"MQL5'te ONNX modellerinin nasıl bir araya getirileceğine dair bir örnek" makalesi için tartışma

[MetaQuotes]

Yeni makaleye göz atın: MQL5'te ONNX modellerinin nasıl bir araya getirileceğine dair bir örnek.

Açık sinir ağı santrali (Open Neural Network eXchange, ONNX), sinir ağlarını temsil etmek için oluşturulmuş açık bir formattır. Bu makalede, bir Uzman Danışmanda aynı anda iki ONNX modelinin nasıl kullanılacağını göstereceğiz.

İstikrarlı ticaret için, genellikle hem ticareti yapılan enstrümanların hem de ticaret stratejilerinin çeşitlendirilmesi önerilir. Aynı durum makine öğrenimi modelleri için de geçerlidir: karmaşık bir model yerine daha basit birkaç model oluşturmak daha kolaydır. Ancak bu modelleri tek bir ONNX modelinde bir araya getirmek zor olabilir.

Bununla birlikte, birkaç eğitilmiş ONNX modelini tek bir MQL5 programında birleştirmek mümkündür. Bu makalede, oylama sınıflandırıcısı olarak adlandırılan topluluklardan birini ele alacağız. Size böyle bir topluluğu uygulamanın ne kadar kolay olduğunu göstereceğiz.

"Yalnızca ilk modeli kullan" parametresini etkinleştirelim:

İlk model test sonuçları

Şimdi ikinci modeli test edelim. İşte ikinci model test sonuçları.

İkinci modelin ilkinden çok daha güçlü olduğu ortaya çıktı. Sonuçlar, zayıf modellerin bir araya getirilmesi gerektiği teorisini doğrulamaktadır. Ancak, bu makale topluluk oluşturma teorisi ile değil, pratik uygulama ile ilgiliydi.

Yazar: MetaQuotes