Araştırma için bir konu önerin - sayfa 4
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
sonra bir standart alın (MT4 MACD danışmanı ile teslimattan) ve en az son 5 yıllık tarihi için karlı hale getirin.....
ipucu - oraya sanal işlemlerin işlevini eklemeniz ve bunlardan birini gerçek akımda görüntülemeniz yeterli :)
bu cep için iyi ama bölüm başkanı kabul etmiyor, bu teknik analiz ama matematiğe ihtiyacımız var ve enstitüdeyken, kendi içinde de iyi olan göstergeleri inceleyerek değil, matematikle beyin geliştirin yol)
sonra MACD'yi dijital bir filtre olarak düşünün, matematiği z-dönüşümüne göre tanımlayın, frekans yanıtına bakın, vb., dökülecek çok su var.
teşekkürler, düşüneceğim. aslında yazdığınız her şey tanıdık ama fazla anlamadan çalışılmış.
Ve genel olarak, insanların konuyla ilgili yardım taleplerine yanıt vermesi güzel.
Ve genel olarak, insanların konuyla ilgili yardım taleplerine yanıt vermesi güzel.
Bakın, iki geniş yaklaşım var - doğrusal ve doğrusal, burada özünde doğrusal olan tüm yöntemlere sahibiz, bize AR, SS, ARPSS, vb. öğrettiler. klasik. Şimdi, ilk tırnak farkının ACF ve FACF'sini değerlendirirsek, beyaz gürültünün ACF ve FACF'si ile bir benzerlik vardır, bu nedenle, y(t)-y(t-1) modeli durağan bir hata verir, bu iyiye işarettir, durağan zaman serisi modelleri bize yeterli sonuçları vermeyecektir, çünkü ACF ve CHAKF için gecikme emisyonu yok (hangi modelle başlayacağımı seçme kriterlerinden biri), yine de bu modelleri yaptım ve bundan kendim emin oldum. Doğrusal yaklaşım çerçevesinde rastgele yürüyüş modelinin uygun olduğu ve bu nedenle en iyi tahmin değerinin bir önceki zaman noktasındaki değer olduğu sonucuna vardım. Ama bu saçmalık mı? kim böyle ticaret yapacak
Bir model oluşturduk ve gerçekten ilk farklar için, y(t)=b*y(t-1)+e. Coef. Her zaman anlamına gelir ve 1'e yakındır. Ve bir kitapta, rastgele bir yürüyüşü nasıl tahmin etmeye çalışabileceğinizi buldum. Sonuçta, aslında bir sonraki adımda sadece büyüme işaretine ihtiyacımız var, çünkü ilk farklarla çalıştım, kursiyer henüz geçmedi, bu yüzden denemek istiyorum, durum sıfıra yakın olduğu gibi, durum belirsizdir ve sıfırdan ne kadar uzak olursa, büyüme işaretinin bu şekilde geçerli olması o kadar olasıdır.
Ana fikir şudur: Gerçek çok uzakta olabilir ve fiyatın artışının (birinci farkların) davranışı rastgele bir yürüyüş olarak tanımlanamaz, ancak lineer bir yaklaşım çerçevesinde bu güvenli bir şekilde yapılabilir.
Daha fazla sonuç var, ama önemsiz şeylerde, daha ziyade kendi şüphelerimi ortadan kaldırdım.
Elinizde işin yarısı için bir araç var: nasıl tahmin yapılacağını biliyorsunuz ama bu tahminin nasıl kullanılacağına dair çalışmalarınız yok. İkinci yarı olmadan (tahmini kullanarak), tahmin ve onun iyileştirilmesi ile uğraşmak anlamsızdır. HC sadece sınıflandırmadır ve TA kalıp aramaya çok yakın olduğu için burada sevilir. Dalgacıkları almak umut vericidir, ancak bu aşamada, tahmin kullanma sorunları çözülmediği için anlamsızdır ve tahminin kendisini değerlendirmek imkansızdır.
Tahmini kullanırken iki yönü ayırt ederim:
1. tahmin hatasını dikkate alın
2. gradyan ve türetilmiş tahmin modeli nedeniyle tahminin yönünü hesaba katar. İkincisi sadece bir diploma için çekmez.
Bu sitenin ziyaretçilerini daha az dinleyin - bu, programcıların, bisikletçilerin ve TA'ların bir sitesidir. Buradaki "ekonometri" kelimesi küfürlüdür. "Ekonometri. Bir Adım Tahmin" başlığıma bakın ve sitenin ekonometri alanındaki zayıf seviyesini anlayacaksınız.
İyi şanlar.
faa1947 :
ekonometri alanında sitenin zayıf seviyesi.
- Çalışmanın amacı nedir?
- Programlanacak bir şey.
Övgüye değer.
bize AR, SS, ARPSS vb. öğretti. klasik. Şimdi, ilk tırnak farkının ACF ve FACF'sini değerlendirirsek, beyaz gürültünün ACF ve FACF'si ile bir benzerlik vardır, bu nedenle, y(t)-y(t-1) modeli durağan bir hata verir, bu iyiye işarettir, çünkü durağan zaman serisi modelleri bize yeterli sonuçları vermeyecektir. ACF ve CHAKF için gecikme emisyonu yok (hangi modelle başlayacağımı seçme kriterlerinden biri), yine de bu modelleri yaptım ve bundan kendim emin oldum. Doğrusal yaklaşım çerçevesinde rastgele yürüyüş modelinin uygun olduğu ve bu nedenle en iyi tahmin değerinin bir önceki zaman noktasındaki değer olduğu sonucuna vardım. Ama bu saçmalık mı? kim böyle ticaret yapacak
Bir model oluşturduk ve gerçekten ilk farklar için, y(t)=b*y(t-1)+e. Coef. Her zaman anlamına gelir ve 1'e yakındır. Ve bir kitapta buldum, bir rastgele yürüyüşü nasıl tahmin etmeye çalışabilirsiniz ...
Çok fazla mektup. Anladığım bu kelimelerden, faa1947'yi - benzer bir "düşünce" trenini dallandırmanız gerekiyor.
Tek bir şeyi anlıyorsunuz, herhangi bir araştırmanın amacı fikirleri test etmektir. Fikir yoksa, araştırma anlamsızdır.
Övgüye değer.
Çok fazla mektup. Anladığım bu kelimelerden, faa1947'yi - benzer bir "düşünce" trenini dallandırmanız gerekiyor.
Tek bir şeyi anlıyorsunuz, herhangi bir araştırmanın amacı fikirleri test etmektir. Fikir yoksa, araştırma anlamsızdır.
Gerçekten anlamsız mı? ama mantıklı olduğunu düşündüm)))) "bir şeyi programlamak" - genç adam bağlamı çıkardı)) - MQL sadece fikirleri test etmek için bir araçtır) gönderinin konusuna göre değil, çünkü fikrim yok o yüzden soruyorum net değil mi: “ hiçbir fikir yoksa lütfen geçin ” - bu mantıklı, ancak konuşmalarda sözlerden kaçınmak için, yani yaşam boyu, test için, matematiksel gösteriş için =)
Elinizde işin yarısı için bir araç var: nasıl tahmin yapılacağını biliyorsunuz ama bu tahminin nasıl kullanılacağına dair çalışmalarınız yok. İkinci yarı olmadan (tahmini kullanarak), tahmin ve onun iyileştirilmesi ile uğraşmak anlamsızdır. NA sadece sınıflandırmadır ve TA kalıp aramaya çok yakın olduğu için burada sevilir. Dalgacıkları almak umut vericidir, ancak bu aşamada, tahmin kullanma sorunları çözülmediği için anlamsızdır ve tahminin kendisini değerlendirmek imkansızdır.
Tahmini kullanırken iki yönü seçerdim:
1. tahmin hatasını dikkate alın
2. gradyan ve türetilmiş tahmin modeli nedeniyle tahminin yönünü hesaba katar. İkincisi sadece bir diploma için çekmez.
Bu sitenin ziyaretçilerini daha az dinleyin - bu, programcıların, bisikletçilerin ve TA'ların bir sitesidir. Buradaki "ekonometri" kelimesi küfürlüdür. "Ekonometri. Tek Adımlı Tahmin" başlığıma bakın, sitenin ekonometri alanındaki zayıf seviyesini anlayacaksınız.
İyi şanlar.
Bazı şeyleri anladım, bazılarını anlamadım. Dilekler için teşekkürler!
Gerçekten anlamsız mı? ama mantıklı olduğunu düşündüm)))) "bir şeyi programlamak" - genç adam bağlamı çıkardı)) - MQL sadece fikirleri test etmek için bir araçtır) gönderinin konusuna göre değil, çünkü fikrim yok o yüzden soruyorum net değil mi: “ hiçbir fikir yoksa lütfen geçin ” - bu mantıklı, ancak konuşmalarda sözlerden kaçınmak için, yani yaşam boyu, test için, matematiksel gösteriş için =)
Suç yok. Sadece iyi bir kolaj olduğu ortaya çıktı, hepsi bu.