Grow_policy='Lossguide' ekleyerek örneği denedim Bölmeleri içeren modelin bir parçası:
Depthwise ile de bölmeler var. Ama bu Python'da, R'de modeli boşaltma fırsatını görmedim. Ama bence modeli R'de dahili bir formatta kaydedebilir, Python'da açıp JSON'a yükleyebilirsiniz. Ve ondan zaten kullanmanız gereken her şey
Evet, kılavuz şunları söylüyor:
" Not. Bu büyüyen politikaya sahip modeller, PredictionDiff özelliğinin önemi kullanılarak analiz edilemezve yalnızcajsonvecbm'ye dışa aktarılabilir . "
"Komut satırı" sürümüyle çalışıyorum - dışa aktarmanın imkansız olduğu ortaya çıktı.
Bir tür ayrıştırıcı-yorumlayıcıya ihtiyaç vardır, bu da daha sonra doğrudan MQL5 koduna gömmek için uygun bir model yapacaktır.
" Not. Bu büyüyen politikaya sahip modeller, PredictionDiff özelliğinin önemi kullanılarak analiz edilemezveyalnızcajsonvecbm'ye dışa aktarılabilir . "
"Komut satırı" sürümüyle çalışıyorum - dışa aktarmanın imkansız olduğu ortaya çıktı.
Bir tür ayrıştırıcı-yorumlayıcıya ihtiyaç vardır, bu da daha sonra doğrudan MQL5 koduna gömmek için uygun bir model yapacaktır.
Sen de var mı?
Komut satırından modeli kaydedin, ardından Python'a gidin, bu modeli yükleyin ve JSON'a yükleyin. JSON'dan bölmeleri çıkarın ve analiz edin.
Ayrıştırıcım yok, Katbust ile uğraşmaya başlayalı sadece 3. gün.
elibrarius : Komut satırından modeli kaydedin, ardından Python'a gidin, bu modeli yükleyin ve JSON'a yükleyin. JSON'dan bölmeleri çıkarın ve analiz edin.
Ayrıştırıcım yok, Katbust ile uğraşmaya başlayalı sadece 3. gün.
Evet haklısın modeli json formatında kaydedebilirsin.
Şimdi bunun mantıklı olup olmadığını anlamamız gerekiyor :)
En azından eğitimden sonra hangi klasörlerin oluşturulduğuna bakarsınız)))
3. gündür katbust yapıyorum. Bana ne tür klasörler ve onları nerede bulacağımı söyle? JSON'da veya başka bir insan tarafından okunabilir biçimde modeller var mı?
MQL5.com web sitesine giriş yapmak için çerezlerin kullanımına izin vermelisiniz.
Lütfen tarayıcınızda gerekli ayarı etkinleştirin, aksi takdirde giriş yapamazsınız.
Hesabınıza giriş yaptınız. İki faktörlü kimlik doğrulama devre dışı bırakıldı. Yeniden kurup yeni bir QR kodu tarayın veya iki faktörlü kimlik doğrulama devre dışıyken devam edin.
Grow_policy='Lossguide' ekleyerek örneği denedim
Bölmeleri içeren modelin bir parçası:
Depthwise ile de bölmeler var. Ama bu Python'da, R'de modeli boşaltma fırsatını görmedim. Ama bence modeli R'de dahili bir formatta kaydedebilir, Python'da açıp JSON'a yükleyebilirsiniz. Ve ondan zaten kullanmanız gereken her şey
Evet, kılavuz şunları söylüyor:
" Not. Bu büyüyen politikaya sahip modeller, PredictionDiff özelliğinin önemi kullanılarak analiz edilemez ve yalnızca json ve cbm'ye dışa aktarılabilir . "
"Komut satırı" sürümüyle çalışıyorum - dışa aktarmanın imkansız olduğu ortaya çıktı.
Bir tür ayrıştırıcı-yorumlayıcıya ihtiyaç vardır, bu da daha sonra doğrudan MQL5 koduna gömmek için uygun bir model yapacaktır.
Sen de var mı?
Evet, kılavuz şunları söylüyor:
" Not. Bu büyüyen politikaya sahip modeller, PredictionDiff özelliğinin önemi kullanılarak analiz edilemez veyalnızca json ve cbm'ye dışa aktarılabilir . "
"Komut satırı" sürümüyle çalışıyorum - dışa aktarmanın imkansız olduğu ortaya çıktı.
Bir tür ayrıştırıcı-yorumlayıcıya ihtiyaç vardır, bu da daha sonra doğrudan MQL5 koduna gömmek için uygun bir model yapacaktır.
Sen de var mı?
Ayrıştırıcım yok, Katbust ile uğraşmaya başlayalı sadece 3. gün.
Sinir ağlarının özünü ve teorik temelini anlamak için Kolmogorov, Arnold ve Hecht-Nilson teorisi bilgisi gereklidir.
Uygulama için bu bilgiye özellikle ihtiyaç duyulmaz, ancak bunların genel olarak anlaşılması zarar vermez.
Peki, bunu nasıl yazdın?
Peki, bunu nasıl yazdın?
En azından eğitimden sonra hangi klasörlerin oluşturulduğuna bakarsınız)))
Merhaba Büyücü! Endişelenmeye başladım - sana bir şey mi oldu ...
Merhaba öğretmenim! Doc, Seven Doors'un arkasında, Seven Locks'un arkasında kayboldu. Kâse besleniyor ve asla buraya geri dönmeyecek.
Merhaba Büyücü! Endişelenmeye başladım - sana bir şey mi oldu ...
Merhaba öğretmenim! Doc, Seven Doors'un arkasında, Seven Locks'un arkasında kayboldu. Kâse besleniyor ve asla buraya geri dönmeyecek.
Merhaba Büyücü! Endişelenmeye başladım - sana bir şey mi oldu ...
Merhaba, işte *** yapın, yolları ayırıyoruz ...
Komut satırından modeli kaydedin, ardından Python'a gidin, bu modeli yükleyin ve JSON'a yükleyin. JSON'dan bölmeleri çıkarın ve analiz edin.
Ayrıştırıcım yok, Katbust ile uğraşmaya başlayalı sadece 3. gün.
Evet haklısın modeli json formatında kaydedebilirsin.
Şimdi bunun mantıklı olup olmadığını anlamamız gerekiyor :)
En azından eğitimden sonra hangi klasörlerin oluşturulduğuna bakarsınız)))
JSON'da veya başka bir insan tarafından okunabilir biçimde modeller var mı?