"Gösterge Emisyonlarının İntegral Özelliklerini Hesaplama" makalesi için tartışma

[MetaQuotes]

Yeni makale Gösterge Emisyonlarının İntegral Özelliklerini Hesaplama yayınlandı:

Gösterge emisyonları, piyasa araştırmasında az çalışılmış bir alandır. Bunun öncelikli nedeni, zamanla değişen çok büyük veri dizilerinin işlenmesinden kaynaklanan analiz zorluğudur. Mevcut grafik analizi oldukça kaynak yoğundur; ve dolayısıyla emisyonların zaman serilerini kullanan kısa ve öz bir algoritmanın geliştirilmesini tetiklemiştir. Bu makale, görsel (sezgisel görüntü) analizin, emisyonların integral özelliklerinin incelenmesi ile nasıl değiştirilebileceğini gösterir. Hem yatırımcıların hem de otomatik alım satım sistemlerinin geliştiricilerinin ilgisini çekebilir.

Gösterge emisyonları, zaman serileri çalışmasında yeni ve oldukça ümit verici bir yönü temsil etmektedir. Analizin mevcut haliyle göstergelere değil, gerçek bir piyasa ortamı tahmini yapabileceğimiz geleceğe veya geçmişe yönelik emisyonlarına odaklanması ile karakterize edilir:

• gelecekteki destek ve direnç seviyeleri;
• trend yönü (fiyat hareketi);
• geçmişte biriken hareket gücü.

"MQL5'te Gösterge Emisyonları Çizme" adlı önceki makalemde, emisyon çizimi algoritmasını ele alınmış ve bunların temel özellikleri açıklanmıştır. Hatırlatmama izin verin:

Emisyon noktalarının bazı özellikleri vardır:

• Aynı türdeki emisyon noktaları kümelenme eğilimindedir.
• Yoğun nokta kümeleri, fiyatı çekebilir veya tersine itebilir.

Emisyon galerisi:

Yazar: Sergey Pavlov