"MQL5 Sihirbazı ve Hlaiman EA Oluşturucu Kullanarak Sinir Ağı EA'ları Oluşturma" makalesi için tartışma - sayfa 3
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Test EA Hlaiman EA Generator 007'nin sinyallerini ayrıntılı olarak görmek isteyen tartışma ve geri bildirimlere katılımınız için hepinize teşekkür ederiz -
Giriş : 1512007
Şifre : a3mlnkj
Sunucu : MetaQuotes-Demo
Çekiç de bir alettir ama onunla bir atomu parçalayamazsınız. Bu o kadar basit değil.
bazen bir makaleye yapılan yorumları okumak yeterli olur.... makalenin kendisiyle zaman kaybetmemek için.
yorumculara teşekkürler. :) ve yine de emeği için afftar'a, afftar'ın emeğine harcanan para için MQ'ya teşekkürler. kısacası "barış, emek, mayıs!".
Bir grup sinir ağı oluşturmak kolaydır ve bir geri testte ne kadar karlı olduklarını göstermek kolaydır. Ancak bu ağların eğitilmemiş veriler üzerinde nasıl davranacağını belirlemek için bir ileri test gereklidir. Piyasa değişikliklerinin dinamikleri ve ağların yeniden eğitilme sıklığının bununla hiçbir ilgisi yoktur. Her yeni tikte ağı yeniden eğitmek, gerçek piyasada karlılığa yardımcı olmayacaktır. Yeni verilerde sürdürülebilir bir şekilde kar getirecek böyle bir ağın nasıl oluşturulacağı en önemli şeydir. Ve pipwitcher'daki sinyaller hiçbir şeyi doğrulamıyor. Sinir ağları olmayan çok sayıda kârlı demo piper vardır.
...
NS'nin niteliksel eğitimi için ona niteliksel örnekler vermek gerekir (çelişkili olmayan, görüntülerin varlığı garantili), ancak yalnızca bu tür verilerin hazırlanması için bir algoritmanız varsa NS'ye ihtiyacınız yoktur (başka yollarla tanımlanabilirler).
Çember kapanmıştır.
Makaleyi ve ürünün potansiyelini beğendim. En azından adam sözden eyleme geçmiş.
Yazara saygılar!
Bir şekilde söylendi (ama tekrar edeceğim), NS'nin niteliksel eğitimi için ona niteliksel örnekler vermeniz gerekir (çelişkili olmayan, görüntülerin varlığı garantili), ancak yalnızca bu tür verilerin hazırlanması için bir algoritmanız varsa NS'ye ihtiyacınız yoktur (başka yollarla tanımlanabilirler).
Çember kapandı.
Ancak NS'den tamamen vazgeçmek zorunda değilsiniz, çünkü bahsettiğiniz veri hazırlama algoritması sinir ağı bileşenleri, kendi kendini organize eden Kohonen haritaları (SOM) veya genetik algoritma (GA) üzerine inşa edilebilir, örneğin Hlaiman uygulamasında bu tür bileşenler ve doğrusal olmayan filtreler içeren ayrı bir eklenti bile vardır.
.
Bununla birlikte, bu makale NS'lerin etkinliğini kanıtlamayı veya çürütmeyi amaçlamamakta, yalnızca MQL5 Sihirbazına dayalı olarak, teknik analizin klasik göstergeleri kadar basit veya bu göstergelerle herhangi bir kombinasyon halinde basit uygulamaları için bir otomasyon aracı önermektedir.
.
Makaleyi ve ürünün potansiyelini beğendim. En azından adam sözden eyleme geçti.
Yazara saygılar!
Test EA Hlaiman EA Generator 007'nin sinyallerini ayrıntılı olarak görmek isteyen tartışma ve geri bildirimlere katılımınız için teşekkürler -
Giriş : 1512007
Şifre : a3mlnkj
Sunucu : MetaQuotes-Demo
Yukarıdaki sinyal, bir dizi >4000 işlem üzerinde yapılan gerçek zamanlı bir ileri testtir. Test Uzman Danışmanı 007, şu anda test edilmekte ve geliştirilmekte olan MQL5 Sihirbazı SignalHFT.mqh için ek bir modül kullanmaktadır.
MT5 için bu modül lisanslı müşterilere yalnızca teknik destek ve güncelleme modunda sağlanabilir. MT4'te Hlaiman EA Generator kullanarak yüksek frekanslı ticaret üzerine deneyler daha önce bu forumda tartışılmıştı.
Yukarıdaki sinyal, bir dizi >4000 işlem üzerinde yapılan gerçek zamanlı bir ileri testtir. Test Uzman Danışmanı 007, şu anda test edilmekte ve geliştirilmekte olan MQL5 Sihirbazı SignalHFT.mqh için ek bir modül kullanmaktadır.
MT5 için bu modül lisanslı müşterilere yalnızca teknik destek ve güncelleme modunda sağlanabilir. MT4'te Hlaiman EA Generator kullanarak yüksek frekanslı ticaret üzerine deneyler daha önce bu forumda tartışılmıştı.
İlginç bir çalışma. İlginç çözümler.
Ne makalede ne de paketin açıklamasında bulamadım: ağ eğitim sırasında hangi girdi verilerini kullanıyor?
Belki bir yerlerde gözden kaçırmışımdır.
Paketin açıklaması çok belirsiz. Burada "bulanık mantık" ve "sinir ağı" var - kulağa güzel geliyor. Daha spesifik olabilir misiniz?
Bir ürünü değerlendirmek için şunları bilmeniz gerekir
girdi verileri (göstergeler, istatistikler, vb.)
bunların sayısı ve nasıl seçildikleri.
ve tabii ki hangi ağların kullanıldığı, eğitim yöntemleri ve bu "kara kutunun" karanlık kalacağı diğer ayrıntılar. Ve bunu ticarette kullanmak aşırı bir şeydir.
Aksi takdirde yaklaşım ilginçtir: "BUNUN hakkında hiçbir şey bilmenize gerek yok. Sadece aç ve çalış".
İyi şanslar.
İlginç bir çalışma. İlginç çözümler.
Ne makalede ne de paket açıklamasında bulamadım: ağ eğitim sırasında hangi girdi verilerini kullanıyor?
Belki bir yerlerde gözden kaçırmışımdır.
Paketin açıklaması çok belirsiz. Burada "bulanık mantık" ve "sinir ağı" var - kulağa güzel geliyor. Daha spesifik olabilir misiniz?
Bir ürünü değerlendirmek için şunları bilmeniz gerekir
girdi verileri (göstergeler, istatistikler, vb.)
bunların sayısı ve nasıl seçildikleri.
ve tabii ki hangi ağların kullanıldığı, eğitim yöntemleri ve bu "kara kutunun" karanlık kalacağı diğer ayrıntılar. Ve bunu ticarette kullanmak aşırı bir şeydir.
Aksi takdirde yaklaşım ilginçtir: "BUNUN hakkında hiçbir şey bilmenize gerek yok. Sadece aç ve çalış".
İyi şanslar.
Bu beyefendi(ler) için geçmişte kalmış bir aşama. Okuyabileceğiniz hızlı ateş dalında, o oradaydı - lohhft, ağ mimarisi ve veri ön işleme ve bu bağlamda sadece ilginç diğer ayrıntılar hakkında sorular sordu (PBX geliştiricileri). Yoldaş aptalca soğuk davrandı, uzaklaştı, sonra konuyu değiştirmeye çalıştı, sonra yapay zeka konusunda uzman olmadığını iddia etti, sonra genel olarak bunun onun ürünü olmadığını ve sonra başka bir konuda zaten onun olduğunu söyledi, vb.
Sitesine gidip makalelerini seçerek çapraz bir şekilde okursanız, bir dereceye kadar haklı olduğu, yapay zeka uzmanı olmadığı bir gerçektir. Sadece şizoid eğilimleri olan bir kurgucu.
Makaleye gelince, burada yayınlanmış olması.... ne bildiğinizi bir kez daha kanıtlıyor.
Ancak NS'den hiç vazgeçmek zorunda değilsiniz, çünkü bahsettiğiniz veri hazırlama algoritması sinir ağı bileşenleri, kendi kendini organize eden Kohonen haritaları (SOM) veya genetik algoritma (GA) üzerine inşa edilebilir, örneğin Hlaiman uygulamasının bu tür bileşenleri ve doğrusal olmayan filtreleri içeren ayrı bir eklentisi bile vardır.
.
Bununla birlikte, bu makale NS'lerin etkinliğini kanıtlamayı veya çürütmeyi amaçlamamakta, yalnızca MQL5 Sihirbazına dayalı olarak, teknik analizin klasik göstergeleri kadar basit veya bu göstergelerle herhangi bir kombinasyon halinde basit uygulamaları için bir otomasyon aracı önermektedir.
.
Vurgulandığı üzere, okuyucuyu yanılgıya sürüklemeyin, GA NS'nin bir uygulaması değildir, GA bir optimizasyon yöntemidir.
NS'nin örnek seçmek için bir araç olabileceği gerçeğine gelince, buna katılmıyorum, ancak bunu da doğrulamıyorum.
Doğayı kopyalarsak, örnekleri seçen NS gibi görünür, ancak bir an için insanın ortaya çıkışının tüm tarih öncesini tanımlayalım:
GA'ların yardımıyla rekabet avantajı sağlayan hücreler seçildi, sonra birlikte hayatta kalmanın daha kolay olduğu gerçeğini ve organizmaların ortaya çıkışını atlıyoruz ve doğrudan NS hücrelerinin ortaya çıkışına gidiyoruz.
O zamana kadar hücreler zaten yerleşik reflekslerle doğmuştur. Yani, milyonlarca yıllık GA'lar, hayatta kalmanın mevcut görevleriyle başarılı bir şekilde başa çıkan böyle bir aygıtı seçmiştir. Sonra tekrar başa sarıyoruz ve çocuklarına bakan ve "benim yaptığım gibi yap" ilkesiyle bilgi aktaran bireylerimiz var.
Prensip mükemmeldir, ancak bireylerin sahip olduğu bilgi aynı GA'nın yardımıyla yetiştirilir, bunlar çok uzun yıllar süren evrimdir.
Bu da eserin sonu. Sonuç: "Benim yaptığım gibi yap" ilkesinin aktarımına ilişkin örnekler çok uzun bir süre boyunca büyük bir popülasyon üzerinde yetiştirildi. Ve bu evrim devam ediyor, dünya değişiyor, liderler değişiyor ve örnekler değişiyor.
Şimdi koyunlarımıza gelelim: forex piyasası nispeten gençtir, bir, insan aygıtı soyutlamaları ve sayıları (soyutlamanın bir gerçekleşmesi olarak) işlemeye uyarlanmamıştır, iki, insan milyarlarca bağlantıya sahip bir sinir hücresi doheralionuna sahiptir ve forex ile zar zor başa çıkabilir (mevcut kazananların sadece rastgele maymunlar olmadığı bir gerçek değildir), üç. Ve NS'deki milyon yıllık evrimi (diyelim ki 100x100 nöron), (diyelim ki 1000 bağlantı) ile tekrarlamak istiyorsunuz ??? dört.