"İstatistiksel Tahminler" makalesi için tartışma
- www.mql5.com
"Aykırı değerlerin elenmesi.
İstatistiksel parametrelerin tahminine geçmeden önce, örneklem büyük hatalar (aykırı değerler) içeriyorsa tahminin kesinliğinin yetersiz olabileceği unutulmamalıdır. Aykırı değerlerin tahminlerin doğruluğu üzerindeki etkisi özellikle örneklem boyutu küçük olduğunda güçlüdür. Aykırı değerler, dağılımın merkezinden anormal şekilde sapan değerlerdir. Bu tür sapmalar, istatistiklerin toplanması ve dizinin oluşturulması sırasında meydana gelen çeşitli türden beklenmedik olaylardan ve hatalardan kaynaklanabilir.
Aykırı değerlerin filtrelenip filtrelenmeyeceğine karar vermek oldukça zordur, çünkü çoğu durumda belirli bir değerin aykırı değer mi yoksa incelenen sürece mi ait olduğunu kesin olarak belirlemek imkansızdır. Aykırı değerler tespit edilir ve bunların filtrelenmesine karar verilirse, bu hatalı değerlerle ne yapılacağı sorusu ortaya çıkar. Yapılacak en mantıklı şey onları basitçe örneklemden çıkarmaktır ve genel popülasyonun istatistiksel özelliklerinin tahmin doğruluğu artabilir, ancak zaman dizileriyle uğr aşırken örnekleri diziden çıkarma konusunda dikkatli olunması gerektiği unutulmamalıdır."
Bunu hiç yapmamak daha iyidir.
Evet, tüm veriler doğrulanmalıdır ve evet, doğrulama otomatikleştirilmelidir.
Ancak bir veri kaynağını atmak, orijinal verileri manuel veya otomatik olarak manipüle etmekten daha iyidir.
Gerçek hayatta, büyük riskleri "düşük olasılıkları" temelinde kabul etmek veya dışlamak birçok trajedi ve felaketin nedenidir.
Victor, işte böyle bir soru.
Sizce Kurtosis 1'den küçük olabilir mi?
Eğer öyleyse.
-1' e eşit olur . :-)
Harika bir makale!
Büyük olasılıkla, teorik olarak basıklık birden az olamaz. Muhtemelen düz çizgi örneklerinden oluşan bir dizi için bire eşit bir değer elde edilecektir. Örneğin, 1,2,3,4,5.
Makalede kullanılan algoritmanın hatalardan dolayı birden daha az bir basıklık değeri verip veremeyeceğini bilmiyorum. Makalenin sonunda, katsayı hesaplama algoritmasının davranışının araştırılmadığından bahsedilmiştir.
Gerçekten de, yansız tahminler hesaplanırken, basıklık birden küçük bir değer alabilir. Örneğin, 4,7,13,16 girdi dizisi için.
Yorumunuz için teşekkür ederim. Değişiklikleri yapacağım.
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Yeni makale İstatistiksel Tahminler yayınlandı:
Matematiksel model ve yöntemlerin çoğu farklı varsayımlara dayandığı için bir dizinin istatistiksel parametrelerinin tahmini çok önemlidir. Örneğin, dağılım yasasının normalliği veya ayrılma değeri veya diğer parametreler. Bu nedenle, zaman serilerini analiz ederken ve tahmin ederken, ana istatistiksel parametreleri hızlı ve net bir şekilde tahmin etmeye izin veren basit ve kullanışlı bir araca ihtiyacımız var. Makale, rastgele bir dizinin en basit istatistiksel parametrelerini ve görsel analizinin çeşitli yöntemlerini kısaca açıklamaktadır. Bu yöntemlerin MQL5'te uygulanmasını ve Gnuplot uygulamasını kullanarak hesaplama sonuçlarının görselleştirilmesi yöntemlerini sunar.
Bu örnekte, MathRand() işlevini kullanarak dat[] dizisini ilk verilerle doldurmak için rastgele bir dizi kullanılır. Komut dosyasının yürütülmesi aşağıdakilerle sonuçlanmalıdır:
Yazar: Victor