Dijital Filtrelere Dayalı Ticaret Stratejileri - sayfa 72
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
bu harika bir yardım
Göndererek nazik yardımınız için teşekkür ederiz. Bu benim için büyük bir yardım.
Hepinize en iyi dileklerimle çocuklar
Harika
Büyük Simba tarafından yayınlanan #MFT_STLM2_v2 göstergesini indirdim, ancak platformumda benim için çalışmadı.
Bu sürümün süresi doldu mu?
Trendi tanımlamak için bir STLM MTF arıyorum.
şimdiden teşekkürler arkadaşlar.
Nazikçe.Boyenler,
Onları burada bulun, MTF'nin çalışması için her ikisinin de gösterge klasörünüzde derlenmesi gerekir, daha sonra sadece MTF'yi ekleyebilir ve onunla oynayabilirsiniz, alt tf çizelgelerinde trend tanımı için h4 ve/veya d1 kullanmanızı öneririm.
Saygılarımızla
S
FATL SATL'yi hesaplamak için alternatifler, vb.
FX piyasasının bu çoklu döngüsel modeli hakkında bir şekilde şüphelerim var. Modele dayalı göstergelerin faydasını sorgulamak istemiyorum, ancak bu tür yankılanan yapıların kaynaklarının ne olabileceğini merak ediyorum. Tipik olarak rezonans, bir uyarana gecikmiş bir reaksiyon gerektirir. Rezonans yapısı, gecikmeye eşit bir periyotta rezonansa girer. Bu bilgi çağında ne 200 saat ertelenebilir? (Belki de rezonans, M1 TF'de daha küçük periyotlarda meydana gelirse daha kolay açıklanabilir). Teşvik ne olabilir? Haber?, Bir grup olarak hareket eden tüccarların Korkusu ve Açgözlülüğü? İlginç bir sosyolojik soru, ama burada kullanışlı değil.
İkinci bir itiraz, Simba'nın işaret ettiği, farklı TF'lerde ölçüldüğünde rezonans periyotlarının eşleşmediği gerçeğidir. Sözgelimi 48 1H periyodunda gerçekten bir rezonans yapısı varsa, o zaman 12 4H periyodunda veya 192 15M periyodunda rezonans olarak göstermelidir. Bu görünmüyor. Niye ya? Ticaret yapmak için döngüsel varsayımı kullanmak sizi tedirgin etmiyor mu?
Cevaplar ne olursa olsun, göstergeler faydalıysa, bunları hesaplamanın alternatif yolları vardır. Hakim olan 2 veya 3 döngü olduğuna ve bunların frekansı (periyodu) ve genliği yavaşça değiştirdiğine vb. ikna olduktan sonra, sürekli spektral analize ve uyarlanabilir dijital filtrelere güvenmemize gerek yoktur. FFT'leri, MESA'yı, Goertzel'i kullanabiliriz. ya da kendimizi buna inandıracak ne varsa... 3d resimler oldukça inandırıcı olsa da henüz ikna olmuş değilim. Ardından, döngüsel sinyalleri birbirinden ve gürültüden çıkarmak için denenmiş ve doğru yöntemleri kullanabiliriz.
Bu sinyal çıkarma problemi, iletişim sistemlerinin tasarımında oldukça yaygındır. Sadece radyo alıcınızın (veya gerekirse cep telefonunuzun) arka plan gürültüsünden ve mahalledeki diğer sinyallerden sinyalini nasıl aldığını bir düşünün. Bu sinyaller durağan değildir ve genellikle bu şekilde modellenmesine rağmen gürültü de değildir. Değişen faz, frekans ve genlik ile oldukça karmaşıktırlar. Yine de, birbirleriyle etkileşime girmemeleri koşuluyla, düşük sinyal-gürültü ortamlarında güvenilir bir şekilde çıkarılabilirler.
3 sinyali ayıracak kadar dar, ancak beklenen frekans değişimini geçirecek kadar geniş bant geçiren üç sabit bant geçiren filtre kullanmaya ne dersiniz? Her filtreyi, değişen frekansı çıkarmak için faz kilitli bir döngü ve genliği çıkarmak için tutarlı bir demodülatör takip eder. Spektral analiz gerekmez. (Üç bandı seçmek dışında.) Göreceli bir önem gerekmez ve filtrelerin anında tasarımı ve değiştirilmesi gerekmez. (Çıkarılan sinyal faz-sürekli olacaktır).
Bu öğelerin tümü ya filtreler, çarpanlar ya da dijital olarak kontrol edilen frekansa (VCO) sahip bir osilatördür. Önemli bir frekans yanıtına sahip tek filtre döngü filtresidir ve bunlar için birçok tasarım vardır. İlgilenenler için birçok referansım var. Ne programlamaya çalıştığımı unutmamak için hafızamı işbirliğine sokabilirsem ve C'de bir tür kodlamayı diriltebilirsem, kendim deneyebilirim.
Deli inek
Veri ön işleme
Richcap, kodunuzu paylaştığınız için teşekkür ederiz.
MESA'nın Amibroker için yazılmış bu diğer versiyonunu biliyor musunuz?
AmiBroker - AFL Kitaplığı
Kodunuza dahil olmayan ve gerçek veriler üzerinde daha iyi sonuçlara izin vermesi gerektiği için yararlanabileceğiniz çeşitli ön işleme (filtreleme, trend giderme) uygular.
Umarım size yardımcı olur.
rezonans
FX piyasasının bu çoklu döngüsel modeli hakkında bir şekilde şüphelerim var. Modele dayalı göstergelerin faydasını sorgulamak istemiyorum, ancak bu tür yankılanan yapıların kaynaklarının ne olabileceğini merak ediyorum. Tipik olarak rezonans, bir uyarana gecikmiş bir reaksiyon gerektirir. Rezonans yapısı, gecikmeye eşit bir periyotta rezonansa girer. Bu bilgi çağında ne 200 saat ertelenebilir? (Belki de rezonans, M1 TF'de daha küçük periyotlarda meydana gelirse daha kolay açıklanabilir). Teşvik ne olabilir? Haber?, Bir grup olarak hareket eden tüccarların Korkusu ve Açgözlülüğü? İlginç bir sosyolojik soru, ama burada kullanışlı değil.
İkinci bir itiraz, Simba'nın işaret ettiği, farklı TF'lerde ölçüldüğünde rezonans periyotlarının eşleşmediği gerçeğidir. Sözgelimi 48 1H periyodunda gerçekten bir rezonans yapısı varsa, o zaman 12 4H periyodunda veya 192 15M periyodunda rezonans olarak göstermelidir. Bu görünmüyor. Niye ya? Ticaret yapmak için döngüsel varsayımı kullanmak sizi tedirgin etmiyor mu?
Cevaplar ne olursa olsun, göstergeler faydalıysa, bunları hesaplamanın alternatif yolları vardır. Hakim olan 2 veya 3 döngü olduğuna ve bunların frekansı (periyodu) ve genliği yavaşça değiştirdiğine vb. ikna olduktan sonra, sürekli spektral analize ve uyarlanabilir dijital filtrelere güvenmemize gerek yoktur. FFT'leri, MESA'yı, Goertzel'i kullanabiliriz. ya da kendimizi buna inandıracak ne varsa... 3d resimler oldukça inandırıcı olsa da henüz ikna olmuş değilim. Ardından, döngüsel sinyalleri birbirinden ve gürültüden çıkarmak için denenmiş ve doğru yöntemleri kullanabiliriz.
Bu sinyal çıkarma problemi, iletişim sistemlerinin tasarımında oldukça yaygındır. Sadece radyo alıcınızın (veya gerekirse cep telefonunuzun) arka plan gürültüsünden ve çevredeki diğer sinyallerden sinyalini nasıl aldığını bir düşünün. Bu sinyaller durağan değildir ve genellikle bu şekilde modellenmesine rağmen gürültü de değildir. Değişen faz, frekans ve genlik ile oldukça karmaşıktırlar. Yine de, birbirleriyle etkileşime girmemeleri koşuluyla, düşük sinyal-gürültü ortamlarında güvenilir bir şekilde çıkarılabilirler.
3 sinyali ayıracak kadar dar, ancak beklenen frekans değişimini geçirecek kadar geniş bant geçiren üç sabit bant geçiren filtre kullanmaya ne dersiniz? Her filtreyi, değişen frekansı çıkarmak için faz kilitli bir döngü ve genliği çıkarmak için tutarlı bir demodülatör takip eder. Spektral analiz gerekmez. (Üç bandı seçmek dışında.) Göreceli bir önem gerekmez ve filtrelerin anında tasarımı ve değiştirilmesi gerekmez. (Çıkarılan sinyal faz-sürekli olacaktır).
Bu öğelerin tümü ya filtreler, çarpanlar ya da dijital olarak kontrol edilen frekansa (VCO) sahip bir osilatördür. Önemli bir frekans yanıtına sahip tek filtre döngü filtresidir ve bunlar için birçok tasarım vardır. İlgilenenler için birçok referansım var. Ne programlamaya çalıştığımı unutmamak için hafızamı işbirliğine sokabilirsem ve C'de bir tür kodlamayı diriltebilirsem, kendim deneyebilirim.
Deli inekMerhaba Madcow,
Finansal piyasalarda 200 saatlik gecikmeli tepki, bu davranışı iddia eden oyuncuların neslinin tükenmesine yol açacak ve sonuç olarak, haklı olarak ima ettiğiniz gibi davranış ortadan kalkacaktır....
IMHO, döngülerin farklı nedenleri olabilir, Döngüler Çalışması Vakfı'ndaki materyalleri okursanız, belirtilen olası nedenler arasında yıldızları, gezegenleri, güneş patlaması aktivitesini, jeomanyetik fırtınaları vb. vb. o kadar çok neden vardır ki, etkileri riske dayalı olarak ölçülebilir olduğunda ticaret yaparken, olasılıkları özel olarak incelemek en iyisidir.
Temel olarak, IMO, döngüler, genellikle haftadan haftaya, günden güne, saatten saate benzer zaman alan önceden belirlenmiş bir etki reaksiyon davranışı zinciri gibidir (avcı ve av modellerini düşünün). satış durur ve daha sonra o büyük müşterinin satın alma emrini daha iyi bir fiyata yerine getirir mi?...Rakibinizin fark etmesi ve oyununuza müdahale etmeye başlaması ne kadar sürer? ya da konumlarından fırladılar (ve burada bir oynaklık bileşeni var) ?..Pekala, inanıyorum ki bu süreç genellikle x zaman,+- y std...yani, std uygulanabilir olduğu sürece ve y sizi beklemekte öldürmez, bu kalıplar takas edilebilir.
Kavramsal ticaret terimlerinde, Frankfurt açılışından 2 veya 3 saat sonra, Londra seansı devam ederken, fiyatların önceki desteğin (diğer bir deyişle duraklamaların) 50 pip altına hızlı ve öfkeli bir düşüşten sonra haftalık S1'de durduğunu görüyorum. ..ve, aynı zamanda, H4 döngülerim bir dönüş sinyali veriyor, uzun sürüyorum.
Para birimi çiftleri , H4'te (tüm tf'ler, tik verilerinden oynaklığı sıkıştırır) oynaklığın neredeyse optimal bir sıkıştırmasına sahip olabilir ve daha düşük zaman dilimleri, filtrelerimizin döngüleri algılaması için çok gürültülü olabilir.... Veya belki, ve büyük olasılıkla
, filtrelerimiz bunun için yeterince iyi değil.
Lütfen fikrinize devam etmekten çekinmeyin, bu büyüleyici konu hakkında alternatif bir görüş sunabilir... Buradaki insanların çoğunun size yardım etmeye çalışacağına inanıyorum.
Saygılarımızla
S
İlginç yazı..
Noxa'nın nedensel hale getirmek için SSA algoritmasını nasıl değiştirdiğini bilen var mı?
Son iki aydır bu konu üzerinde çalışıyorum ama toparlamak için fazla zamanım yok.
Bu konunun bazı yayınlarında Noxa CSSA'nın sinir ağlarını kullandığını okudum ??? Birisi bunu doğrulayabilir mi?
Bu arada, yalnızca çok katmanlı bir ileri beslemeli NN veya belki bir otomatik kodlayıcı NN?
'' Gündelik '' kısmı yankı durumu ağından geliyor : Yankı durumu ağı - Scholarpedia
Ama yine de SSA algoritması eğri uydurmadan başka bir şey değil.
Merhaba Madcow,
...
Lütfen fikrinize devam etmekten çekinmeyin, bu büyüleyici konu hakkında alternatif bir görüş sunabilir... Buradaki insanların çoğunun size yardım etmeye çalışacağına inanıyorum.
Saygılarımızla
SAçıklama ve teşvik için Simba'ya teşekkürler, ancak devam etmeden önce döngülerin fiyatın işlenme şeklinin bir ürünü olmadığından emin olmak istiyorum. Döngüsel bileşenlerin muhtemelen takma adın sonucu olup olmadığını sormak istiyorum.
Şimdi, kenar yumuşatma filtresi uygulanmadan GU H1'in spektrumuna bakalım.
Bütün bu zirveler nereden geldi? Kilise leydisi olsaydım, bunun SATAN olduğunu düşünebilirdim... ama aslında takma ad olduğunu düşünüyorum. Belki de filtrelenmiş M1 fiyatını alt örneklemeli ve spektrumuna bakmalıyım. Ama bu başka bir gün için.
Bu arada, mükemmel yazılım araçları için RC sayesinde.
Saygılar... MadCow...
PS H4 spektrumuna ne kadar daha fazla takma ad verebileceğimizi bir düşünün.
H4, Doğrusal olmama ve Fraktal ölçekleme
Açıklama ve teşvik için Simba'ya teşekkürler, ancak devam etmeden önce döngülerin fiyatın işlenme şeklinin bir ürünü olmadığından emin olmak istiyorum. Döngüsel bileşenlerin muhtemelen takma adın sonucu olup olmadığını sormak istiyorum.
Şimdi, kenar yumuşatma filtresi uygulanmadan GU H1'in spektrumuna bakalım.
Bütün bu zirveler nereden geldi? Kilise leydisi olsaydım, bunun SATAN olduğunu düşünebilirdim... ama aslında takma ad olduğunu düşünüyorum. Belki de filtrelenmiş M1 fiyatını alt örneklemeli ve spektrumuna bakmalıyım. Ama bu başka bir gün için.
Bu arada, mükemmel yazılım araçları için RC sayesinde.
Saygılar... MadCow...
PS H4 spektrumuna ne kadar daha fazla takma ad verebileceğimizi bir düşünün.Deli inek,
Bir resim bin kelimeye bedeldir... ekli bir taramaya bakın, farklı zaman dilimlerinde 4 döngüye kadar (zaman çerçevesi başına) bir bileşik döngü eğimi bulmak ve çizmek için çalıştırıyorum
H1..Son 540 bar içinde 90 ila 180 bar arasındaki döngü periyodikliği arandı
M30,M15,M5...Aynı eşdeğer analiz...yani temelde 1,2,4 ve 12 kez tam olarak aynı sonuçlarla aşırı örnekleme yapıyorum.
Resimleri görürseniz, taramanın 1 veya 4 değil, sadece 2 döngü bulduğunu, 4 farklı zaman diliminde tam olarak aynı 2 döngü, aynı periyodiklik 108 ve 153 H1 çubuk eşdeğeri, aynı genlik ve aynı faz ... Bu Her zaman olmaz, takma ad ve hayaletler ve harmonik ve alt harmoniklerin spektral rezonansı genellikle resimde gerçeği buğulandırır, ancak bu mükemmel eşleşmeyi gördüğünüzde, bu döngüsel modeli 4 zaman diliminden herhangi birinde takas edebileceğinizi bilirsiniz.
...h4'te bile bunu yapmak isterseniz....aşırı örneklemeyi kullanarak, çubuk başına birkaç kez örnekleyebilirsiniz (örneğin h4'te m15 örneklemesini kullanın)...ama gerçekten buna gerek yok.
Döngüler tamamen aynı...Bunların hayalet olma olasılıkları nelerdir?...Size daha önce de söylediğim gibi, mesele sadece olanları ölçmek için doğru araçlara sahip olmak...
Richcap benim görüşüme katılmayabilir, ancak, IMO, MESA doğru araç değil, Goertzel dahil olmak üzere tüm çeşitleriyle Fourier biraz daha iyi ... ama gerçekten düşünmemiz gereken şey Fraktal Döngüler kavramı, yani, Eğer pazarı gerçekten "modellemek" istiyorsak, doğrusal olmama ve fraktal ölçekleme alemlerine girmeliyiz.
Kimseyi başka bir şeye ikna etmeye çalışmayacağım, döngüler alanında ihtiyacım olan tüm araçlara zaten sahibim, yani, hem Richcap hem de maden bulgularına ikna olmadıysanız, mantıklı sonuç döngüleri unutmaktır. .İnanmışsanız veya en azından deneyecek kadar ikna olmuşsanız, yaklaşımınız özgün ve yararlı olduğu ve açıkçası, özel Grubumuzda yapılan herhangi bir tescilli işi ifşa etmek zorunda olmadığım sürece size yardımcı olacağım.
Saygılarımızla
S
simba,
bunlar çok inandırıcı sonuçlar. Neye baktığımdan emin değilim ama eğriler tüm TF'ler için çok benzer. Görünüşe göre gerçekten bir takma ad sorunu yok, ancak neden olmadığını anlamak için kayboldum. H1 serisi, M1 serisinden önemli ölçüde daha fazla gürültüye sahip olmalıdır. Görünüşe göre, düşük TF'lerin hiçbirinde sürekli yüksek frekanslı döngüsel bileşen yoktur ve çok az gürültü vardır veya hiç yoktur. Bu bana inanılmaz görünüyor ve siz göndermeden önce takma ad olasılığını anlamaya çalışmak için biraz zahmete girdiğim için düşüncelerimi göndermek istiyorum.
Takma adla ilgili endişem net olmayabilir, bu yüzden takma ad vermenin etkisini benden daha iyi göstermeme izin verin. Örneklemeyi kolaylaştırmak için, bir M1 fiyat serisinin spektrumunun, gürültüye gömülü iki periyodik bileşenden oluştuğunu varsayalım. Gürültü üçgen bir spektruma sahiptir, bileşenlerden biri düşük frekansta (uzun periyot, mavi ile gösterilmiştir) ve diğeri yüksek frekanstadır (kısa periyot, kırmızı ile gösterilmiştir). M1 fiyat serisi ile uğraştığımız için, spektrum örnekleme hızı/2 (fs/2) (dönem = 2 dakika) ile bitmelidir. ( İşlemlerde daha yüksek frekans bileşenleri varsa, bunlar fs/2'nin altındaki spektrumda alias olacaktır). Ayrıca, her iki bileşenin de oldukça iyi sinyal/gürültü oranına sahip olduğunu varsayın. Bunların hepsi, aşağıdaki ilk şeklin üst yarısında gösterilmektedir. Bu fiyat serisinin 5 dakikalık aralıklarla (M5) alt örneklenmesinin etkisi şeklin alt yarısında gösterilmiştir. Bu, örneklenmiş bir sinyalin spektrumunun, orijinal sinyalin spektrumunun, örnekleme frekansında bir dizi darbe ile bükülmesiyle bulunabileceği not edilerek grafiksel olarak hesaplanabilir. ( M5 periyodu M1 periyodunun 5 katı olduğu için, örnekleme frekansı gösterildiği gibi 1 dakikalık örnekleme frekansının 1/5'idir. ) Bu, her darbede ilk spektrumu kaplamanın basit adımlarını içerir. Bunun orijinal spektrumda ne kadar karışıklık yarattığı oldukça açık. Yüksek frekans bileşeninin, düşük frekans bileşeninin yanında aşağı doğru adlandırıldığına, ancak düşük frekans bileşeninin etkilenmediğine dikkat edin.
M1 serisinin alt örneklenmesiyle elde edilen M5 fiyat serisinin etkin spektrumu aşağıdaki şekilde gösterilmektedir. Solda, örtüşme nedeniyle gürültünün nasıl oluştuğunu göstermeye çalıştım. Sağda M5 sinyalinin son spektrumunu gösteriyorum. Yüksek frekans bileşeni, düşük frekans bileşeninin yanında aşağı doğru isimlendirilmiştir ve gürültü, sinyal-gürültü oranı artık oldukça kötü olacak şekilde birikmiştir.
Şimdi orijinal spektrumda birkaç yüksek frekanslı döngüsel bileşen olduğunu varsayalım ve bunu her saatte bir veya her 4 saatte bir alt örneklediğimizi varsayalım. Ortaya çıkan karışıklık her yerde döngüsel bileşenlere sahip olmalı ve sinyal-gürültü oranı korkunç olmalıdır.
Son (örneğin H1) sinyalindeki herhangi bir döngüsel bileşen orijinal M1 sinyalinde, ancak daha iyi bir sinyal-gürültü oranına sahip olması gerektiğinden, bana öyle geliyor ki, döngüsel bileşenleri çıkarmak için M1 sinyali kullanılmalıdır. Tabii ki bununla ilgili problem, örneğin 20 saatlik periyotlardaki bileşenlerin M1 verilerinden çıkarılmasının çok zor olacağıdır çünkü M1 periyodu M1'de 60 kat daha fazla numune gerektirecektir. Öte yandan, M1 serisinde yüksek frekanslarda olan, H1 serisine birkaç kez benzeyen ve gerçekte olduğundan daha fazla tepe noktasına neden olan birçok bileşen olabilir.
Bunu araştırmanın tek basit yolu, aynı (mutlak) periyot boyunca bir M1 sinyalinin ve bir H1 sinyalinin spektrumuna, örneğin 200 saat kadar bakmaktır. Bu, şu anda mevcut olan R_MESA araçlarıyla yapılamaz çünkü M1'de gereken uzunluk, kodlanmış olarak algoritmanın kapasitesini aşıyor.
Görünüşe göre çeşitli TF'lere zaten bakmışsınız ve döngüsel bileşenlerin alt örneklemeden etkilenmeyecek kadar düşük bir frekansta mevcut olduğundan memnunsunuz. Goertzel algoritması gibi bir şey (veya sadece eşdeğer olan bir dizi dar bant filtresi) kullanarak, takma adla eklenen gürültüyü yok sayabiliriz. Bu iyi haber. Bileşenlerin orada olduğuna ikna oldum. Neden bilmiyorum. Bu yüzden faz kilitli bir izleme filtresine bakmaya devam edeceğim.
Bazı kaynaklarınız varsa fraktal filtreleme hakkında daha fazla şey duymak isterim.
Teşekkürler ...MadCow...