Trixter gold scalper

  • Эксперты
  • Andrei Samokhin
    Andrei Samokhin
    Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly
  • Версия: 1.0
  • Активации: 15

Trixter Gold Scalper готов к установке и ожидает ваших указаний - торговать ночью или круглосуточно.

Мой метод позволяет комбинировать несколько уникальных стратегий в одну торговую систему, которая применяет самую удачную торговую стратегию в зависимости от рыночных условий.

Вы можете быть уверены, что бот откроет сделку только по самому выгодному сценарию и будет игнорировать ситуации, при которых торговля нежелательна.

Новый реальный сигнал скоро появится на этом сайте.

Я рекомендую выбирать ночную торговлю, потому что риск на сделку будет минимальный и можно торговать с короткими стопами не опасаясь больших просадок.

Бот уже настроен торговать с 0 до 6 часов GMT и сам контролирует переход на зимнее и летнее время.

Рекомендуемые периоды графиков M5 или H1 XAUUSD. На M5 больше сделок, на H1 более спокойная торговля.

Ключевые особенности торговой системы:

  • Торговля лимитными ордерами от уровней на заданном расстоянии от цены, по умолчанию 250 пунктов.
  • Контроль времени торговли: система открывает сделки только в выбранное время, которое можно оптимизировать.
  • Стоп лосс и тэйк профит - никакого пересиживания или усреднения.
  • Используется трейлинг стоп для ловли резких импульсных движений.
  • Возможность выбора направления торговли: можно запретить системе открыватm позиции в одном из направлений если вы считаете, что нужно только покупать или продавать.
  • Высокое матожидание и профит фактор.
  • Простота установки: бот уже настроен на торговлю минимальным лотом. Вы можете неастроить торговый лот под размер своего депозита.

Как это все работает:

Собрана статистика по каждому торговому часу за последние 10 лет. Для каждого периода времени обучена отдельная нейронная сеть. Все сети собраны в одну тоговую систему. Теперь у нас есть 24 уникальные торговые стартегии, которые автоматически активируются в нужный момент. Выбирая конкретные часы торговли - вы выбираете уникальные стратегии. Ночная торговля наиболее стабильна, но вы можете выбрать другие часы, поскольку система может торговать круглосуточно.

Ваше преимущество в деталях:

Робот имеет подтвержденную статистику торговли. Изначально он предназначался для торговли кроссами, но был адаптирован для торговли XAUUSD. Моя система практически безрисковая, поскольку не использует усреднение. Если торговать фиксированным лотом и не завышать риски, то система будет работать долго и надежно. 

Высокая гибкость системы: робот может торговать также в дневные часы, оптимизируйте настройки времени для выбора наилучшего сценария. Либо используйте готовый пресет, который доступен сразу после загрузки. 

Оптимальные настройки изображены на прикрепленном скриншоте. После установки вам необходимо только протестировать систему в тестере стратегий на своем счете и подобрать размер лота для вашего депозита. Для старта больше ничего не нужно. Затем вы можете сделать оптимизацию take profit, stop loss и trading hours для более тонкой настройки системы, поскольку котировки у разных брокеров могут немного отличаться.

Никаких внешних API. робот полностью автономный и не подключается к внешним сревисам. Возможны бесплатные обновления стратегий или добавление функционала (по запросу клиентов).

Также могу написать подобную систему специально для вас через фриланс. Стоимость работы будет составлять $800. Это дороже чем публичная версия, но вы будете иметь свою уникальную модификацию.

Другие продукты этого автора
Trixter KNN Gold — интеллектуальная торговая система, основанная на анализе волатильности золота. Бот использует умный поиск закономерностей на основе метода ближайших соседей (KNN). Найденные паттерны обрабатываются двумя классификаторами, после чего модель экспортируется в формат ONNX. Ключевые принципы Анализ волатильности золота на нескольких тайм-фреймах и периодах индикаторов. Группировка волатильности для поиска эффективных паттернов (от 100 до 3000). Статистическая проверка: высокое мате
Данный бот торгует пробои уровней золота! Ключевые принципы Анализ волатильности золота на нескольких тайм-фреймах и периодах индикаторов. Группировка волатильности для поиска эффективных паттернов (от 100 до 3000). Статистическая проверка: высокое математическое ожидание выигрыша и статистическая значимость. Паттерны, не прошедшие проверку, маркируются как шум — в таких ситуациях сделки не открываются. Обязательный форвард-тест на 2 года перед допуском к реальному счёту. Особенности торговой ло
Isolation Forest — это алгоритм машинного обучения для обнаружения аномалий (выбросов) . Суть алгоритма: Случайное разбиение: Алгоритм многократно случайно выбирает признак и случайное значение порога, чтобы разрезать данные, пока каждая точка не окажется в отдельной «ячейке» (или пока не достигнута максимальная глубина). Глубина изоляции: Аномалии «изолируются» быстрее, так как им требуется меньше разрезов , чтобы отделиться от остальных данных (они находятся далеко от плотных скоплений). Пост
Алгоритм Local Outlier Factor (LOF)   — это метод машинного обучения для поиска аномалий в данных, которые нельзя найти с помощью глобальных пороговых значений. В отличие от простых методов, LOF ищет   локальные   выбросы, сравнивая плотность точек в их непосредственном окружении. Как это работает Основная идея LOF проста: аномалия — это точка, плотность объектов вокруг которой значительно ниже, чем плотность вокруг её соседей . Выбор окрестности.   Для каждой точки алгоритм находит   k   ближай
Decision tree - это алгоритм машинного обучения с учителем, который работает по принципу последовательных вопросов "Да/Нет". Он представляет собой древовидную структуру, где: Внутренние узлы   — это проверка какого-либо признака (например, "Возраст > 18?"). Ветви   — это результаты проверки (Да/Нет). Листья   — это финальное решение (ответ). Процесс построения заключается в том, что алгоритм автоматически находит самый важный признак на каждом шаге (используя критерии вроде   Индекса Джини   или
Любите высокочастотный высокоскоростной трейдинг с низкими рисками? Тогда этот бот создан специально для вас. Благодаря точным входам и высокому математическому ожиданию, бот торгует с короткими стопами, фиксируя при этом большие движения в пунктах. Соотношение стоп лосс к тейк профит может достигать 10-кратного размера, то есть стоп лосс в 10 раз меньше чем тейк профит, при этом данный скальперский бот остается прибыльным и не пересиживает убытки, по результатом тестирования. Это отличная систе
Любите высокочастотный высокоскоростной трейдинг с низкими рисками? Тогда Trixter Quantum создан специально для вас. Благодаря точным входам и высокому математическому ожиданию, бот торгует с короткими стопами, фиксируя при этом большие движения в пунктах. В основе его алгоритма лежит анализ локальной запутанности соседних состояний (паттернов) , что позволяет мгновенно выявлять скрытые микроструктурные сдвиги на рынке. Соотношение стоп-лосса к тейк-профиту может достигать 1 к 10 (стоп-лосс в 10
Elliptic Envelope (Эллиптическая оболочка) — это параметрический алгоритм машинного обучения, предназначенный для обнаружения выбросов (outliers) и аномалий в многомерных данных. Метод исходит из предположения, что «нормальные» данные (основная выборка) распределены по многомерному нормальному (гауссовскому) закону . Принцип работы Формирование эллипсоида: В пространстве признаков алгоритм строит гиперэллипсоид вокруг центральной группы точек. Граница этого эллипсоида определяется ковариационно
Метод robust covariance (mincovdet) , или Minimum Covariance Determinant (MCD) , — это робастный метод оценки ковариационной матрицы и вектора средних, устойчивый к выбросам в данных. Идея метода Классическая выборочная ковариация очень чувствительна к «загрязнениям». MCD решает эту проблему, находя «чистое» подмножество наблюдений, которое не содержит выбросов, и вычисляя стандартные оценки (среднее и ковариацию) только по нему. Для чего используется MCD (mincovdet) 1. Обнаружение многомерных в
SVM решает задачу бинарной классификации: разделяет два класса. Но One-Class SVM обучается только на данных одного класса («нормальные» примеры) и строит вокруг них границу (гиперплоскость в преобразованном пространстве), которая отделяет эту область от всего остального. Всё, что попадает внутрь области — считается нормальным, всё, что снаружи — аномалией. Как это работает Данные отображаются в пространство признаков (через ядро, например RBF). Алгоритм ищет гиперплоскость, максимально удалённую
Скальпирующая торговая система на основе искусственного интеллекта - последняя разработка в сфере ИИ и трейдинга. Поскольку я погружен в процесс разработки и пишу много торговых систем для своих клиентов на заказ, то не успеваю их тестировать самостоятельно. Предлагаю уважаемым покупателям поделиться со мной отчетами о торговле, всегда открыт к плодотворному сотрудничеству. Если какая-то из торговых систем вызывает ваш интерес - обязательно напишите мне, чтобы была обратная связь. На новый проду
Скальпирующая торговая система на основе искусственного интеллекта - последняя разработка в сфере ИИ и трейдинга. Данная система отличается от предыдущей повышенной исторической доходностью . В ней применены специальные алгоритмы обучения для торговли с высоким profit factor. Поскольку я погружен в процесс разработки и пишу много торговых систем для своих клиентов на заказ, то не успеваю их тестировать самостоятельно. Предлагаю уважаемым покупателям поделиться со мной отчетами о торговле, всегда
Фильтр:
Нет отзывов
Ответ на отзыв