Rastgele Akış Teorisi ve FOREX - sayfa 50
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Tartışmaya karışmak istemedim ama Wikipedia'daki durağan gürültünün tanımı şudur:
Beyaz gürültü, spektral bileşenleri ilgili tüm frekans aralığına eşit olarak dağıtılan sabit gürültüdür .
Benim düşünceme göre, sinyalin öngörülebilirliği henüz bundan kaynaklanmıyor. Ya da ne tahmin etmek istersiniz? Pekala, ilk teze göre (beyaz gürültü ile uğraşıyoruz), öyle olduğundan emin değilim ....
(bu "chumazik" için değil, genel olarak)
Ne "frekanslar"?! "Sıklıklar" nelerdir? "Sıklıkların" olduğunu kim belirledi? Genelde kim orada bir "sinüzoid" veya bir "sinüzoid grubu" olduğunu iddia edebilir? DÖNGÜLER vardır, ancak döngüler, modern bilimde "frekans" hakkında konuşmanın geleneksel olduğu bir SINUSOID değildir.
Görmek? Kelime kelime ayrıştırarak, tamamen uygulanamaz terimlerin ve yöntemlerin rastgele ticarete uygulandığını kendiniz görebilirsiniz.
Ama bu harika değil mi?! Bu, yeni ve güvenilir bir tahmin sisteminin oluşturulabileceği anlamına gelir.
(bu "chumazik" için değil, genel olarak)
Ne "frekanslar"?! "Sıklıklar" nelerdir? "Sıklıkların" olduğunu kim belirledi? Genelde kim orada bir "sinüzoid" veya bir "sinüzoid grubu" olduğunu iddia edebilir? DÖNGÜLER vardır, ancak döngüler, modern bilimde "frekans" hakkında konuşmanın geleneksel olduğu bir SINUSOID değildir.
Görmek? Kelime kelime ayrıştırarak, tamamen uygulanamaz terimlerin ve yöntemlerin rastgele ticarete uygulandığını kendiniz görebilirsiniz.
Ama bu harika değil mi?! Bu, yeni ve güvenilir bir tahmin sisteminin oluşturulabileceği anlamına gelir.
Frekans - lütfen :) Zaman serisinden bir parça alın, DFT yapın ve sinozoidleri görün. Sadece burada, örneğin, bunun işe yaramadığını yazıyorlar:
http://iticsoftware.com/articles/digital-filters-fatl-satl-stlm-ftlm-2.html
ve nedeni - hareketli ortalamadan tırnak sapmalarının akışının durağan olmaması - vay! Ayrıntılara girmedim...
Frekans - lütfen :) Zaman serisinden bir parça alın, DFT yapın ve sinozoidleri görün. Sadece burada, örneğin, bunun işe yaramadığını yazıyorlar:
http://iticsoftware.com/articles/digital-filters-fatl-satl-stlm-ftlm-2.html
ve nedeni - hareketli ortalamadan tırnak sapmalarının akışının durağan olmaması - vay! Ayrıntılara girmedim...
Aptal rolü yapma Chumazik. İsterseniz bir Photoshop filtresi yardımıyla veya avatarınızdaki siyah bir adamın fotoğrafında bile "sinüzoidleri nasıl görebilirim". Ancak bu, siyah bir adam görüntüsünün bazı sinüzoidlerden OLUŞTUĞU anlamına gelmez. Siz (ve diğerleri) fenomenler arasında kopuk bir nedensel ilişkiye sahipsiniz: Size öyle geliyor ki, eğer belirli bir filtre (örneğin, Fourier'e göre) sunusoidleri kullanarak bir okuma parçasına enterpolasyon yapabiliyorsa, o zaman bu, sizin düşüncenize göre, şu anlama gelir: çalışma aslında bir grup sinüzoidal salınım tarafından üretilir ve sinüzoidlerden "olur" "ve orada bir tür gürültü eklentisi." Nerede bir hata yaptığınızı görüyor musunuz veya daha ayrıntılı olarak açıklıyor musunuz? Burada forumda Fourier uygulamasının herhangi bir nedenle ve herhangi bir nedenle yanlışlığından bahseden bir konu vardı:
https://forum.mql4.com/ru/19762/page29#174504
Aptal rolü yapma Chumazik. İsterseniz bir Photoshop filtresi yardımıyla veya avatarınızdaki siyah bir adamın fotoğrafında bile "sinüzoidleri nasıl görebilirim". Ancak bu, siyah bir adam görüntüsünün bazı sinüzoidlerden OLUŞTUĞU anlamına gelmez. Siz (ve diğerleri) fenomenler arasında kopuk bir nedensel ilişkiye sahipsiniz: Size öyle geliyor ki, eğer belirli bir filtre (örneğin, Fourier'e göre) sunusoidleri kullanarak bir okuma parçasına enterpolasyon yapabiliyorsa, o zaman bu, sizin düşüncenize göre, şu anlama gelir: çalışma aslında bir grup sinüzoidal salınım tarafından üretilir ve sinüzoidlerden "olur" "ve orada bir tür gürültü eklentisi." Nerede hata yaptığınızı görürsünüz veya daha ayrıntılı olarak açıklarsınız. Burada forumda Fourier uygulamasının herhangi bir nedenle ve herhangi bir nedenle yanlışlığından bahseden bir konu vardı.
Bir meslek okulu öğrencisine inek olarak: Belirli nedenlerden dolayı alıntı akışları için Fourier analizine inanmıyorum. Alıntıların beyaz gürültü olduğuna inanmıyorum. Net değilsem, binlerce özür kabul et.
not
Sinüzoidlerden bir zenci eklerseniz, onlardan oluşmadığını söylemek aptalca olur :) Ama genel olarak, burada enterpolasyon yapmıyoruz, ekstrapolasyon yapıyoruz.
Tartışmaya karışmak istemedim ama Wikipedia'daki durağan gürültünün tanımı şudur:
Sabit gürültü - ortalama parametrelerin sabitliği ile karakterize edilen gürültü : yoğunluk ( güç ), spektrum üzerinde yoğunluk dağılımı ( spektral yoğunluk ), otokorelasyon işlevi.
Beyaz gürültü, spektral bileşenleri ilgili tüm frekans aralığına eşit olarak dağıtılan sabit gürültüdür .
Benim düşünceme göre, sinyalin öngörülebilirliği henüz bundan kaynaklanmıyor. Ya da ne tahmin etmek istersiniz? Pekala, ilk teze göre (beyaz gürültü ile uğraşıyoruz), öyle olduğundan emin değilim ....
Matematikte durağan bir süreç, ortalaması ve kovaryansı zamandan bağımsız olan bir süreçtir. Onlar. sabitin iki ana parametresi.
En basit örnek: N(0,1) normal dağılımına sahip bir süreç. Böyle bir süreç için x(t)=2 ise x(t+1) %97,5 olasılıkla 2'den küçük olacaktır. süreç düşecek. Bu garanti edilmez, o zaman 100 vakadan 97'sinde öyle olacaktır.
Daha karmaşık örnek: AR(1) süreci x(t)=x(t-1)*a + s(t), burada a<1 ve s(t) durağan süreç, bazı sonlu parametrelerle gürültü. Bu süreç de durağan olacaktır ve parametreleri s(t) ve a parametrelerine dayalı olarak hesaplanabilir. Buna göre, eğer bu süreç ortalamadan saparsa, oraya ne zaman geri döneceğini her zaman belirli bir olasılıkla hesaplayabilirsiniz.
Ama eğer parametre a=1 ise, rastgele bir yürüyüş elde ederiz, yani. durağan olmayan sürecin nereye varacağını ve nereye varacağını kestirmek imkansızdır.
Doğal olarak, gerçek bir tarihte asla beyaz gürültü görmeyeceğiz, tıpkı hiçbir zaman gerçek durağan bir süreç görmeyeceğimiz gibi, ancak belirli bir derecede varsayımla, gürültünün hala beyaz olduğunu ve sürecin durağan olduğunu varsayabiliriz.
Birincisi, siz bir erkeksiniz, “durağan” ın ne olduğunu bilmiyorsunuz, çünkü bu kavram modern bilimde tamamen farklı doğal fenomenler için tanıtıldı ve tanımını ayrıntılı olarak anlamaya başlarsanız, tekrar ediyorum, tökezlersiniz. CARDINAL'da her kelimede "durağan (gürültü, süreç)" tanımının döviz fiyatlarının akışı gibi bir İNSAN fenomeni ile tutarsızlığı.
Haber bu. "Ama erkekler bilmiyor!" Nobel Ödülleri birbirlerine verildi, bütün bir bilim icat edildi - ekonometri. Biriyle tanışırsam, kesinlikle ileteceğim.
fransız alkollü dürümler aşırıya kaçıyor, çok neşeli yavaşlıyor
kendini cehalet gösterdiğin yere bağlanıyorsun..
çoklu harmonikler nedeniyle falan gürültü yaymak .. hepsi ayrı bir dizide katlardır ve kim daha fazla katlara ihtiyaç duyarsa kene tablosunun derinliklerine iner
Matematikte durağan bir süreç, ortalaması ve kovaryansı zamandan bağımsız olan bir süreçtir. Onlar. sabitin iki ana parametresi.
En basit örnek: N(0,1) normal dağılımına sahip bir süreç. Böyle bir süreç için, x(t)=2 değeri, %97,5 x(t+1) olasılığı ile 2'den küçük olacaktır. Yani, süreç düşecek. Bu garanti edilmez, o zaman 100 vakadan 97'sinde öyle olacaktır.
Daha karmaşık örnek: AR(1) süreci x(t)=x(t-1)*a + s(t), burada a<1 ve s(t) durağan süreç, bazı sonlu parametrelerle gürültü. Bu süreç de durağan olacaktır ve parametreleri s(t) ve a parametrelerine dayalı olarak hesaplanabilir. Buna göre, eğer bu süreç ortalamadan saparsa, oraya ne zaman geri döneceğini her zaman belirli bir olasılıkla hesaplayabilirsiniz.
Ama eğer parametre a=1 ise, rastgele bir yürüyüş elde ederiz, yani. durağan olmayan sürecin nereye varacağını ve nereye varacağını kestirmek imkansızdır.
Doğal olarak, gerçek bir tarihte asla beyaz gürültü görmeyeceğiz, tıpkı hiçbir zaman gerçek durağan bir süreç görmeyeceğimiz gibi, ancak belirli bir derecede varsayımla, gürültünün hala beyaz olduğunu ve sürecin durağan olduğunu varsayabiliriz.
Tam olarak değil, her süreç ortalama ve kovaryans ile karakterize edilmez. İlk cümleniz, aynı zamanda durağan olan kovaryans durağan sürecini açıklıyor :)
http://books.google.de/books?id=B8_1UBmqVUoC&pg=PA46&lpg=PA46&dq=process+mean+covariance&source=bl&ots=2nJH-s67AR&sig=J_QcD2llCaELbBgPt_THGGi8Z&XM&hl=de
Tam olarak değil, her süreç ortalama ve kovaryans ile karakterize edilmez. İlk cümleniz, aynı zamanda durağan olan kovaryans durağan sürecini açıklıyor :)
Zayıf durağandır, aynı zamanda geniş durağandır, sadece durağandır. İyi?
Matematikte durağan bir süreç, ortalaması ve kovaryansı zamandan bağımsız olan bir süreçtir. Onlar. sabitin iki ana parametresi.
En basit örnek: N(0,1) normal dağılımına sahip bir süreç. Böyle bir süreç için, x(t)=2 değeri, %97,5 x(t+1) olasılığı ile 2'den küçük olacaktır. Yani, süreç düşecek. Bu garanti edilmez, o zaman 100 vakadan 97'sinde öyle olacaktır.
Daha karmaşık örnek: AR(1) süreci x(t)=x(t-1)*a + s(t), burada a<1 ve s(t) durağan süreç, bazı sonlu parametrelerle gürültü. Bu süreç de durağan olacaktır ve parametreleri s(t) ve a parametrelerine dayalı olarak hesaplanabilir. Buna göre, eğer bu süreç ortalamadan saparsa, oraya ne zaman geri döneceğini her zaman belirli bir olasılıkla hesaplayabilirsiniz.
Ama eğer parametre a=1 ise, rastgele bir yürüyüş elde ederiz, yani. durağan olmayan sürecin nereye varacağını ve nereye varacağını kestirmek imkansızdır.
Doğal olarak, gerçek bir tarihte asla beyaz gürültü görmeyeceğiz, tıpkı hiçbir zaman gerçek durağan bir süreç görmeyeceğimiz gibi, ancak belirli bir derecede varsayımla, gürültünün hala beyaz olduğunu ve sürecin durağan olduğunu varsayabiliriz.
Sadece matematikte "durağan" süreçleri bilmiyorum. Sabit RANDOM süreçleri vardır. Grafiğe bakan ve daha yüksek yetkililerin onlara söylediği hedef işleve dayalı kararlar alan bir grup farklı insanın anlamlı faaliyeti tarafından üretilen tik fiyat serisinin bununla ne ilgisi var? Rastgelelik veya durağan rastgeleliğin bununla ne ilgisi var? Bu rastgele durağanlığın, döngüselliğin olmadığı ve olamayacağı bilinen tüm döngülerimizle ne ilgisi var, çünkü bu artık rastgele bir süreç olmayacak? Birinin diğeriyle ne ilgisi var?