Fourier hakkında yardım - sayfa 11

Yeni yorum
 
lsv писал (а):
shobvas yazdı:
Stüdyoya ipucu! =)
Bu arada, f (t) çözümünün ayrıca çürüyen üsleri de içerdiğinden şüpheleniyorum =)

En azından hangi yöne ipucu verin, aksi takdirde ANG3110'u sorularla aldım, anladım, ama boşuna çıktı.
Sadece o ve ben zaman kaybettik =)

Azalan üsler aynı harmonik serilerdir, sorun bu serinin sonsuz olmasıdır.


Fourier dönüşümünü yaparsak, f0'dan başlayan bir frekans serisi elde ederiz, ancak geleceğe en azından biraz bakmak için, yani. trendin yönüne bakmak için, analiz edilen minimum frekansın f0'dan (fmin<=f0/2) en fazla 2 kat daha az olduğundan emin olmanız gerekir. Ancak fmin'i elde etmek için Fourier'i kullanmak istiyorsak, analiz edilen seriyi koşulla çelişen 2 kat artırmamız gerekecek. Sonuç: Fourier buraya uymuyor. Çıktı: başka bir algoritma, yöntem, çözüm bulun.


Ve analiz edilen seriyi şu şekilde artırırsanız:

for(int i=0; i<=M/2-1; i++)
{
aa[2*i]=iClose(NULL,0,i);
aa[2*i+1]=(iClose(NULL,0,i)+iClose(NULL,0,i+1))/2;
}
Prensip olarak, üç veya dört katına çıkarmak mümkündür.
[Deleted]  
klot писал (а):
Ve analiz edilen seriyi şu şekilde artırırsanız:

for(int i=0; i<=M/2-1; i++)
{
aa[2*i]=iClose(NULL,0,i);
aa[2*i+1]=(iClose(NULL,0,i)+iClose(NULL,0,i+1))/2;
}
Prensip olarak, üç veya dört kat artırabilirsiniz.

Ve mesele şu ki, genel olarak tüm tarihsel verilere sahibiz. Sorun, analiz edilecek verilerin seçiminde değil, bu verilerin analiz edilme biçimindedir.

 
lsv писал (а):
klot yazdı:
Ve analiz edilen seriyi şu şekilde artırırsanız:

for(int i=0; i<=M/2-1; i++)
{
aa[2*i]=iClose(NULL,0,i);
aa[2*i+1]=(iClose(NULL,0,i)+iClose(NULL,0,i+1))/2;
}
Prensip olarak, üç veya dört katına çıkarmak mümkündür.

Ve mesele şu ki, genel olarak tüm tarihsel verilere sahibiz. Sorun, analiz edilecek verilerin seçiminde değil, bu verilerin analiz edilme biçimindedir.


Evet, sadece Fourier yöntemlerini kullanarak bir diziyi yumuşatmak bu özellikle daha kararlıdır.
 
klot писал (а):
Aslında böylesi daha iyi :)

   //InSigNormalize(aa); //Нормализация значений 
   // Прямое преобразование Фурье - после выпонения функции в массиве aa[] - спектрограмма
   realfastfouriertransform ( aa , tnn1 , false ) ; 
   InSigNormalize ( aa ) ; //Нормализация значений 
   
   //--- Вывод спектрограммы на экран
   for ( i = 0 ; i <= N - 1 ; i ++ )
   {
      // Модуль комплексного числа
      SpecktrBuffer [ i ] = MathSqrt ( aa [ i * 2 ] * aa [ i * 2 ] + aa [ i * 2 + 1 ] * aa [ i * 2 + 1 ]) ; 
   }

klot, spektrumu hesaplamadan önce neden normalleştirmeye ihtiyacımız var?
 
gpwr писал (а):
klot yazdı:
Aslında böylesi daha iyi :)

   //InSigNormalize(aa); //Нормализация значений 
   // Прямое преобразование Фурье - после выпонения функции в массиве aa[] - спектрограмма
   realfastfouriertransform ( aa , tnn1 , false ) ; 
   InSigNormalize ( aa ) ; //Нормализация значений 
   
   //--- Вывод спектрограммы на экран
   for ( i = 0 ; i <= N - 1 ; i ++ )
   {
      // Модуль комплексного числа
      SpecktrBuffer [ i ] = MathSqrt ( aa [ i * 2 ] * aa [ i * 2 ] + aa [ i * 2 + 1 ] * aa [ i * 2 + 1 ]) ; 
   }

klot, spektrumu hesaplamadan önce neden normalleştirmeye ihtiyacımız var?
YENİ YILIN KUTLU OLSUN!!!!
Bu yöntemi, çeşitli para birimlerinin spektrumlarının dolar karşısındaki korelasyonunu hesaplamak için kullandım. Genel olarak şu an düğmelere basmak benim için zor ama bu yöntemle ilgili bir dizi makale hazırlıyorum, yakında yayınlayacağım, birçok kişinin ilgisini çekeceğini düşünüyorum....
Bu arada Yeni Yılınız Kutlu Olsun !!!!!! SİZE terends geçmek!!!!!
 
Teşekkür ederim! Sizede mutlu yıllar!
 

klotlamak

Bir prosedürün çıktısının yapısını anlamaya yardımcı olun

realfastfouriertransform(veri,N,yanlış);

data=[0,1,2,3,4,5,6,7] ise çıktı ne olur

matkada'da öyle

Çıktınız nedir, sadece verileri getirebilirsiniz, sonra kendim çözeceğim. Teşekkür ederim. Soru, 'Stokastik Rezonans' bu forum başlığındaki bir tartışma sırasında ortaya çıktı.

Yardımcı olan herkese teşekkürler. Anladım.

 
Vay, ne eski bir dal büyüdü!
İyi ki daha önce okumamışım. Yoksa bu konu ile uğraşmazdım. Herhangi bir konuda amatör olmak iyidir. Engel yok, ön yargı yok.
Tahmin için PF, statik uygulamalar için uygun değildir. Bu açık ve doğrudur.
Numunenin uçlarındaki fiyat farklılıklarından kaynaklanan parazitik harmonikler sorununu kimse gündeme getirmedi.
Bu 90 derecelik bir açı! Böyle bir cephede doğada var olan tüm harmonikler var!
Ve dinamiklerde klot, PF dışında neredeyse hiç kimse kullanılmadı.
Ben de bir görselleştirici yaptım. Ve harika sonuçlar aldı.
Sadece bir tahminci yazmak için kalır. Kesinlikle uzakları tahmin etmeyecek. Ancak numunenin yarısında, sonuç neredeyse mutlak olacaktır.
Sonucu aldığımda yayınlayacağım. Ve ne olduğu önemli değil. Olumsuz bir sonuç da bir sonuçtur.
 
Zhunko :
Vay, ne eski bir dal büyüdü!
İyi ki daha önce okumamışım. Yoksa bu konu ile uğraşmazdım. Herhangi bir konuda amatör olmak iyidir. Engel yok, ön yargı yok.
Tahmin için PF, statik uygulamalar için uygun değildir. Bu açık ve doğrudur.
Numunenin uçlarındaki fiyat farklılıklarından kaynaklanan parazitik harmonikler sorununu kimse gündeme getirmedi.
Bu 90 derecelik bir açı! Böyle bir cephede doğada var olan tüm harmonikler var!
Ve dinamiklerde klot, PF dışında neredeyse hiç kimse kullanılmadı.
Ben de bir görselleştirici yaptım. Ve harika sonuçlar aldı.
Sadece bir tahminci yazmak için kalır. Kesinlikle uzakları tahmin etmeyecektir. Ancak numunenin yarısında, sonuç neredeyse mutlak olacaktır.
Sonucu aldığımda yayınlayacağım. Ve ne olduğu önemli değil. Olumsuz bir sonuç da bir sonuçtur.

Şimdi sadece parazitik harmoniklerle ilgileneceğiz, ancak yukarıdaki bağlantı farklı bir amaç için. PF'nin fiyatını tahmin etmek için IMHO umut verici değil, daha iyi bir mat var.
 
PF'yi farklı şekillerde kullanabilmeniz gerekir.
Amacı için kullanmıyorum. Onlar. dinamikte PF kullanmanın sonuçları.
Gerçek bir spektrum filtrem var. Parazit harmonikleri otomatik olarak keser.
Ben kendim sonuca şaşırıyorum. PF'nin dezavantajını haysiyete çevirdiği ortaya çıktı.
1...45678910111213141516171819
Yeni yorum