"Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Gri kurt optimizasyonu (Grey Wolf Optimizer, GWO)" makalesi için tartışma

[MetaQuotes]

Yeni makale Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Gri kurt optimizasyonu (Grey Wolf Optimizer, GWO) yayınlandı:

Bu makalede en yeni modern optimizasyon algoritmalarından biri olan gri kurt optimizasyonunu ele alacağız. Test fonksiyonları üzerindeki orijinal davranışı, bu algoritmayı daha önce incelenenler arasında en dikkat çekici olanlardan biri haline getirmektedir. Bu, sinir ağlarının, çok değişkenli düzgün fonksiyonların eğitiminde kullanılan en iyi algoritmalardan biridir.

Şekil 3. Alfa, beta ve delta ile ilişkili olarak omega hareketinin diyagramı

GWO algoritmasının yalancı kodu aşağıdaki gibidir:

1) Gri kurt popülasyonunu rastgele başlat.
2) Popülasyonun her bir üyesinin uygunluğunu hesapla.
3) Sürü liderleri:
- α = en iyi uygunluk değerine sahip üye
- β = ikinci en iyi üye (uygunluk değeri açısından)
- δ = üçüncü en iyi üye (uygunluk değeri açısından)
Tüm omega kurtların konumunu α, β, δ'ya bağlı formüllere göre güncelle.
4) Popülasyonun her bir üyesinin uygunluğunu hesapla.
5) 3. adımı tekrarla.

Yazar: Andrey Dik