Teoriden pratiğe - sayfa 407
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
ne olmuş ? Tekrarlanan bir satırda birkaç alıntı olacak.
İşte gerçek kenelere dayanan bu şey:
tamamen bozulacaktır.
Sıfırdaki zirve cennete gidecek.
Doğru karar, verileri bu dağılıma maksimum uyum korunacak şekilde okumaktır.
Ama tiklerin kendileri değil!!! İki özellik korunmalıdır:
1. Verilen zaman dilimine okunan tiklerin sayısının uygunluğu.
2. gerçek kene dağılımına istatistiksel yazışmalar.
Histogramlar olmadan biraz anlaşılmaz, onları daha sonra 3 zaman aralığı için yayınlayacağım.
1. üniforma (2,5 saniye sonra)
2. üstel (ortalama=2,5 sn.)
3. logaritmik (ortalama=2,5 sn.)
Bu ölçeklerden hangisinin gerçek kene dağılımına maksimum karşılığı vereceğinden hangisi kullanılmalıdır.
En havalı şeyi alırsın.
Her çubuk yaklaşık olarak eşit sayıda onay işareti içerecektir ( tek tip okuma durumunda tam olarak eşittir). Ve artışların dağılımı yaklaşık olarak gerçek keneye karşılık gelecektir.
Bu durumda, dağılım için "T'nin kökü" yasasını kullanmak mümkün ve gereklidir. Hesaplamalar mümkün olduğunca doğru olacaktır.
En havalı şeyi alırsın.
Her çubuk yaklaşık olarak eşit sayıda onay işareti içerecektir (tek tip okuma durumunda tam olarak eşittir). Ve artışların dağılımı yaklaşık olarak gerçek keneye karşılık gelecektir.
Bu durumda, dağılım için "T'nin kökü" yasasını kullanmak mümkün ve gereklidir. Hesaplamalar mümkün olduğunca doğru olacaktır .
VR'nin en önemli özelliği olan VR'nin aşırılığı kaybolacağından, minimum düzeyde doğru olacaklar.
VR'nin en önemli özelliği olan VR'nin aşırılığı kaybolacağından, minimum düzeyde doğru olacaklar.
Ayrıca kaybolabilirler.
Ancak karşılığında, Wiener modelinin klasik bir analogunu (çubuk içindeki keneler arasındaki üstel aralıklar durumunda, gerçekten buna güveniyorum) alıyoruz.
1. Fiyat, çubuğun içinde kaotik etkiler yaşar (ağır bir parçacığın hafif olanlarla çarpışması) - evet
2. Çubuğun AÇIK veya KAPALI fiyatı, Brownian hareketi göz önüne alındığında alınan ölçümlerin tek tip zaman aralıklarına karşılık gelir - evet.
Difüzyon süreçleri için dağılım hesaplama formüllerini alın ve bu kadar.
Kral!!!
Kâse'ye her zamankinden daha yakınız!!! Endişelenme - Sasha Amca senin için her şeyi yapacak.
Ceplerinizi hazırlayın lütfen.
"Forex'te tik verilerinin anlaşmalar değil, fiyat talepleri anlamına geldiğine dikkat edilmelidir. Yani her tik için, bir anlaşmanın sonuçlanmasıyla bitmesi gerekmeyen bir teklif sorunu vardır."
Eğer durum buysa, fiyat art arda gelen kenelerde genellikle değişmeden tekrar ederdi.
Ama bu böyle değil - kenelere kendiniz bakabilirsiniz, her tik bir fiyat değişikliğidir.
Yani "gurunuz" saçma sapan yazıyor.
Ve "fiyat talepleri", 20 yıl önce Reuters Dealing aracılığıyla anlaşmalar müzakere edilirken alakalıydı. Artık pazarın büyük bir kısmı, fiyatın talep edilmeden bile görülebildiği elektronik ticaret sistemleri tarafından işgal ediliyor.
En az bir haftalığına ikinci bir alıntısı olan var mı?
En azından bir haftalığına ikinci bir alıntısı olan var mı?
CopyTicks : En az bir gün, en az bir ay boyunca gerçek onaylar isteyin.
Ancak karşılığında, Wiener modelinin klasik bir analogunu (çubuk içindeki keneler arasındaki üstel aralıklar durumunda, gerçekten buna güveniyorum) alıyoruz.
Kâse'ye her zamankinden daha yakınız!!! Endişelenme - Sasha Amca senin için her şeyi yapacak.
Ceplerinizi hazırlayın lütfen.
Wiener sürecinden para kazanmaya çalışmak, ancak okulda matematiği iyi çalışmayan biri tarafından yapılabilir.
Böyle bir süreçte bir sonraki artış herhangi bir şeye bağlı olmadığı için onu tahmin etmek de imkansızdır.
Ceplerinize dikkat edin beyler. Cahillerden.
Ayrıca kaybolabilirler.
Ancak karşılığında, Wiener modelinin klasik bir analogunu (çubuk içindeki keneler arasındaki üstel aralıklar durumunda, gerçekten buna güveniyorum) alıyoruz.
Bu durumda, dağılım için "T'nin kökü" yasasını kullanmak mümkün ve gereklidir. Hesaplamalar mümkün olduğunca doğru olacaktır.
Bu durumda, pencerenin başlangıç noktasındaki sürecin değerine göre varyansı alırsınız. Evet, hatalarla bile. Ve SMA'ya göre değil (ihtiyacımız olan şey bu).