin. Sohbet odasında bile sordum, LSTM bloğu neden sahip olduğu forma sahip?
Cevap olarak - MO ders kitaplarından saçmalıklar: uzun kısa süreli bellektir, falan filan, sınıflandırma görevlerinde öğrenmeye uyarlanmıştır ve falan filan. "Peki neden tam olarak böyle?" diye soruyorum, cevap "matematikçiler böyle karar verdi" gibi. Teori yok, bilgi teorisi yok, bilgi işleme teorisi yok, öğrenme tanımları yok, öğrenme teorileri vs.
Aptalca önermeler. Üçüncü seferden itibaren sohbet solmalar ve gradyan sivri uçları hakkında konuşmaya başladı. LSTM bu sorunları çözer.
Peki, tamam, nasıl çözüyor? -Kapılarla! Ne kapısı!?!? Ne kapısı? -
tüm dizi boyunca bilgi depolayan önemli bir unsurdur.
Hangi bilgiler???? Girişteki sayılar mı?
Ama siz onu gelen sayılardan bir traily-valley çarpıtılmış anlaşılmaz anlamsızlığa dönüştürüyorsunuz, bu da gelen sayıları-renkleri RGB'yi okunamaz bir şeye, bir kara kutu lapasına dönüştürüyor. Diyelim ki bazı sayıları diğerlerine dönüştürüyorsunuz, ama neyi öğreniyorsunuz? Ezberleme mi?
Yani ezber! Peki bunun öğrenmeden ne farkı var? Sonunda, ikinci derecede belirsiz olana - durağan olmayan piyasaya - neyi uygulamaya çalıştıkları belirsiz. Genel olarak, soru harika, uzun zaman önce sorulmuştu. Açılımı son derece ilginç bir şey.
Harika bir soru Sanal bir ortam (bilgi alanı) bağlamında tamamen açıklanırsa, muhtemelen akademik bilgi ve ders kitapları yayınlamak yerine doğru yöne gitmek mümkündür
Mimarileri her incelediğimde kendime şu soruyu sordum: "Neden böyle? Neden böyle? Neden bu şekilde yapmaya karar verdiler?"
Hayır, sadece akıllı amcalar-matematikçiler tarafından yazılan mimariyi alın ve tercüme edin. Sohbet odasında bile sordum, LSTM bloğu neden sahip olduğu forma sahip?
Cevap olarak - MO ders kitaplarından saçmalıklar: uzun kısa süreli bellektir, falan filan, sınıflandırma görevlerinde öğrenmeye uyarlanmıştır ve falan filan. "Peki neden tam olarak böyle?" diye soruyorum, cevap "matematikçiler böyle karar verdi" gibi. Teori yok, bilgi teorisi yok, bilgi işleme teorisi yok, öğrenme tanımları yok, öğrenme teorileri vs.
Aptalca önermeler. Üçüncü seferden itibaren sohbet solmalar ve gradyan sivri uçları hakkında konuşmaya başladı. LSTM bu sorunları çözer.
Peki, tamam, nasıl çözüyor? -Kapılarla! Ne kapısı!?!? Ne kapısı? -
tüm dizi boyunca bilgi depolayan önemli bir unsurdur.
Hangi bilgiler???? Girişteki sayılar mı?
Ama siz onu gelen sayılardan bir traily-valley çarpıtılmış anlaşılmaz anlamsızlığa dönüştürüyorsunuz, bu da gelen sayıları-renkleri RGB'yi okunamaz bir şeye, bir kara kutu lapasına dönüştürüyor. Diyelim ki bazı sayıları diğerlerine dönüştürüyorsunuz, ama neyi öğreniyorsunuz? Ezberleme mi?
Yani ezber! Peki bunun öğrenmeden ne farkı var? Sonunda, ikinci derecede belirsiz olana - durağan olmayan piyasaya - neyi uygulamaya çalıştıkları belirsiz. Genel olarak, soru harika, uzun zaman önce sorulmuştu. Açılımı son derece ilginç bir şey.