"Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS)" makalesi için tartışma
Merhaba, bu optimizasyon algoritmasının bir uygulamasını gösterebilir misiniz?
Bu gerçekten ilginç ve başvurmak ve bazı kıyaslamalar yapmak istiyorum
TeşekkürlerMerhaba Andrey, Bu algoritmanın bir EA ile nasıl uygulanacağına dair bir örnek istiyorum.
Teşekkürler
Felipe Lisboa #:
Merhaba Andrey, Bu algoritmanın bir EA ile nasıl uygulanacağına dair bir örnek istiyorum.
Teşekkürler
Örneği kısaca açıklayamıyorum, bununla ilgili ayrı bir makale yazmam gerekebilir. ancak web sitesinde Uzman Danışmanların otomatik optimizasyon örneklerini içeren makaleler için arama yapabilir ve makalelerimdeki algoritmalardan birini uygulayabilirsiniz.
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yeni makale Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS) yayınlandı:
Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS) algoritması, %80'e varan çoğunluğu türdeş organize topluluklar halinde yüzen balıkların sürü içerisindeki davranışlarından esinlenen yeni bir optimizasyon algoritmasıdır. Balık kümelerinin, yiyecek arama ve avcılardan korunma verimliliğinde önemli bir rol oynadığı kanıtlanmıştır.
Bir sürü, balıklar aynı hızda ve aynı yönde senkronize olarak yüzdüğünde oldukça katı bir şekilde organize olur. Bunun nedeni balıkların aynı tür, yaş ve büyüklükte olup birbirlerinden belirli bir mesafede hareket etmeleridir. Balık sürüleri, sanki grup zekasına ve ortak bir akla sahiplermiş gibi karmaşık manevralar yapabilirler. Sürü oluşumunun incelikleri, özellikle de hareket ve beslenme şekilleri tam olarak anlaşılabilmiş değildir.
Sürü davranışını açıklamak için daha iyi yön bulma, avlanma senkronizasyonu, avcıların kafasını karıştırma ve yakalanma riskini azaltma gibi birçok hipotez ortaya atılmıştır. Sürüdeki balıklar, birbirlerinin davranışlarını yakın mesafeden kontrol eden bazı bilgiler paylaşıyor gibi görünmektedir. Bir balığın beslenme davranışı, diğerlerinde aktif bir yiyecek arayışını hızla tetikler. Sürü halindeki balıklar, birbirleriyle çarpışmaktan kaçınmak amacıyla sürünün şeklini değiştirirken, genellikle hızlı yükseliş ve inişler yaparak ve kendi eksenleri etrafında dönerek ince falankslar halinde yüzerler. Bu tür manevralar çok hızlı bir tepki sistemi gerektirir. Sürü halindeki yaşam tarzı, balıkların komşularına göre konumlarındaki küçük değişikliklere anında yanıt verebilecek duyu sistemlerine sahip olduğu anlamına gelir.
Daha eksiksiz bir resim oluşturmak için, bu tür davranışların matematiksel modellemesi kullanılır. En yaygın matematiksel modeller, sürüdeki her bir hayvanın şu üç temel kurala uyduğunu varsayar:
Yazar: Andrey Dik