
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
araç anlamında aracın optimal parametreleri en az iki görevdir:
1. yanlış integral diferansiyel sinyallerin ortadan kaldırılması MA
2. Piyasaya göre MA aşamalandırması
kendi içinde, birinci sorunun çözümü, yanlış sinyallerin dışlanmasıdır (örneğin filtreleme),
ikinci görev olmadan doğru bir şekilde çözülemez - piyasaya göre aşamalandırma,
=>
yanlış sinyallerin TS(ma) akışına göre, sıfıra yönelmek için yararlı olacak bir fonksiyonel oluşturmak mümkün olacaktır,
ancak tüm bunlar ancak başlangıçta optimal bir MA evrelemesi varsa mümkündür.
= daire yanlış i/d MA sinyallerinde kapalı.
Benim için bu mükemmel Masha, bu, kotir'in minimal arkasında ve aynı zamanda mümkün olduğunca pürüzsüz. Daha iyisini düşünemezsin! Bunun için minimize edilmesi gereken fonksiyon basittir: (x[i]-y[i])^2+(y[i]-y[i-1])^2-->0
Bunu çözersek, ideal bir LPF için özyinelemeli bir ifade elde ederiz. Bu, en gecikmesiz ve mümkün olan en yumuşak mashka olacaktır. Diğer her şey kötü olandan.
ancak bu MA Açık/Kapalı'nın vahşi doğasına girdiyse nasıl ticaret yapılır,
- çalılar yüzünden ormanı göremezsiniz
= MA fiyata ne kadar yakınsa, ticari belirsizlikler o kadar fazladır.
onlar. İşlevsellik, araçtan bir şeyler içermelidir
1. Herhangi bir zaman aralığı için, maskotların bu tür parametrelerini seçebilirsiniz (optimizasyon gerçekleştirin), bunlara dayanan danışmanın kar edeceği.
Yani optimizasyonun sonuç vermeyeceği böyle bir aralık yoktur.
2. Herhangi bir zaman aralığı, her segmentte optimizasyondan sonra EA, işaretlerin kesişme noktasında kar yapacak şekilde sonlu sayıda segmente bölünebilir.
mmm...
Bunlardan herhangi biri doğru mu?
Bunların hepsi doğru :)
onlar. İşlevsellik, araçtan bir şeyler içermelidir
Adaptif derken?
Sanırım seni yavaş yavaş anlamaya başlıyorum!
Eşitliğin düz bir çizgiden sapmasını minimize eden ve aynı zamanda bu doğrunun eğiminin tanjantını maksimize eden bir fonksiyonel inşa etmek istiyorsunuz. Aynı zamanda, öz sermaye, TS aracılığıyla kotasyona bağlanır. Böyle bir ortamda bir sorunu çözmeniz mi gerekiyor?
Ardından, en uygun (neye göre?) TS'ye karar vermeniz gerekir.
örneğin, bir sonraki TS'de salınım <3*yayılımlı iki eklem MA ekstremumu,
ancak MA icat etme probleminde hiçbir şekilde fark edilmezler.