Andrei Samokhin
Andrei Samokhin
  • Bilgiler
yok
deneyim
13
ürünler
33
demo sürümleri
0
işler
0
sinyaller
0
aboneler
Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly engaged in the research process. The methods I offer are quite complex, so please don't hesitate to ask questions if anything is unclear. I will be happy to explain how they work and how to use them properly. I wish you the best of luck in both life and trading.
Andrei Samokhin ürün yayınladı

Trixter Night Scalper kurulum için hazır ve talimatlarınızı bekliyor — gece mi yoksa 24 saat mi işlem yapılacağını. Benim yöntemim, birkaç benzersiz stratejiyi tek bir işlem sisteminde birleştirmeye olanak tanır ve piyasa koşullarına bağlı olarak en başarılı işlem stratejisini uygular. Botun yalnızca en avantajlı senaryoya göre işlem açacağından ve işlem yapmanın istenmediği durumları göz ardı edeceğinden emin olabilirsiniz. Gece işlem yapmayı öneriyorum çünkü işlem başına risk minimum olacak ve

Andrei Samokhin ürün yayınladı

Yapay zeka tabanlı scalping işlem sistemi — yapay zeka ve trading alanındaki en son gelişme. Bu sistem öncekinden daha yüksek tarihsel karlılık ile ayrılır. İçinde yüksek profit factor ile işlem yapmak için özel öğrenme algoritmaları kullanılmıştır. Geliştirme sürecine dalmış olduğum ve müşterilerim için sipariş üzerine birçok işlem sistemi yazdığım için bunları kendim test etmeye zamanım olmuyor. Saygıdeğer alıcıları işlem raporlarını benimle paylaşmaya davet ediyorum; verimli işbirliğine her

Andrei Samokhin ürün yayınladı

Yapay zekâ tabanlı scalping ticaret sistemi — yapay zekâ ve ticaret alanındaki en son geliştirme. Geliştirme sürecine dalmış olduğum ve müşterilerim için sipariş üzerine birçok ticaret sistemi yazdığım için bunları kendim test etmeye zamanım olmuyor. Saygıdeğer alıcıları ticaret raporlarını benimle paylaşmaya davet ediyorum; her zaman verimli bir işbirliğine açığım. Ticaret sistemlerinden herhangi biri ilginizi çekerse — geri bildirim olması için mutlaka bana yazın. Yeni ürün için özel promosyon

Andrei Samokhin ürün yayınladı

49.00 USD

SVM bir ikili sınıflandırma problemini çözer: iki sınıfı ayırır. Ancak One-Class SVM yalnızca tek bir sınıfın verileriyle ("normal" örnekler) eğitilir ve bunların etrafında, bu bölgeyi diğer her şeyden ayıran bir sınır (dönüştürülmüş uzayda bir hiperdüzlem) oluşturur. Bölgenin içine düşen her şey normal kabul edilir, dışında kalan her şey ise anormalliktir. Nasıl çalışır Veriler bir özellik uzayına eşlenir (bir çekirdek aracılığıyla, örneğin RBF). Algoritma, orijinden mümkün olduğunca uzak olan

Andrei Samokhin ürün yayınladı

49.00 USD

robust covariance (mincovdet) yöntemi, ya da Minimum Covariance Determinant (MCD) , verilerdeki aykırı değerlere karşı dayanıklı, kovaryans matrisi ve ortalama vektörü tahmini için robust bir yöntemdir. Yöntemin fikri Klasik örneklem kovaryansı "kirlenmeye" karşı çok hassastır. MCD bu sorunu, aykırı değer içermeyen "temiz" bir alt küme bularak ve standart tahminleri (ortalama ve kovaryans) yalnızca bu küme üzerinde hesaplayarak çözer. MCD (mincovdet) ne için kullanılır 1. Çok değişkenli aykırı

Andrei Samokhin ürün yayınladı

49.00 USD

Elliptic Envelope (Eliptik Zarf), çok boyutlu verilerdeki aykırı değerleri (outliers) ve anomalileri tespit etmek için tasarlanmış parametrik bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Yöntem, "normal" verilerin (ana örneklem) çok boyutlu normal (Gauss) dağılımına uyduğu varsayımına dayanır. Çalışma Prensibi Ellipsoid Oluşumu: Öznitelik uzayında algoritma, merkezi nokta grubunun etrafında bir hiper-ellipsoid oluşturur. Bu ellipsoid sınırları, kovaryans matrisi ve özniteliklerin ortalama değeri ile

Andrei Samokhin ürün yayınladı

Düşük riskle yüksek frekanslı ve yüksek hızlı işlem yapmayı seviyor musunuz? O halde Trixter Quantum tam sizin için tasarlandı. Hassas giriş noktaları ve yüksek matematiksel beklentisi sayesinde bot, dar stop-loss seviyeleriyle işlem yaparken puan bazında büyük fiyat hareketlerini yakalar. Algoritmasının temelinde, piyasadaki gizli mikro yapısal değişimleri anında tespit etmesini sağlayan bitişik durumların (formasyonların) yeral dolaşıklık analizi (analysis of local entanglement of adjacent

Andrei Samokhin ürün yayınladı

49.00 USD

Düşük riskle yüksek frekanslı ve yüksek hızlı trading yapmayı seviyor musunuz? O halde bu bot tam sizin için tasarlandı. Hassas giriş noktaları ve yüksek matematiksel beklenti (expected payoff) sayesinde bot, dar stop-loss seviyeleriyle çalışırken aynı zamanda büyük puan hareketlerini yakalar. Stop-loss/take-profit oranı 1:10 seviyesine kadar ulaşabilir; yani stop-loss, take-profit seviyesinden 10 kat daha küçüktür. Test sonuçlarına göre bu scalping botu kârlılığını korur ve zarardaki

Andrei Samokhin ürün yayınladı

Bu bot, altın seviye kırılımlarını (breakout) ticarete dönüştürür! Temel İlkeler Birden fazla zaman dilimi ve gösterge periyodu genelinde altın volatilite analizi. Etkili formasyonları bulmak için volatilite gruplandırması (100 ile 3000 arası). İstatistiksel doğrulama: Yüksek matematiksel beklenti (kazanç beklentisi) ve istatistiksel anlamlılık. Doğrulamadan geçemeyen formasyonlar gürültü olarak işaretlenir — bu tür durumlarda işlem açılmaz. Gerçek hesaba geçiş öncesinde 2 yıllık zorunlu

Andrei Samokhin ürün yayınladı

49.00 USD

Yerel Aykırı Değer Faktörü (LOF) Algoritması   , küresel eşik değerler kullanılarak tespit edilemeyen verilerdeki aykırılıkları bulmak için bir makine öğrenimi yöntemidir. Basit yöntemlerden farklı olarak LOF, noktaların doğrudan çevresindeki yoğunluğu karşılaştırarak   yerel   aykırı değerleri arar. Nasıl çalışır LOF'un temel fikri basittir: aykırı değer, etrafındaki nesne yoğunluğu komşularının etrafındaki yoğunluktan önemli ölçüde düşük olan noktadır . Komşuluk seçimi.  

Andrei Samokhin ürün yayınladı

49.00 USD

Karar ağacı , ardışık "Evet/Hayır" soruları prensibiyle çalışan, gözetimli bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Aşağıdaki gibi bir ağaç yapısına sahiptir: İç düğümler — bazı özelliklerin kontrolüdür (örneğin, "Yaş > 18?"). Dallar — kontrolün sonuçlarıdır (Evet/Hayır). Yapraklar — nihai karardır (cevap). İnşa süreci, algoritmanın her adımda en önemli özelliği otomatik olarak bulması ( Gini İndeksi veya Entropi gibi kriterler kullanarak) ve saf bir yaprak elde edene veya kısıtlamalara ulaşana

Andrei Samokhin ürün yayınladı

49.00 USD

Isolation Forest , anomali (aykırı değer) tespiti için kullanılan bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Algoritmanın özü: Rastgele bölme: Algoritma, verileri kesmek için defalarca rastgele bir özellik ve rastgele bir eşik değeri seçer, her nokta ayrı bir "hücreye" yerleşene kadar (veya maksimum derinliğe ulaşılana kadar) devam eder. İzolasyon derinliği: Anomaliler, geri kalan verilerden ayrılmak için daha az kesime ihtiyaç duyduklarından daha hızlı "izole" edilirler (yoğun kümelerden uzakta

Andrei Samokhin ürün yayınladı

49.00 USD

Trixter KNN Gold — altının volatilite analizine dayanan akıllı bir ticaret sistemidir. Bot, en yakın komşu yöntemine (KNN) dayalı akıllı örüntü araması kullanır. Bulunan örüntüler iki sınıflandırıcı tarafından işlenir ve ardından model ONNX formatına aktarılır. Temel ilkeler Altının volatilitesinin birden fazla zaman dilimi ve gösterge periyodu üzerinde analizi. Etkili örüntüleri (100 ila 3000 arası) bulmak için volatilitenin gruplandırılması. İstatistiksel doğrulama: yüksek kazanç matematiksel

Andrei Samokhin
MQL5.community'e kayıt oldu