|
yok
deneyim
|
8
ürünler
|
38
demo sürümleri
|
|
0
işler
|
0
sinyaller
|
0
aboneler
|
Elliptic Envelope (Eliptik Zarf), çok boyutlu verilerdeki aykırı değerleri (outliers) ve anomalileri tespit etmek için tasarlanmış parametrik bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Yöntem, "normal" verilerin (ana örneklem) çok boyutlu normal (Gauss) dağılımına uyduğu varsayımına dayanır. Çalışma Prensibi Ellipsoid Oluşumu: Öznitelik uzayında algoritma, merkezi nokta grubunun etrafında bir hiper-ellipsoid oluşturur. Bu ellipsoid sınırları, kovaryans matrisi ve özniteliklerin ortalama değeri ile
Düşük riskle yüksek frekanslı ve yüksek hızlı işlem yapmayı seviyor musunuz? O halde Trixter Quantum tam sizin için tasarlandı. Hassas giriş noktaları ve yüksek matematiksel beklentisi sayesinde bot, dar stop-loss seviyeleriyle işlem yaparken puan bazında büyük fiyat hareketlerini yakalar. Algoritmasının temelinde, piyasadaki gizli mikro yapısal değişimleri anında tespit etmesini sağlayan bitişik durumların (formasyonların) yeral dolaşıklık analizi (analysis of local entanglement of adjacent
Düşük riskle yüksek frekanslı ve yüksek hızlı trading yapmayı seviyor musunuz? O halde bu bot tam sizin için tasarlandı. Hassas giriş noktaları ve yüksek matematiksel beklenti (expected payoff) sayesinde bot, dar stop-loss seviyeleriyle çalışırken aynı zamanda büyük puan hareketlerini yakalar. Stop-loss/take-profit oranı 1:10 seviyesine kadar ulaşabilir; yani stop-loss, take-profit seviyesinden 10 kat daha küçüktür. Test sonuçlarına göre bu scalping botu kârlılığını korur ve zarardaki
Bu bot, altın seviye kırılımlarını (breakout) ticarete dönüştürür! Temel İlkeler Birden fazla zaman dilimi ve gösterge periyodu genelinde altın volatilite analizi. Etkili formasyonları bulmak için volatilite gruplandırması (100 ile 3000 arası). İstatistiksel doğrulama: Yüksek matematiksel beklenti (kazanç beklentisi) ve istatistiksel anlamlılık. Doğrulamadan geçemeyen formasyonlar gürültü olarak işaretlenir — bu tür durumlarda işlem açılmaz. Gerçek hesaba geçiş öncesinde 2 yıllık zorunlu
Yerel Aykırı Değer Faktörü (LOF) Algoritması , küresel eşik değerler kullanılarak tespit edilemeyen verilerdeki aykırılıkları bulmak için bir makine öğrenimi yöntemidir. Basit yöntemlerden farklı olarak LOF, noktaların doğrudan çevresindeki yoğunluğu karşılaştırarak yerel aykırı değerleri arar. Nasıl çalışır LOF'un temel fikri basittir: aykırı değer, etrafındaki nesne yoğunluğu komşularının etrafındaki yoğunluktan önemli ölçüde düşük olan noktadır . Komşuluk seçimi.
Karar ağacı , ardışık "Evet/Hayır" soruları prensibiyle çalışan, gözetimli bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Aşağıdaki gibi bir ağaç yapısına sahiptir: İç düğümler — bazı özelliklerin kontrolüdür (örneğin, "Yaş > 18?"). Dallar — kontrolün sonuçlarıdır (Evet/Hayır). Yapraklar — nihai karardır (cevap). İnşa süreci, algoritmanın her adımda en önemli özelliği otomatik olarak bulması ( Gini İndeksi veya Entropi gibi kriterler kullanarak) ve saf bir yaprak elde edene veya kısıtlamalara ulaşana
Isolation Forest , anomali (aykırı değer) tespiti için kullanılan bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Algoritmanın özü: Rastgele bölme: Algoritma, verileri kesmek için defalarca rastgele bir özellik ve rastgele bir eşik değeri seçer, her nokta ayrı bir "hücreye" yerleşene kadar (veya maksimum derinliğe ulaşılana kadar) devam eder. İzolasyon derinliği: Anomaliler, geri kalan verilerden ayrılmak için daha az kesime ihtiyaç duyduklarından daha hızlı "izole" edilirler (yoğun kümelerden uzakta
Trixter KNN Gold — altının volatilite analizine dayanan akıllı bir ticaret sistemidir. Bot, en yakın komşu yöntemine (KNN) dayalı akıllı örüntü araması kullanır. Bulunan örüntüler iki sınıflandırıcı tarafından işlenir ve ardından model ONNX formatına aktarılır. Temel ilkeler Altının volatilitesinin birden fazla zaman dilimi ve gösterge periyodu üzerinde analizi. Etkili örüntüleri (100 ila 3000 arası) bulmak için volatilitenin gruplandırılması. İstatistiksel doğrulama: yüksek kazanç matematiksel