Andrei Samokhin
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Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly engaged in the research process. The methods I offer are quite complex, so please don't hesitate to ask questions if anything is unclear. I will be happy to explain how they work and how to use them properly. I wish you the best of luck in both life and trading.
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Trixter Night Scalper est prêt à être installé et attend vos instructions — trader la nuit ou 24 heures sur 24. Ma méthode permet de combiner plusieurs stratégies uniques en un seul système de trading qui applique la stratégie de trading la plus performante en fonction des conditions du marché. Vous pouvez être sûr que le bot ouvrira une transaction uniquement selon le scénario le plus favorable et ignorera les situations dans lesquelles le trading n'est pas souhaitable. Je recommande de choisir

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Système de trading de scalping basé sur l'intelligence artificielle — la dernière avancée dans le domaine de l'IA et du trading. Ce système se distingue du précédent par une rentabilité historique accrue . Il utilise des algorithmes d'apprentissage spéciaux pour trader avec un profit factor élevé. Comme je suis plongé dans le processus de développement et que j'écris de nombreux systèmes de trading sur commande pour mes clients, je n'ai pas le temps de les tester moi-même. J'invite les estimés

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Système de trading de scalping basé sur l'intelligence artificielle — le dernier développement dans le domaine de l'IA et du trading. Comme je suis plongé dans le processus de développement et que j'écris de nombreux systèmes de trading sur commande pour mes clients, je n'ai pas le temps de les tester moi-même. Je propose aux estimés acheteurs de partager avec moi leurs rapports de trading ; je suis toujours ouvert à une coopération fructueuse. Si l'un des systèmes de trading suscite votre

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49.00 USD

SVM résout un problème de classification binaire : il sépare deux classes. Mais One-Class SVM est entraîné uniquement sur les données d'une seule classe (exemples « normaux ») et construit autour d'elles une frontière (un hyperplan dans l'espace transformé) qui sépare cette région de tout le reste. Tout ce qui tombe à l'intérieur de la région est considéré comme normal, tout ce qui est à l'extérieur est une anomalie. Comment cela fonctionne Les données sont projetées dans un espace de

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La méthode robust covariance (mincovdet) , ou Minimum Covariance Determinant (MCD) , est une méthode robuste d'estimation de la matrice de covariance et du vecteur moyen, résistante aux valeurs aberrantes dans les données. Idée de la méthode La covariance d'échantillon classique est très sensible à la « contamination ». MCD résout ce problème en trouvant un sous-ensemble « propre » d'observations qui ne contient pas de valeurs aberrantes, et en calculant les estimations standard (moyenne et

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Elliptic Envelope (Enveloppe Elliptique) est un algorithme d'apprentissage automatique paramétrique conçu pour détecter les valeurs aberrantes (outliers) et les anomalies dans des données multidimensionnelles. La méthode repose sur l'hypothèse que les données « normales » (l'échantillon principal) suivent une loi normale (gaussienne) multidimensionnelle. Principe de fonctionnement Formation de l'ellipsoïde : Dans l'espace des caractéristiques, l'algorithme construit un hyperellipsoïde autour du

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Vous aimez le trading haute fréquence et à grande vitesse avec des risques maîtrisés ? Alors Trixter Quantum a été spécialement conçu pour vous. Grâce à des points d'entrée précis et une espérance mathématique élevée, le bot trade avec des stop-loss serrés tout en capturant de larges mouvements en points. Son algorithme repose sur l'analyse de l'intrication locale des états (patterns) adjacents , ce qui lui permet de détecter instantanément les micro-variations structurelles du marché. Le ratio

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Vous aimez le trading haute fréquence et à haute vitesse à faible risque ? Alors ce robot est spécialement conçu pour vous. Grâce à des entrées précises et à une espérance mathématique élevée, le robot traite avec des stops serrés tout en capturant de grands mouvements en points. Le ratio stop-loss / take-profit peut atteindre jusqu'à 1:10 — ce qui signifie que le stop-loss est 10 fois plus petit que le take-profit —, tout en restant profitable sans accumuler de pertes latentes, d'après les

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Ce bot trade les cassures de niveaux sur l'or ! Principes clés Analyse de la volatilité de l'or sur plusieurs unités de temps et périodes d'indicateurs. Groupement de la volatilité pour identifier des figures efficaces (de 100 à 3000). Vérification statistique : espérance mathématique de gain élevée et significativité statistique. Les figures qui échouent à la vérification sont classées comme du bruit — aucune position n'est ouverte dans ces situations. Test avant ( forward test ) obligatoire

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Algorithme Local Outlier Factor (LOF)   est une méthode d'apprentissage automatique pour trouver des anomalies dans des données qui ne peuvent pas être détectées à l'aide de seuils globaux. Contrairement aux méthodes simples, LOF recherche   des valeurs aberrantes locales   en comparant la densité des points dans leur voisinage immédiat. Comment cela fonctionne L'idée principale de LOF est simple : une anomalie est un point dont la densité d'objets autour est significativement

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Arbre de décision est un algorithme d'apprentissage automatique supervisé qui fonctionne selon le principe de questions séquentielles "Oui/Non". Il présente une structure arborescente où : Nœuds internes — sont des vérifications d'une certaine caractéristique (par exemple, "Âge > 18 ?"). Branches — sont les résultats de la vérification (Oui/Non). Feuilles — sont la décision finale (réponse). Le processus de construction consiste en ce que l'algorithme trouve automatiquement la caractéristique

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Isolation Forest est un algorithme d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies (valeurs aberrantes) . Principe de l'algorithme : Partition aléatoire : L'algorithme sélectionne de manière répétée une caractéristique aléatoire et un seuil aléatoire pour diviser les données, jusqu'à ce que chaque point se retrouve dans une « cellule » distincte (ou jusqu'à ce que la profondeur maximale soit atteinte). Profondeur d'isolement : Les anomalies sont « isolées » plus rapidement, car elles

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Trixter KNN Gold — système de trading intelligent basé sur l'analyse de la volatilité de l'or. Le bot utilise une recherche intelligente de motifs basée sur la méthode des plus proches voisins (KNN). Les motifs trouvés sont traités par deux classificateurs, après quoi le modèle est exporté au format ONNX. Principes clés Analyse de la volatilité de l'or sur plusieurs unités de temps et périodes d'indicateurs. Regroupement de la volatilité pour trouver des motifs efficaces (de 100 à 3000)

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