"Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 ile Bağlayın" makalesi için tartışma - sayfa 4
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Asıl sorun, başlangıç değişken kümesinin ve belirli bir hedef değişkenin oluşturulmasıdır.
Kendi deneyimlerime göre.
"Uzun-kısa" ikili hedef değişkeni için girdi değişkenlerini zayıf da olsa seçmeyi başardım, ancak çok iyi değil.
"10 pip üzerinde büyüme - 10 pip büyüme yok" ikili hedef değişkeni için hiçbir şey alınamıyor.
Ben saçmalık yapmam.
Kanıt.
Yayınlanan sonuçlar her zaman "örneklem dışı eğitim" verilerine atıfta bulunur. Bu Rattle'da aşağıdaki şekilde yapılır:
1. Orijinal set üç parçaya bölünmüştür: 70-15-15%
2. Eğitim, eğitim olarak adlandırılan %70'lik kısım üzerinde gerçekleştirilir.
Asıl sorun, başlangıç değişken kümesinin ve belirli bir hedef değişkenin oluşturulmasıdır.
Kendi deneyimlerime göre.
"Uzun-kısa" ikili hedef değişkeni için, zayıf da olsa girdi değişkenlerini toplamayı başardım, ancak çok iyi değil.
"10 pipten fazla kazanç - 10 pipten fazla kazanç yok" ikili hedef değişkeni için hiçbir şey alınamıyor.
Size sadece işlemlerin yönünü değil, oynaklığı nasıl daha kolay tahmin edebileceğinize dair bir ipucu verebilirim. Ancak, yalnızca günlükten daha küçük zaman dilimlerinde çalışır.
Örnekteki her seans için üç ek ikili işaret girin, yani tabloda üç sütun daha: Asya, Avrupa ve Amerika. Ve bunları bazı değerlerle işaretleyin: örneğin: 1 - seans geldi, 0 - başka bir seans. Bu durumda, yatay ve dikey trendler için ikili sınıflandırma tahminleri kabul edilebilir hassasiyet ve özgüllüğe sahip olacaktır.
Dahası, diğer regresörlerin aksine, seansların işaretleri geleceğe yerleştirilebilir. Yani, gelecekteki bir çubuğun oynaklığını tahmin edersek, bunu ilgili seansa ait olarak işaretleriz. "Gözetleme" ile ilgili herhangi bir sorun olmayacaktır, çünkü volatilitenin aksine, çubukların seanslara ait olduğunu önceden biliyoruz, yani bu durumda entropi sıfırdır.
Size sadece işlemlerin yönünü değil, oynaklığı nasıl daha kolay tahmin edebileceğinize dair bir ipucu verebilirim. Ancak, yalnızca günlükten daha küçük zaman dilimlerinde çalışır.
Örnekteki her seans için üç ek ikili işaret girin, yani tabloda üç sütun daha: Asya, Avrupa ve Amerika. Ve bunları bazı değerlerle işaretleyin: örneğin: 1 - seans geldi, 0 - başka bir seans. Bu durumda, yatay ve dikey trendler için ikili sınıflandırma tahminleri kabul edilebilir hassasiyet ve özgüllüğe sahip olacaktır.
Dahası, diğer regresörlerin aksine, seansların işaretleri geleceğe yerleştirilebilir. Yani, gelecekteki bir çubuğun oynaklığını tahmin edersek, bunu ilgili seansa ait olarak işaretleriz. "Gözetleme" ile ilgili herhangi bir sorun olmayacaktır, çünkü volatilitenin aksine, çubukların seanslara ait olduğunu önceden biliyoruz, yani bu durumda entropi sıfırdır.
Evet. Görüşlerin çeşitliliği iç karartıcı.
Birçok kişi MQL'e R eklemenin ne kadar kolay olduğunu bilmiyor, bazıları dünya üniversitelerinden bilim insanları tarafından geliştirilen paketleri çöp olarak görüyor ve diğerleri bir sinir ağları topluluğu ile randomForest'i karşılaştırıyor.
SanSanych, tartışmanın ne hakkında olduğunu anlamıyorum?
Affedersiniz, belirtilen neuropro 0.25'i nereden indirebilirim?
Programın yazarı bile bunu bilmiyor:
"İnternette serbestçe dağıtılan NeuroPro neuroimitator yazılımının eski sürümü artık 14 yaşında. Desteğini ve dağıtımını durdurdum ve dağıtımların internette nereye kaydedilebileceğini bilmiyorum (ve bilsem bile - eski yazılımların Windows'un yeni sürümleriyle olası uyumsuzluk sorunları hakkında bir sürü soruya neden ihtiyacım olsun ki?)".
Kaynak: http://neuropro.ru/faq.shtml
Affedersiniz, belirtilen neuropro 0.25'i nereden indirebileceğimi söyleyebilir misiniz?
Evet. Görüşlerin çeşitliliği iç karartıcı.
Birçok kişi MQL'e R eklemenin ne kadar kolay olduğunu bilmiyor, bazıları dünya üniversitelerinden bilim insanları tarafından geliştirilen paketleri çöp olarak görüyor ve diğerleri bir sinir ağları topluluğu ile randomForest'i karşılaştırıyor.
SanSanych, tartışmanın ne hakkında olduğunu anlamıyorum?
Affedersiniz, belirtilen neuropro 0.25'i nereden indirebileceğimi söyleyebilir misiniz?