|
нет
опыт работы
|
8
продуктов
|
38
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Elliptic Envelope (Эллиптическая оболочка) — это параметрический алгоритм машинного обучения, предназначенный для обнаружения выбросов (outliers) и аномалий в многомерных данных. Метод исходит из предположения, что «нормальные» данные (основная выборка) распределены по многомерному нормальному (гауссовскому) закону . Принцип работы Формирование эллипсоида: В пространстве признаков алгоритм строит гиперэллипсоид вокруг центральной группы точек. Граница этого эллипсоида определяется
Любите высокочастотный высокоскоростной трейдинг с низкими рисками? Тогда Trixter Quantum создан специально для вас. Благодаря точным входам и высокому математическому ожиданию, бот торгует с короткими стопами, фиксируя при этом большие движения в пунктах. В основе его алгоритма лежит анализ локальной запутанности соседних состояний (паттернов) , что позволяет мгновенно выявлять скрытые микроструктурные сдвиги на рынке. Соотношение стоп-лосса к тейк-профиту может достигать 1 к 10 (стоп-лосс в 10
Любите высокочастотный высокоскоростной трейдинг с низкими рисками? Тогда этот бот создан специально для вас. Благодаря точным входам и высокому математическому ожиданию, бот торгует с короткими стопами, фиксируя при этом большие движения в пунктах. Соотношение стоп лосс к тейк профит может достигать 10-кратного размера, то есть стоп лосс в 10 раз меньше чем тейк профит, при этом данный скальперский бот остается прибыльным и не пересиживает убытки, по результатом тестирования. Это отличная
Данный бот торгует пробои уровней золота! Ключевые принципы Анализ волатильности золота на нескольких тайм-фреймах и периодах индикаторов. Группировка волатильности для поиска эффективных паттернов (от 100 до 3000). Статистическая проверка: высокое математическое ожидание выигрыша и статистическая значимость. Паттерны, не прошедшие проверку, маркируются как шум — в таких ситуациях сделки не открываются. Обязательный форвард-тест на 2 года перед допуском к реальному счёту. Особенности торговой
Алгоритм Local Outlier Factor (LOF) — это метод машинного обучения для поиска аномалий в данных, которые нельзя найти с помощью глобальных пороговых значений. В отличие от простых методов, LOF ищет локальные выбросы, сравнивая плотность точек в их непосредственном окружении. Как это работает Основная идея LOF проста: аномалия — это точка, плотность объектов вокруг которой значительно ниже, чем плотность вокруг её соседей . Выбор окрестности. Для каждой точки алгоритм
Decision tree - это алгоритм машинного обучения с учителем, который работает по принципу последовательных вопросов "Да/Нет". Он представляет собой древовидную структуру, где: Внутренние узлы — это проверка какого-либо признака (например, "Возраст > 18?"). Ветви — это результаты проверки (Да/Нет). Листья — это финальное решение (ответ). Процесс построения заключается в том, что алгоритм автоматически находит самый важный признак на каждом шаге (используя критерии вроде
Isolation Forest — это алгоритм машинного обучения для обнаружения аномалий (выбросов) . Суть алгоритма: Случайное разбиение: Алгоритм многократно случайно выбирает признак и случайное значение порога, чтобы разрезать данные, пока каждая точка не окажется в отдельной «ячейке» (или пока не достигнута максимальная глубина). Глубина изоляции: Аномалии «изолируются» быстрее, так как им требуется меньше разрезов , чтобы отделиться от остальных данных (они находятся далеко от плотных скоплений)
Trixter KNN Gold — интеллектуальная торговая система, основанная на анализе волатильности золота. Бот использует умный поиск закономерностей на основе метода ближайших соседей (KNN). Найденные паттерны обрабатываются двумя классификаторами, после чего модель экспортируется в формат ONNX. Ключевые принципы Анализ волатильности золота на нескольких тайм-фреймах и периодах индикаторов. Группировка волатильности для поиска эффективных паттернов (от 100 до 3000). Статистическая проверка: высокое