Bayesian regresyon - Bu algoritmayı kullanarak Uzman Danışman yapan var mı? - sayfa 37

 
İyi evet. Analitik fonksiyon(?!)+Rastgele fonksiyon(normal dağılmış)=Wiener süreci(Rastgele yürüyüş). Bir danışman dikecek miyiz?
 
Алексей Тарабанов :
İyi evet. Analitik fonksiyon(?!)+Rastgele fonksiyon(normal dağılmış)=Wiener süreci(Rastgele yürüyüş). Bir danışman dikecek miyiz?

Kesmek. :)

Düğmeler hakkında herhangi bir şikayetiniz var mı?

 
Yuriy Asaulenko :

Kesmek. :)

Düğmeler hakkında herhangi bir şikayetiniz var mı?

Sıkıca dikilecektir.
 
Kahretsin!

Mathemat ve Halt ve onlar gibi diğerlerinin zamanından beri, bu ilk daldır ...

Ağlarım :)

 
Event :
Kahretsin!

Mathemat ve Halt ve onlar gibi diğerlerinin zamanından beri, bu ilk daldır ...

Ağlarım :)

Belki yoklamayı öğrenebiliriz? Adı üstünde yaşayan tüm canlılar...
 
Алексей Тарабанов :
Belki yoklamayı öğrenebiliriz? Adı üstünde yaşayan tüm canlılar...
Evet ve hatırla Mishek hatırla
 
Event :
Evet ve hatırla Mishek hatırla
Sorun yok. Mathemat ve Bears'ı görmek istiyorum.
 
СанСаныч Фоменко :

Piyasada böyle bir şeyimiz yok. R2 için yukarıdaki tüm rakamların tamamı saçmalıktır, çünkü hesaplama için seçilen alanın en azından durağanlık özelliğine sahip olan genel popülasyonun bir parçası olduğuna dair hiçbir kanıt yoktur. Bu nedenle, belirtilen sitelerde rakamlar elde edildi, ancak gelecekle ilgisi yok: çakışabilir, olmayabilir, 100 kez çakışabilir ve sonra depoyu kârla birleştirecekler.

Her kelimesine aboneyim. Bir sonraki bölümde bu regresyonun özellikleri tamamen farklı olacaksa, bir regresyon inşa etmenin anlamı nedir. Modeli verilere sığdırmak için istediğiniz kadar ince ayar yapabilirsiniz, ancak Y'nin (fiyat) X'ten (zaman) bağımsız olduğunu, en azından doğrusal regresyon açısından kabul etmek daha kolaydır.
 
Vasiliy Sokolov :
Her kelimesine aboneyim. Bir sonraki bölümde bu regresyonun özellikleri tamamen farklı olacaksa, bir regresyon inşa etmenin anlamı nedir? Modeli verilere sığdırmak için istediğiniz kadar ince ayar yapabilirsiniz, ancak Y'nin (fiyat) X'ten (zaman) bağımsız olduğunu, en azından doğrusal regresyon açısından kabul etmek daha kolaydır.
Burada bölümler hakkında düşünmeniz gerekiyor - böylece veriler benzer olacak - bence sadece n çubuklu bir pencere değil, bir model almalısınız.
 
Vasiliy Sokolov :
Her kelimesine aboneyim. Bir sonraki bölümde bu regresyonun özellikleri tamamen farklı olacaksa, bir regresyon inşa etmenin anlamı nedir. Modeli verilere sığdırmak için istediğiniz kadar ince ayar yapabilirsiniz, ancak Y'nin (fiyat) X'ten (zaman) bağımsız olduğunu, en azından doğrusal regresyon açısından kabul etmek daha kolaydır.
Bir şeyi bir şey olarak tanımak, bir model oluşturmak, onu analiz etmek, örneğin heterojenliği hakkındaki hipotezi test etmek için Chow kriterini uygulamaktan kesinlikle daha kolaydır .....