Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
B ve C dağılımlarının parametreleri farklıysa, MO ve varyansı hesaplama formülleri daha karmaşık olacaktır, ancak dağılım yine de aynı olacaktır.
Bu, C ve B'nin kararlı bir dağılıma sahip olması durumunda geçerlidir. Bu durumda - evet, kararlı dağılımların toplamı kararlı dağılıma eşittir. Aksi takdirde - hayır, farklı dağılımlara sahip C ve B'nin toplamı veya farkı aynı dağılıma sahip olacaktır.
Her iki süreç de bağımsızsa, ikisi de sadece gürültüdür. İki ses eklerseniz veya çıkarırsanız, üçüncü bir gürültü elde edersiniz. Onlar. sonuç süreci olacak
y(i) = y(i-1) + e(i), burada e(i) = b(i)+s(i) veya e(i) = b(i)-s(i); + veya - fark etmez.
Saf suyun rastgele yürüyüşü. Alarmcıları sünnet etmek gibi küçük değişiklikler hiçbir şeyi ciddi şekilde değiştirmeyecektir. Ancak süreçleriniz bağımsız değilse, mucizeler başlayabilir.
Cevap için teşekkürler.
Algoritmada başka bir değişiklik yapabilir miyim?
Kahraman "artışını" aldıysa - gücü ve şüpheleri ikiye katlanır.
O halde bu rastgele praksiolojik süreç nasıl görünecek?
Benzer bir şey modellediğinizi bilerek - zile / trompete bakabilir misiniz?Bu, C ve B'nin kararlı bir dağılıma sahip olması durumunda geçerlidir. Bu durumda - evet, kararlı dağılımların toplamı kararlı dağılıma eşittir. Aksi takdirde - hayır, farklı dağılımlara sahip C ve B'nin toplamı veya farkı bir dağıtım çizgisine sahip olacaktır.
genellikle sabit dağılımlarla yapılan rastgele yürüyüşleri modellemekten bahsediyoruz - normal veya ayrık. Muhtemelen soyunabilir ve durağan olmayanı simüle edebilirsiniz. Durağan olmayan dağılımların toplamı veya farkı, bir kural olarak durağan olmayacaktır, ancak eşbütünleşmenin altında yatan istisnalar vardır ve örneğin
Cevap için teşekkürler.
Algoritmada başka bir değişiklik yapabilir miyim?
Kahraman "artışını" aldıysa - gücü ve şüpheleri ikiye katlanır.
O halde bu rastgele praksiolojik süreç nasıl görünecek?
Benzer bir şey modellediğinizi bilerek - zile / trompete bakabilir misiniz?Gerçekten anlamadım. y(i) = y(i-1) + e(i) * i gibi nerede e(i) = b(i)+s(i)?
İki katına çıkmaz ama artar. Çiftleşme çok hızlı artacaktır. i ile basit bir çarpma bile artışlarda böyle bir artış sağlar
Bununla birlikte, sonuçta ortaya çıkan y(i) süreci normal kalır, bu da rastgele bir yürüyüşten beklediğimiz şeydir.
İlk bakışta öyle görünmese de, bu sadece ölçekteki bir değişiklikten kaynaklanmaktadır.
Gerçekten anlamadım. y(i) = y(i-1) + e(i) * i gibi nerede e(i) = b(i)+s(i)?
İki katına çıkmaz ama artar. Çiftleşme çok hızlı artacaktır. i ile basit bir çarpma bile artışlarda böyle bir artış sağlar
Bununla birlikte, sonuçta ortaya çıkan y(i) süreci normal kalır, bu da rastgele bir yürüyüşten beklediğimiz şeydir.
İlk bakışta öyle görünmese de, bu sadece ölçekteki bir değişiklikten kaynaklanmaktadır.
Aşağıdaki "pratik" gözlemi ikiye katlamak hakkında.
Bir önceki adımda kahraman istenen artışı aldıysa (yani |y(i)-y(i-1)|>= kahramanın i-inci adımdaki gücü, o zaman ürettiği güç (eksi - şüpheler dahil) i +1 adım iki katına çıkarılmalıdır.
Burada ark artmalı, ama emin değilim. İşaret değiştiren müdahaleler ;)
---
Küstah bir istek - uygulamanın süresini 500'e çıkarın. Lütfen
На форуме часто в пылу дискуссии утверждается, что блуждание цены абсолютно случайно.
Пускай не всегда. Но случайность и не... сложно якобы отличить.
Теоремы арксинуса и двойного логарифма периодически обсуждаются или цитируются напрямую, либо только выводы.
Мутно как то...
У меня вопрос к теоретикам и практикам.
Изучал ли кто "блуждание после соударения"?
Постановка задачи следующая - есть два условных героя "БАЙ" и "СЕЛ".
Пускай генерится некое приращение для каждого из них.
В зависимости от героя назовём их "наступательным приращением" и "оборонительной силой".
...
Burada bir dipnot olmalı: Artış hücum ise, o zaman şarta göre hareket kabiliyetinde defansif bir avantaja sahip olmalıdır,
Bunlar ya üretimden sonra RNG'ye bir miktar sabit ekler ya da RNG'nin kaydırılmış bir aralığını ayarlar.
O zaman bazılarının ilerlediği, bazılarının kendilerini savunduğu ortaya çıkıyor, yoksa kimin savunmada olduğunu nasıl bilebilirsin?
Aşağıdaki "pratik" gözlemi ikiye katlamak hakkında.
Bir önceki adımda kahraman istenen artışı aldıysa (yani |y(i)-y(i-1)|>= kahramanın i-inci adımdaki gücü), o zaman ürettiği güç (eksi dahil - şüpheler) i +1 adım ile ikiye katlanmalıdır.
Burada ark artmalı, ama emin değilim. İşaret değiştiren müdahaleler ;)
Kahve telvesi üzerine böyle bir falcılık yaparak pazarın dağılımını belirlemeyi (daha doğrusu ayarlamayı) mı umuyorsunuz?
супер!
О удваивании следующее "прак...ое" наблюдение.
Если на предыдущем шаге герой получил желаемое приращение (т.е |y(i)-y(i-1)|>= сила героя на i-том шаге, то его сгенерированную силу ( в том числе с минусом - сомнения) на i+1 шаге следует удвоить.
Amacı yok. Böyle bir manipülasyon, artışların dağılımını değiştirecek, B ve C normal olarak dağılmış olsa bile büyük kuyruklar oluşturacak, ancak sonuçta ortaya çıkan sürecin doğasını değiştirmeyecektir - yine de rastgele bir yürüyüş olarak kalacaktır ve normal olarak dağılacaktır. Rastgele yürüyüş, üçüncü moment sıfıra eşit olduğu sürece, yani artışların dağılımını umursamaz. simetriktir.
genellikle sabit dağılımlarla yapılan rastgele yürüyüşleri modellemekten bahsediyoruz - normal veya ayrık. Muhtemelen soyunabilir ve durağan olmayanı simüle edebilirsiniz. Durağan olmayan dağılımların toplamı veya farkı, bir kural olarak durağan olmayacaktır, ancak eşbütünleşmenin altında yatan istisnalar vardır ve örneğin
Ilık ile yumuşakı karıştırmayın, yani. dağılım ile durağanlık. Hiçbir şekilde bağlantılı değiller. Rastgele yürüyüş normal bir dağılıma sahiptir, ancak durağan değildir. Tekdüze bir dağılım durağandır, ancak iki tekdüze dağılımın toplamı tekdüze bir dağılım olmayacaktır. Bu özellik (herhangi bir doğrusal manipülasyon altında dağılımın tipini/şeklini koruyun) yalnızca kararlı dağılımlar içindir.
Ilık ile yumuşakı karıştırmayın, yani. dağılım ile durağanlık. Hiçbir şekilde bağlantılı değiller. Rastgele yürüyüş normal bir dağılıma sahiptir, ancak durağan değildir. Tekdüze bir dağılım durağandır, ancak iki tekdüze dağılımın toplamı tekdüze bir dağılım olmayacaktır. Bu özellik (herhangi bir doğrusal manipülasyon altında dağılımın tipini/şeklini koruyun) yalnızca kararlı dağılımlar içindir.
nasıl alakası yok Normal dağılım durağandır ve HP'ye dağıtılan SB artışları durağandır ve başlangıçta artışlardan bahsetmiştim.
SB'nin kendisi ile ilgili olarak (kümülatif bir artış toplamı olarak): Bir önceki gönderide sizin tarafınızdan açıklanan "ağır kuyruklar" olmayacak. Çünkü t zamanında SB'nin kendisi de normal olarak dağılmıştır, ancak bir artıştan t kat daha fazla bir dağılımla (orijinden t zamanında). Evet, zamanla artan SB dağılımının dağılımı artar. Örneğin, 3 sigma için ağır kuyruklar, ancak SB için belirli bir zamanda (veya analitik olarak) varyansı hesaplarsanız - her şey normal gibi olacaktır.
SB sürecinin kendisinin durağan olmadığına, I(1) birim köküne sahip entegre bir süreç olduğuna katılıyorum, yani. birinci fark (artışlar) sabittir https://www.mql5.com/go?link=http://window.edu.ru/catalog/pdf2txt/141/28141/11363?p_page=55 .b. ağır kuyruklar ve bu durumda olmayacaklar
HP'nin durağan olmadığını mı düşünüyorsunuz? Yoksa her sürekli dağılım için durağan olup olmadığını söylemek imkansız mı? :)