Nöral ağlar. Uzmanlar için sorular. - sayfa 2

 
Hmm ..... şartlara karar vermedik. Seni en başından farklı anladım. Şimdi, son gönderiye göre nasıl olması gerektiğini anladım ....)))) Tamam, teşekkürler. ))
 
StatBars писал(а) >> Testteki hata azalmayı durduruyor...

Sonra başka bir soru)))) Testteki minimum hata ile maksimum kazanç arasında bir ilişki var mı?

 
LeoV писал(а) >>

Sonra başka bir soru)))) Testteki minimum hata ile maksimum kazanç arasında bir ilişki var mı?

Vardır, ancak formül yoktur (matematikte olduğu gibi evrenseldir), her strateji / görev için bağlantı türetilmelidir.

 
StatBars писал(а) >>

Vardır, ancak formül yoktur (matematikte olduğu gibi evrenseldir), her strateji / görev için bağlantı türetilmelidir.

Örneğin, OOS'taki minimum hatanın koşulsuz olarak maksimum kâra yol açtığını deneyimlemedim.

 

Hayır, minimum hatanın kendisi maksimum kazanç anlamına gelmez, hata ile kar arasındaki bağlantının kurulabileceğini kastetmiştim.

Örneğin:

hata 0.6 - (-1000 p)

hata 0,55 - 0 p

hata 0,5 - 1500 p

0.45 - 3800p hatası

 
StatBars писал(а) >>

Hayır, minimum hatanın kendisi maksimum kazanç anlamına gelmez, hata ile kar arasındaki bağlantının kurulabileceğini kastetmiştim.

Örneğin:

hata 0.6 - (-1000 p)

hata 0,55 - 0 p

hata 0,5 - 1500 p

0.45 - 3800p hatası

Katılıyorum, ancak maksimum kâr için savaşıyoruz. Ve burada minimum hata bize maksimum karı vermez. Eh, en azından bunun kanıtını kendim bulamadım...

 
LeoV >> :

Katılıyorum, ama maksimum kâr için savaşıyoruz ...

Ve maksimum değil, kârın düzgün büyümesi - artık tatmin olmuyor (:

ZY Yoksa maksimum kâr, spread'i zar zor kapatacak kadar küçük mü?

 
storm писал(а) >>

Ve maksimum değil, kârın düzgün büyümesi - artık tatmin olmuyor (:

ZY Yoksa maksimum kâr, spread'i zar zor kapatacak kadar küçük mü?

İyi - önemli düşüşler olmadan öz sermayede yumuşak bir artışla elde edilen maksimum kâr. )))

 
LeoV >> :

Sonra başka bir soru)))) Testteki minimum hata ile maksimum kazanç arasında bir ilişki var mı?

Anladığım kadarıyla yazarın böyle bir görevi yoktu%)

 
mrstock >> :

1) ACC örneğinde olduğu gibi, dinamikleri varsa, sinir ağının işlevi geri yükleyemeyeceğini doğru anladım mı, hesaplama için gerekli tüm verilere sahip olsam bile, çünkü formül, LVSS veya EMA durumunda olduğu gibi katı bir şekilde statik ise, o zaman sorun yoktur.

2) Eğer yanılıyorsam, hangi ağlar kullanılmalıdır? Ve istatistiklerde MLP kullandı.

3) Otomatik ağ ve ağın kendi e…. tasarım, eğer söyleyebilirsem, temelde büyük bir fark yoktur. Gerçekten öyle mi?

4) Finansal piyasalarda, özellikle de tanımladığım görev için hangi ağları ve hangi programları önerirsiniz, yani. bilinen tüm verilerden değerleri kurtarın.

Madde 1 Paradigmaya uygun olarak, çok katmanlı bir NN herhangi bir işlevi geri yükleyebilir; pratikte sorun çoğunlukla veri hazırlama ve eğitim yöntemlerine gelir. Alternatif olarak, eğitim verilerini değiştirmeyi deneyebilirsiniz. Bu arada, adaptif ortalama oynaklık zamanla değiştiğinden, bir eğitim örneği oluşturmak için "kayan pencere" yöntemini denemenizi öneririm.


Madde 2 MLP yeterlidir, oldukça fazla sayıda farklı NS mimarisi bunun temelinde inşa edilmiştir.


s.3 Peki, her şey doğru bir şekilde uygulandıysa, fark nedir?!


s.4 Matlab, bir mimari olarak, MLP'nin yeterli olmasına rağmen, tekrarlayan ağın herhangi bir varyantını sunacağım ...

Neden: