Genetik algoritma ve olası uygulaması - sayfa 10

 
Реter Konow :
Yaratmak için bir fikre ihtiyacınız var. Yaratılış kavramı. Gerekmediğini iddia ediyorsun. Parçacıklarla "kavanoz"u daha kuvvetli bir şekilde sallamak yeterli olsun ve her şey - hem evren hem de canlılar - kendini inşa edecek ... Eh, sallayın o zaman ...

Önce kavramlar üzerinde çalışırdım. Niteliksel olarak düşünmekten çok niceliksel olarak "sallamak" elbette mümkün... Peki, uygun bir GA oluşturun ve varlıklarla kaynamasına izin verin, gözlemleyeceğiz.

Bu arada, "algoritmik santrifüj" konusunu oluşturdum. Orada da benzer görüşleri dile getirdi. Bir "parametre karıştırıcı" yaratmayı düşündüm.

Evet, sallamak yeni bir şey yaratmanın evrensel bir yoludur. Örneğin, bir erkek ve bir kadın yatağı biraz sallarsa, orada yeni bir hayat doğar.)))

 
khorosh :

Evet, sallamak yeni bir şey yaratmanın evrensel bir yoludur. Örneğin, bir erkek ve bir kadın yatağı biraz sallarsa, orada yeni bir hayat doğar.)))

Muhtemelen evrende bir yasa vardır - her şey bir Fikir ile başlar ve anlamsız bir sarsıntıyla biter... Örneğin sanat bunu kanıtlamıştır. Şimdi Pazar kanıtlıyor... Ayrıca, biyoteknolojiler kanıtlayacak...

 
Реter Konow :
Ve "sallama" ile oluşturulan sistemlerin karmaşıklığı nedir? Bu yöntem, lekelerin tabloları doğurduğu Rorschach testine benzer. Bu arada, gerçek yaklaşım modern. sanatçılar - tuvallere boya püskürtün ve "uzmanlar" kendilerine hayran kalacak bir şeyler bulacaklar.))

Ciddi sonuçlar var mı? Çalışma sistemleri mevcut mu?

Ne fark eder ki, hala bana inanmıyorsun.))

Herhangi bir AO, yalnızca belirli bir sıralama yöntemidir (arama stratejisi), ancak arama, arama alanında her zaman RANDOM yönündedir! En iyi sonucu rastgele olmayan bir şekilde bulabilirseniz, analitik bir formül oluşturabilir ve fonksiyonun en iyi değerini doğrudan hesaplayabilirsiniz, o zaman neden AO'ya ihtiyacınız var?

Tabii ki ciddi sonuçlar var, dedim size, gücü en üst düzeye çıkarırken ve hacmi en aza indirirken şekil optimizasyonu, çok boyutlu kristal kafeslerin inşası ile istenen özelliklere sahip yeni malzemeler aranıyor, ama bu çok hazırlıksız.

 
Andrey Dik :

Herhangi bir AO, yalnızca belirli bir sıralama yöntemidir (arama stratejisi), ancak arama, arama alanında her zaman RANDOM yönündedir!

gradyan iniş yöntemi
 
Andrey Dik :

havayı ve suyu zehirlemek yeterlidir ve insanoğlunun son zamanlarda bu konuda oldukça başarılı olduğu tüm besin kaynağı tükenecektir. Bir kişi kabaca bir gaz maskesi takabilir, ancak kuşlar ve balıklar takamaz.

Virüsler saçmalık! bir kişi zaten kendini enfeksiyonlara karşı bağışık kılacak kadar akıllıdır ve denizanası gibi yenilenme ve ölümsüzlük ile tek sorun kendi içindedir - yanlışlıkla gezegendeki tüm yaşamı yok eden bir kişi kendi kendine ölecektir (resmen, elbette, aslında) , sadece yakındaki uygun bir gezegene gidin ve orada sıçmaya başlayın).

en havalı yanı, bir insan hemen hemen her şeyden kendi yemeğini yapabilir, yağ elbette en iyisidir. bu nedenle, canlı gıda tabanını özellikle önemsemez, cansız olan ona yeterlidir.

mükemmel bir varlık - genetik kodunu değiştirebilen ve cansız maddelerden yiyecek yaratabilen. insan mükemmele yakındır. mükemmel bir varlığın ahlaka ihtiyacı olup olmadığı milyon dolarlık bir sorudur.

Ahlak her şeyden önemlidir, ancak o zaman hayatta kalmak, ahlak bizi hayvanlardan ayırır.

 
TheXpert :
gradyan iniş yöntemi

gradyan inişi aynı zamanda global bir maksimum bulmayı garanti etmeyen rastgele bir yönde bir aramadır, "gradyan iniş" arama stratejisi, yüzeyin aynı yönde aynı yönde değişmeye devam edeceği varsayımına dayanır, bu nedenle keskin geçişler, bükülmeler ve delikler içeren işlevler için son derece uygun değildir.

Analitik ekstremumu hesaplayabiliyorsanız ve yinelemeli olarak değil, gradyan inişine rağmen herhangi bir AO kullanmanın bir anlamı yoktur.

 
Кеша Рутов :

Ahlak her şeyden önemlidir, ancak o zaman hayatta kalmak, ahlak bizi hayvanlardan ayırır.

insan, övündüğü "ahlak"ıyla aslında hayvanlardan beterdir. Karına bak, birbirlerinden ne kadar nefret etseler de korksalar da ne kurt tavşan derisi uğruna öldürür, ne de tavşan kurdu kurt.

hayvanlar aleminde hiç kimse sadece daha genç görünmek için kendi türünü yemez.

 
Andrey Dik :
açıkça anlaşıldı
 
Реter Konow :
Ve "sallama" ile oluşturulan sistemlerin karmaşıklığı nedir? Bu yöntem, lekelerin tabloları doğurduğu Rorschach testine benzer. Bu arada, gerçek yaklaşım modern. sanatçılar - tuvallere boya püskürtün ve "uzmanlar" kendilerine hayran kalacak bir şeyler bulacaklar.))

Ciddi sonuçlar var mı? Çalışma sistemleri mevcut mu?
 
AZAT KHALITOV :
Sonuçlardan biri demo hesabımda test edildi - profilimde bir sinyal var, ikinci sonuç belirli bir piyasa koşulunda çok nadir sinyallere tepki veriyor - sentix endeksi yaklaşık 8'in üzerindeyken (ideal olarak 2017 ve 2018'de olduğu gibi 20'nin üzerinde) , ancak Mart başında petrol haberleri nedeniyle bu tür 3 olay oldu - sentix tüm Avrupa borsasının genel oynaklığını yansıtıyor, 2019'da 3 olay var ve 2017 ve 2018'de her gün 1 olay, yaklaşık 1000 olaydan sadece 2 kârsızdır). Genel olarak, sonuçlar fiyat tablosundaki onomalileri aramaya benzer - oluştuğunda, fiyat normal durumuna dönmeye çalışır. Burada birisi algoritmik bir anlam koymanız gerektiğini yazdı - bu doğru - günlük stratejileri kullanabilirsiniz, ancak bunlar için ücretsiz parametreler ve ücretsiz katsayılar vardır ve elbette sonuç, ontester () + dahil etme işlevine büyük ölçüde bağlıdır. reddetme algoritmasında testerstop() işlevinden bazı sonuçlar. Tabii ki, sonuçlar ideal değil, örneğin, bir sinyal olarak test edilen EA, şimdi sadece benim için satış emirleri açıyor - bu, orijinal stratejinin sınırlamalarından kaynaklanmaktadır (tabii ki, yanlışlıkla gömülü bir anlam). ), ancak ortaya çıkan stratejinin nasıl çalıştığını anladım, bir ay içinde Bay pozisyonlarını etkinleştirmek için değişikliklerle yeni bir algoritma yazacağım. Test edilen sonucun henüz kullanılamayacağını hemen not edeceğim - risk yönetimi olmadan daha fazla geliştirme yapılmadan sadece çıplak bir fikir + kayıpları durdurma yanlış ayarlanmış (tüm hatalar kontrol edildi ve düzeltmeye tabidir, ancak henüz dahil edilmemiştir) mevcut kodda) artı haber faktörünün işlenmesi gereklidir. Şimdiye kadar, tüm Avrupa borsasının bir bütün olarak düşük oynaklığı nedeniyle test hataları etkilenmedi (bu, şu anda gözlemlenen yerel oynaklık için geçerli değildir). Genel olarak, farklı temel anlamlar ve ontester() işleyicisi tarafından uygulanan farklı optimizasyon yaklaşımları nedeniyle herkes kendi sonucunu alacaktır. Sonuç, orijinal stratejinin algoritmasını nasıl tanımladığınızdan da etkilenir (küçük küçük şeyler - nihai sonuç için mutasyonlar) - sonuçlardan birinde, açıklamada bir hata (optimizasyondan önce fark edilmedi) ek siparişlerin açılmasına izin verdi nihai sonuçta. Bu durumda bir genetik algoritmanın kullanımı, sinir ağlarındaki kullanımına benzer (her kim anlarsa, bir sinir ağının çok sayıda parametreye sahip karmaşık bir fonksiyon olduğunu ve onu eğitmenin yollarından birinin genetik bir algoritma olduğunu anlayacaktır)
Neden: