FIR filtreleri - sayfa 9
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Biraz heyecanlandın. Işık hızı, boşluktaki elektromanyetik dalgalar içindir. Genel olarak, bu ortamdaki sinyal yayılma hızıdır. Ve insanların doğru bir şekilde belirttiği gibi, ses için tamamen farklıdır.
İyi. Sesin farklı ortamlarda yayılma hızının farklı olduğunu söylemiştim. Eskiden EMW hakkında konuşurdum. bu nedenle, X ekseninin bir frekans veya dalga boyu olarak gösterilebileceğini ve bir sabitle birbirine bağlı olduğunu söylemek için getirdi. Her şey yolunda ?
Ancak her şeyden önce, grafikte ne çizildiğini anlamanız gerekir. Ve bunun için X ve Y ekseni boyunca ne olduğunu bilmeniz gerekiyor ve orada ne frekans ne de dalga boyu olduğu ortaya çıktı, ama barlar var ( X ekseni . Wikipedia dinleniyor :-))), o zaman filtreyi (bant genişliği, zayıflama vb.) nasıl hesaplayıp frekans kavramını nasıl kullanacağımız meşru bir soru ortaya çıkmalı. Ve sonra barlar var. Çubuk sayısı frekansla nasıl ilişkilidir? İplik formülünü kim yönetecek?
Privalych hala eğiliyorsun
ama nasıl dalga boyu değil ????????????????
çubuklarla gösterilir, ayrık okumalar yazmazlar
toplu kullanıcı için, elbette, ayrık okumalara eşdeğer olan çubuklar yazarlar.
işte formül: çubuklarla dalga boylarına bakın ve filtreleri hesaplayın
ve hala frekansları gerçekten bilmesi gereken (bu, alıntılar için uygun olmasa da), o zaman dalga boyunu çubuklar halinde alabilir, zaman çerçevesini dakika cinsinden çarpabilir, 60 ile çarpabilirsiniz, yani. saniyeye çevir, sonra tüm bunları eksi bire çevir derece ve Hertz'den piyasa döngülerini değerlendirmek için kimseye uygun görünmeyen, Hertz'den oldukça küçük kesirler elde edin.
1 / (dalga*TF*60)
çubuklarla gösterilir, ayrık okumalar yazmazlar
toplu kullanıcı için, elbette, ayrık okumalara eşdeğer olan çubuklar yazarlar.
işte formül: çubuklarla dalga boylarına bakın ve filtreleri hesaplayın
ve hala frekansları gerçekten bilmesi gereken (bu, alıntılar için uygun olmasa da), o zaman dalga boyunu çubuklar halinde alabilir, zaman çerçevesini dakika cinsinden çarpabilir, 60 ile çarpabilirsiniz, yani. saniyeye çevir, sonra tüm bunları eksi bire çevir derece ve Hertz'den piyasa döngülerini değerlendirmek için kimseye uygun görünmeyen, Hertz'den oldukça küçük kesirler elde edin.
1 / (dalga*TF*60)
Kesinlikle katılıyorum.
Evet, frekansın örnek sayısı üzerinden temsili alışılmadık olabilir, ancak kesinlikle doğru. F =1/ T . _ _ e . Çubuk Sayısı=1/(frekans*örnekleme aralığı). Mutlak frekansı almanız gerekiyorsa, yeniden hesaplayabilirsiniz. Ve çubuklar, işte buradalar. Böylece birileri daha net olabilir. Her zaman hangi zaman diliminde olduğunu belirtmeniz yeterlidir. Örneğin, 1 dakikalık bir zaman dilimindeki 3 çubuk, F =1/(3 bara *60 sn )=0,005556 Hz'e karşılık gelir .
Ve... Uzun bir süre güleceksiniz... Ama filtremin frekanslarını hangi birimlerde belirteceğimi düşündüğümde, çubuklarda daha net olacağını düşündüm.
Zaman çerçevesi biliniyor - burası hindinin bağlı olduğu yer ve barlar, işte buradalar, terminal penceresinde. Spektrum araştırması için gerçekten kullanmayı düşünmedim. Sadece eğriyi düzleştirmek istedim.
tahıl için
Tanrı'nın armağanını omletle karıştırmayın.
Boş zamanınızda burada okuyun. Hoşuna gidecek.
Özünde, size saygı duyulan kötü ama çok doğru bir söz söyleme zevkine karşı bir yasak nedir. Matematiksel beklentiyi elde etmek mümkün olmadığı gibi, tam ACF'yi hesaplamak imkansız olduğu gibi, bu serilerin tam spektrumunu belirlemek imkansızdır. Tam da bu nedenlerle "değerlendirme" terimi ortaya atılmıştır. Birdenbire tam spektrumu hesaplarsanız, Ig Nobel Ödülü'nü almanın zamanı geldi. Buna ek olarak, Fourier dönüşümü birçok dönüşümden yalnızca biridir, Laplace dönüşümü, her anlamda daha kötü ve daha iyi değildir. Herhangi bir spektrum elde edemezsiniz, peki, hiç kimse bu tür seriler için Fourier dönüşümünü kullanmaz - bunun anlamsız olduğu basitçe kanıtlanmıştır. Hesapladığınız ve spektrum dediğiniz şey bir grupluktur. "Vagon ve küçük" arabanız bir nedenle ortaya çıktı.
Döviz kurlarını, bir vagonu ve küçük bir arabayı (MA, RSI , MACD ) tahmin etme yöntemleri vb.) ve alıntılar oldukları gibidir. En azından onları fibu'dan geçir.
"Para fiyatlarının MA tahmini" ne anlama geliyor? Ne yazdığını anladın mı?
Öğrenmek...
Çok teşekkürler. Bazen kalıp yargılarınızı unutup olaylara farklı bir açıdan bakmak çok faydalıdır.
Bunu tartışmıyorsunuz, Halt bir klasiği, Sabluk ise pratik bir yaklaşım sergiliyor. En iyisi spektral yöntemlerin piyasaya uygulanabilirliği hakkında konuşalım. Trend piyasası düşük frekanslı bir bileşendir, düz olan ise daha yüksek frekanslıdır. Bu, hiç düşünmeden anlaşılabilir, ancak neden aynı arabalardan "çok daha iyi"? Mantarlar da uzun veya kısa yapılabilir, prensipte Mashka, 0,7 kalite faktörü ile birinci dereceden Butterworth filtresine yakındır. Çoğu uygulamada, oldukça tatmin edicidir. Hızlı tepki vermenin iyi olduğu henüz bir gerçek değil, her şey araca bağlı.
ama gerçek şu ki, filtreleri karşılaştırırken frekans yanıtının şekli de önemlidir
düşük kaliteli filtrelerin (makinelerin) bir şekli vardır, iyi kaliteli filtrelerin başka bir şekli vardır
Çok teşekkürler. Bazen kalıp yargılarınızı unutup olaylara farklı bir açıdan bakmak çok faydalıdır.
Her zaman yardımcı olmaktan mutluluk duyarız. Sadece bunun spektral analizin başka bir yönü olmadığını, spektral analizin kendisi olduğunu belirtmek istiyorum. Elektronik ortamda okuduklarımdan (paylaşabileceğim):
Gerisi kağıt üzerinde.
F = 1/ T Her zaman hangi zaman diliminde olduğunu belirtmeniz yeterlidir. Örneğin, 1 dakikalık bir zaman dilimindeki 3 çubuk, F =1/(3 bara *60 sn )=0,005556 Hz'e karşılık gelir .
Ve... Uzun bir süre güleceksiniz... Ama filtremin frekanslarını hangi birimlerde belirteceğimi düşündüğümde, çubuklarda daha net olacağını düşündüm.
Zaman çerçevesi biliniyor - burası hindinin bağlı olduğu yer ve barlar, işte buradalar, terminal penceresinde. Spektrum araştırması için gerçekten kullanmayı düşünmedim. Sadece eğriyi düzleştirmek istedim.
Ne hakkında konuştuğumuz biraz daha netleşmeye başlıyor. Karmaşık değilseniz ve zamanınız varsa, benim mantığıma yorum yapın.
Diyelim ki terminale 2000 bar çağırdık ve "dalga" resmini analiz etmek istiyoruz.
Bir frekans dalgasıyla uğraştığımı söyleyebilir miyim? F =1/ T = 1/(2000*dakika_zaman dilimi * 60) veya 2000 barlık bir periyot ?
Yapabileceğim ortaya çıktı.
Ayrıca, bu dalga ile ne yapılabilir?
Aldım, Fourier serisi şeklinde temsil ediyorum ve 2000 bar periyodu olan bu dalganın aslında birçok harmonikten oluştuğunu görüyorum.
Harmoniklerin her birinin ayrıca kendi frekansı / dalga boyu_ / periyodu, genliği vardır.
Başka bir deyişle, her harmonik yine çubuklarla ölçülen periyodu olan bir dalgadır.
Filtreleme işlemi için bir frekans aralığındaki dalgalar için bir bant genişliği belirlersem,
diyelim ki, 200 bar'dan 600 bar'a, o zaman bu ne anlama gelir? Ne ?
Her zaman yardımcı olmaktan mutluluk duyarız. Sadece bunun spektral analizin başka bir yönü olmadığını, spektral analizin kendisi olduğunu belirtmek istiyorum. Elektronik ortamda okuduklarımdan (paylaşabileceğim):
Gerisi kağıt üzerinde.
Evet evet. Kafamı karıştıran SINUS'tu.
Mümkünse e-postaya gönderin: eugene_dvoskin@yahoo.com
10 Meg'e kadar ekler.