Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2744
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
genius)) herhangi bir saçmalık yazıyoruz ve düşünen biri burnunuzu dürttüğünde onlara - konuşma kalıplarını anlamıyorsunuz, ptuschestvo diyorsunuz.
Puşniklerle ne alıp veremediğiniz var? Onlar insan değil mi? Yoksa eski sevgiliniz oradan mı?
konuşma sıralarını anlamıyorsunuz, ne zaman kısalık için yazıldığını anlamıyorsunuz, tanımları anlamıyorsunuz, yani hiçbir şey
sadece konu dışı konuşuyorsun. Bu bir ptuschnik'in ayırt edici özelliğidir.
Kimse sizi bununla suçlamıyor, insanlar farklıdır. Sadece aptal olduğun yere gitme, bulaşma :DBırakın ben ptushnik olayım, her şeyi bana yükleyin, siz de sakinleşin ve daha iyi olacağı gibi)))) tartışmalarla ve şakalarla, sonra da çocukça sataşmalar olmadan konuya devam edin.
Sanych'in açıklamalarından sonra, önemli tahmin edicilerin ne anlama geldiğini anlamayı biraz bıraktım. Açıklamasına göre, bunlar sıklıkla ortaya çıkıyor ve büyüklükleri sonuçla korelasyon gösteriyor. Ancak bunlar görünüşe göre tüm eğitim dönemi boyunca serinin genel işaretleri. Seri modelinde ne olduğunu eşleştiremiyorum. Bunların her zaman, oldukça basitleştirilmişse veya en sık çalışan tahminciler olduğu ortaya çıkıyor. Genel olarak, en sık çalışan ayarları kullanmanın, yalnızca belirli bir segmentte çalışan ayarları kullanmaktan daha olumlu bir sonuç vereceği açıktır...
Bir resim oluşmadığı için, sonuçta ne aranıyor ve neden aranıyor.
Bir PTU olmama izin verin, her şeyi benim üzerime atın ve daha iyi olacağı gibi, tartışmalarla ve eğer ve şakalarla, o zaman çocukça alay etmeden))))
Hayır. Sen iyisin.)
Okul çocuğu olmama izin ver, her şeyi benim üzerime at, sen de sakinleş ve işine bak)))) daha iyi olur, tartışmalarla ve şakalarla, o zaman çocukça alaylar olmadan.
Ve terimlerle ilgili bir sorun var, yanlış anlamanın ve kendi hatalarınızın ana kaynağı. Ben onun mesajını anladığım şekilde yazdım. Size zayıflığın nerede olduğunu gösterdim.
Hayır, onun açıklamasından sonra afalladım, sizin anlayışınız Sanych'inkiyle uyumlu görünüyor, ama benimkiyle bağdaşmaktan tamamen vazgeçti.
Elbette bir gün ya da bir hafta gibi aynı zaman aralığını alırsak, yani genel olarak tüm seriyi değil ama aynı olan bazı bölümleri alırsak ve bunun üzerine öğretirsek, resim biraz netleşir, ancak bu aynı bölümleri nasıl bulacağız. En kolay yol bunu zamana göre yapmaktır, örneğin 17'den 18'e... ve genel olarak işe yaraması gerekir, ancak Sanych'in durumunda tüm sıra değişiklik olmadan ortaya çıktı, bu net değil.
Onu çıkarmak için hangi kelimeleri kullanacağımı bilmiyorum 😀
Cevap verme.
Görünüşe göre başka projeleri var ve bu küçük bir hobi gibi ve bu hobide reza çok iyi olmayabilir.
Hayır, onun açıklamasından sonra afalladım, sizin anlayışınız Sanych'inkine uyuyor ama benimkiyle tamamen uyuşmuyor.
Elbette bir gün ya da bir hafta gibi aynı zaman aralığını alırsak, yani genel olarak tüm seriyi değil ama aynı olan bazı kısımları alırsak ve bunun üzerine ders verirsek, resim biraz netleşir ama bu aynı olan kısımları nasıl bulacağız. En kolay yol bunu zamana göre yapmaktır, örneğin 17'den 18'e... ve genel olarak işe yaraması gerekir, ancak Sanych'in durumunda tüm sıra değişiklik olmadan ortaya çıktı, bu net değil.
İşaretleri ve hedefleri alır, belirli bir adımla kayan bir pencerede aralarındaki korelasyonu veya entropiyi ölçer. Yayılma, ortalama ve diğer istatistiklere bakar. Kötü işaretleri atar.
Daha sonra eğitim süreci boyunca modele farklı işaretler yerleştirir, yani zaman içinde değişirler. Hangi prensibe göre ikame edildiklerini bilmiyorum, muhtemelen geçmişi modlara bölmenin sonuçlarına göre.
Nitelikleri ve hedefleri alır, belirli bir adımla kayan bir pencerede aralarındaki korelasyonu veya entropiyi ölçer. Yayılma, ortalama ve diğer istatistiklere bakar. Kötü işaretleri atar.
Daha sonra eğitim süreci sırasında modele farklı işaretler yerleştirir, yani zaman içinde değişirler. Hangi prensibe göre ikame edildiklerini bilmiyorum, muhtemelen geçmişi modlara bölmenin sonuçlarına göre.
Özelliklerin diğer özelliklerle ilişkili zamanları varsa, bu daha anlaşılırdır. Ancak işaret türleri hakkında bir şey söylemedi)))))
Eğer özelliklerin diğer özelliklerle ilişkili olduğu zamanlar varsa, bu şekilde daha anlaşılır olur. Ama özellik türleri hakkında bir şey söylemedi)))))
Ve eğer dikkatli okursanız, 2. maddedeki tuzağı, yani hikayeye ilk uyumu görebilirsiniz. Bu yüzden öğrenme hatası düşüyor
ve regresyon katsayıları için istatistiksel testler ne içindir? veya ortalama ve varyans eşitliği hakkındaki hipotezleri test etmek için mi? (eğer PCA hala 1. PC'nin kabul edilebilir varyans payını açıkladığını gösteriyorsa [artık varyans çok küçüktür] - o zaman bunu kabul edin ve regresyon katsayılarının anlamlılığının teyidini kontrol edin)....
ideal olarak -- %100 olasılığa sahip olmak için korelasyon ilişkileri yerine fonksiyonel ilişkiler kullanmamız gerektiği açıktır -- ancak stokastik bir süreç üzerinde çalışıyorsak, sonuçlar yalnızca olasılıksal olacaktır ve yalnızca çok sayıda test verisi üzerinde ve yalnızca piyasada yeni bir Sürücü ortaya çıkana kadar doğrulanabilir olacaktır.... (bu arada, burada sadece sağlam analiz değil, olgusal/mantıksal farkındalık da çok önemlidir).
Geçmiş verilere dayandığımız sürece geçmişe uyum her zaman vardır..... ancak varyansı her zaman F-istatistikleri ile karşılaştırabiliriz -- eğer varyans azalması kalan açıklanamayan varyanstan çok daha büyükse, o zaman yeni bir regresyon tanımlanır. (dr SLOPE ile)... ve sadece gelecekteki bir ana kadar ve sadece büyük sayılar üzerinde çalışır... ya da aktörün durumunu değiştirir (DL kullanılıyorsa)... ama sürücü beklemekten daha iyisini bilir... ancak sürücüyü bilmek, onaylamak için mevcut örnek toplanana kadar beklemekten daha iyidir.
Özellik Mühendisliği mantıklı yaparsanız, doğru fark ettiniz - "teorik olarak" mantıklı (herhangi bir durum işleme altında dünyevi fiziksel-mantıksal yasalar ve insan bilgisi vardır, modeller havadan düşmez) -- [ancak birisinin cehaleti olabilir] -- o zaman modelleme sürecinde FS ne modelleyiciyi ne de geliştiriciyi çok fazla rahatsız etmeyecektir.... ve tarih olmadan hiçbir yere gidemezsiniz, neyin ne zaman sürücü olduğunu ve neyin olmadığını bilmek için - yüksek matematikte çok fazla zekaya ihtiyacınız yoktur, sadece para ve emtia piyasası, özel ve devlet sektörlerinin yasalarını anlamanız gerekir (ve bu VM değildir), aksi takdirde uygulamalı yüksek matematik (VM) aygıtını sadece "daha sonra" dünyayı değiştiren haberlerin zaten bir kez duyulduğunu öğrenmek için kullanacağız ... sadece piyasa da dahil olmak üzere piyasanın tepkisi genellikle gecikmeli olur.
p.s..
kelimelerin ve harflerin bilinmediği, bilinmeyen harflerin bilinmeyen bir konusunu okumayın, harflere yapışmamak için - FS'niz için bir VM makinesi arayın.... o zaman sonuçlarınızın istatistiksel geçerliliğini de kanıtlarsanız, sadece % isabet oranını değil (bu arada her zaman tarafsız değil)), o zaman konuşmalar farklı olacaktır.... Ama şimdilik, evet, herkesin kendi terminolojisi var....