Trend stratejileri ile ilgili olarak ML (Karar Ağacı / Orman) geliştirmek için bir ekip topluyorum - sayfa 8
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Hepsi bu.
Şimdi daha çok "Arkadaşlar, iskele ve ağların harika olduğunu duydum! Haydi deneyelim!"
İlk önce, araçların kendileri hakkında bilgi edinin.
evet, bunu makine öğrenimi ile ilgili bir konuda önerdim, sözde rastgele oluşumu için bir komut dosyası yapmak için çok tembel değildim, daha ziyade periyodik zaman dilimleri ... kim önce matematiksel aparatı test etmeniz gerektiğini tahmin etti nasıl oluştuğunu anlayabileceğiniz, ancak matapparat'ın bu tür girdi verileriyle çalışabileceğinden emin olduğunuz veriler üzerine - işte o zaman "ormana odun atabilirsiniz"
hepsi üzücü))))
MO sorununu trendlerle ilgili olarak çözmek için birleşmeyi öneriyorum, yani. bir sonuç olayının olasılığının birçok bar ileride tahmin edilmesi gerektiğinde.
Benim tarafımdan önerdiğim şey:
1. Hedef oluşturma için temel strateji.
2. Ortak bir özellik veritabanının bakımı.
3. Bilgisayar gücü gerektiren optimizasyonlar / diğer hesaplamaları gerçekleştirme olasılığının organizasyonu. Gerekirse kapasiteyi genişletin. Ortak bir ağ oluşturmak veya onun adına optimize etmek mümkündür.
4. Algoritmanın mantığındaki hataları belirlemek için strateji test cihazında görsel modda testler yapmak.
5. Demo hesaplar / cent hesaplar / küçük lot büyüklüğüne sahip diğer hesaplar üzerinde test stratejileri. Gerekirse, VPS için bir makine tahsis edeceğim (ama kurulum için yardıma ihtiyacım olacak).
6. Ortak hedefler ve faaliyet yönleri geliştirmek için toplu toplantılar düzenlemek.
7. Bir karar ağacı oluşturmak için fikirler sağlamak.
8. Takım koordinasyonu.
Kime ihtiyaç var:
1. MQL5 ile çalışmayı bilen programcılar
2. Uygulamalı programlama dilleri ile çalışabilen programcılar - R ve/veya Phyton
3. ML ve/veya istatistik bilgisi olan kişiler
4. Projeye katılmak isteyen ve bir şeyler sunmaya hazır olan diğer kişiler - konu tartışılıyor
Beni gruba yaz.
Hepsi bu.
Şimdi daha çok "Arkadaşlar, iskele ve ağların harika olduğunu duydum! Haydi deneyelim!"
İlk önce, araçların kendileri hakkında bilgi edinin.
Şubeyi dikkatli okursanız, sadece varsayımsal uygulama olasılıklarından bahsetmediğimi, zaten yöntemimi uygulamaya koyduğumu fark etmişsinizdir. Bu nedenle, karşılaştırmalar tamamen doğru değildir. Ancak, bilgimin yeterli olmadığını çok iyi anlıyorum, bu yüzden etrafımı kendimden daha akıllı insanlarla çevrelemek istiyorum. İşbirliği için bir fırsat sağlayın. Bir düşünce ışığı olarak değil, daha çok bir koordinatör olarak hareket etmek.
Ve bir kez daha size temel enstrümantasyonun modernize edilmesi gerektiğini söylüyorum - sadece bir testere kullanarak işlem yapmak verimsizdir, çoğu durumda bir neşter kullanmanız gerekir. Her iki alet de kesiyor ama sonuç farklı...
evet, bunu makine öğrenimi ile ilgili bir konuda önerdim, sözde rastgele oluşumu için bir komut dosyası yapmak için çok tembel değildim, daha ziyade periyodik zaman dilimleri ... kim önce matematiksel aparatı test etmeniz gerektiğini tahmin etti nasıl oluştuğunu anlayabileceğiniz, ancak matapparat'ın bu tür girdi verileriyle çalışabileceğinden emin olduğunuz veriler üzerine - işte o zaman "ormana odun atabilirsiniz"
hepsi üzücü))))
Başka birinin aptallığı için üzülmenize gerek yok - işinize başlayın ve başarılarınızdan dolayı sevinin!
Sadece her şeyin kötü olduğunu söyleyen, ancak kendilerine açıkça teklif edildiğinde bile durumu değiştirmek için hiçbir şey yapmayan insanları anlamıyorum.
Beni gruba yaz.
İyi!
Kime katılmaya isteklisin?
MO konusunu inceleme konusundaki deneyiminizi biliyorum, ancak programlama hakkında bilmiyorum - hangi dilde çalışıyorsunuz.Bisikletin icadı konusuna gelince, bunun daha önce icat edildiğini ve kullanıldığını kabul ediyorum, eğer öyleyse lütfen bana bildirin.
Bu yüzden, görsel analizin destekçisiyim - bir şekilde bilgi benim tarafımdan daha iyi emilir, bu yüzden düşündüm, ya ağacın yaprakları bir matris şeklinde sunulursa? Onlar. N satırlık bir seçimimiz var ve bu satırlarda sayfa kurallarını uygulamak için desenler var, o zaman seçimin uzunluğunu farklı oranlarda daraltabilirsiniz, örneğin genişlik haftanın günleri ve yüksekliğin yüksekliği olacaktır. hafta veya genişlik, hücre başına belirli bir çubuk yüzdesidir ve yükseklik bir aydır. Hücrelerde, bir kuralın (kalıp) varlığını ve sınıflandırma sonucunun sonucunu yansıtacağız. Bu temsil ile kuralın uzayda nasıl yayıldığı görülebilmekte ve zaman içindeki kararlılığı değerlendirilebilmektedir. Bu amaçlar için elbette sadece gözleri değil matematiksel aparatları da kullanabilirsiniz, ancak bir algoritma geliştirme ve bir hipotez ortaya koyma aşamalarında görselleştirme gereklidir. Eğer kural tüm örneklem boyunca koşullu olarak eşit olarak dağıtılırsa ve bir zaman aralığında konsantre değilse, o zaman böyle bir kuralın, herhangi bir aralıkta güçlü bir şekilde konsantre olan kuraldan ziyade kararlı bir model olduğunu varsayıyorum; Bu kuralın zaman içindeki tahmin gücünün nasıl olduğunu hesaplayın. Ayrıca, bu yöntem, nadir kombinasyonlarla özellikleri tanımlamanıza izin verecek ve umarım bu kombinasyonlar genetik için hariç tutulabilir veya erken bir aşamada kaldırılabilir. Bu yöntem aynı zamanda, eğer varsa, döngüsel bir model görmenizi de sağlayacaktır.
Ve sadece sonuçları değerlendirirken zaman serilerinin sırasını korumanın gerekli olduğunu düşünüyorum, oysa klasik yaklaşımlar (dersler şeklinde gördüklerimden ve makaleler şeklinde okuduklarımdan) bir ağaç inşa etme görmüyor. bu gerektiği gibi, çünkü bunlar genellikle örneklemde bağımsız durumlarmış gibi kullanılır.
Ve kalıplar uzayındaki konum kullanılabilirse (olumlu bir etki verecek), o zaman tahmin sonuçlarını iyileştirmek ve daha küresel bir kalıp tanımlamak için bir ağaç oluşturmaya çalışmak için uygunluk fonksiyonunu eğitebilirsiniz. Ancak, burada muhtemelen açgözlülük ilkesini değil, başka bir yaklaşımı uygulamak gerekir - düşünmek gerekir.
Birlikte çalışmakla ilgilendiğime sevindim.
Bu gruplar nasıl organize ediliyor?
Bununla birlikte, varsayımsal olarak sadece iki kişi olsa da, grup hakkında konuşmak zordur, yani. kapalı bir alana girmek için beklemek zorunda kalırken, belki başka biri bu yönde çalışmak ister.
Ve, sonuçları değerlendirirken sadece zaman serilerinin sırasını korumanın gerekli olduğunu düşünüyorum, oysa klasik yaklaşımlar (dersler şeklinde gördüğüm ve makaleler şeklinde okuduğum kadarıyla) bir ağaç inşa etmek görmüyor. bu gerektiği gibi, çünkü bunlar genellikle örneklemde bağımsız durumlarmış gibi kullanılır.
Ve kalıplar uzayındaki konum kullanılabilirse (olumlu bir etki verecek), o zaman tahmin sonuçlarını iyileştirmek ve daha küresel bir kalıp tanımlamak için ağacı daha fazla inşa etmeye çalışmak için uygunluk fonksiyonunu eğitebilirsiniz. Ancak, burada muhtemelen açgözlülük ilkesini değil,
Başka birinin aptallığı için üzülmenize gerek yok - işinize başlayın ve başarılarınızdan dolayı sevinin!
Sadece her şeyin kötü olduğunu söyleyen, ancak kendilerine açıkça teklif edildiğinde bile durumu değiştirmek için hiçbir şey yapmayan insanları anlamıyorum.
ve hastalanmıyorsun, her fırsatta kişilik tartışmasına geçmeye çalışan insanları asla anlamadım - "Ad hominem" e yardım etmek için Wiki
Düşük benlik saygınız mı var? ...
Eh, özünde, bana mesajınız - bir kez daha ne önerdiniz? İlk teklifin hakkında fikrimi yazdım sonrakiler için de ister misin? - orada ne var:
Evet, gerçek şu ki, genellikle bir yönde atılım, tek yönde asimetrik gelişme vardır ve bilginin bir araya toplanması durumu zaman zaman iyileştirebilir.
Bana öyle geliyor ki, NN, matematiksel doğası (bir fonksiyona uyma) nedeniyle durağan bir yapı ile iyi çalışacaktır, ancak piyasa durağansa sonsuzdadır. Ben şimdi böyle görüyorum...
Tanımadığım insanlara kaba olmak istemiyorum - yetiştirilme tarzım izin vermiyor ... fantezilerini gördüğüm mesajların ve?
oh, evet, durumu değiştirmeye çalışıyorsunuz, tabiri caizse, profesyonellerden oluşan bir ekip topluyorsunuz, dışarıdan nasıl göründüğünü biliyorsunuz: burada akıllı ve yetenekli insanları işe aldınız ve gidiyorsunuz .... sen oraya kaç, sen yap .... ve ben burada bir daire gibi görünüyorum
))))))