Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3429

[Удален]  
У Сабера все коды заскриптовпны машинкой Энигма. Разобраться в них можно примерно никогда :) учитывая особенности mql
[Удален]  
mytarmailS #:

да понятно что просто условие, но бектестер с входом по маркету через векторизацию пишеться в одну строку кода..

А там уже лимитки стопы тейки это совсем другая намного более сложная и медленная структура, да еще и архитектуру кода надо +- грамотно организовать , те это задача далеко не на час работы + отладки и пр гемор



И я вижу что после Р-ки я уже вообще не могу мыслить в концепции циклов , только табличные tidydata структуры

Ой, да это кажется. Лиха беда начало.
 
mytarmailS #:

а OHLC ?

Нет.

а лимитки, стопы есть?

Да.

а ссылка?

Профиль->Публикации.

 
fxsaber #:

Нет.

Да.

Профиль->Публикации.

спасибо

 
fxsaber #:

Прошу высказать мысли по теме самообмана.

  1. Сделал Оптимизацию генетикой (прерванной) на Sample, отсортировал по критерию оптимизации результаты, оставив только верхние 50.
  2. Из этих 50-ти выбрал 2-3, которые великолепно проходят OOS слева и справа. Length_OOS = 2 * Length_Sample.

Насколько силен фактор подгонки во втором пункте?

У вас читерские котировки. Заниженный спред, проще говоря.
[Удален]  

Мультивалютнег готов, пока что такой кривой сойдет

остается самое вкусное


 
Maxim Dmitrievsky #:

Мультивалютнег готов, пока что такой кривой сойдет

остается самое вкусное


Это обучение сразу на разных выборках символов?

[Удален]  
Aleksey Vyazmikin #:

Это обучение сразу на разных выборках символов?

несколько символов сразу в одном датасете

Наверное, как раз здесь нужна нормализация фичей, как бы я ее не презирал 
 
secret #:
У вас читерские котировки. Заниженный спред, проще говоря.

В моем вопросе ничего не было сказано про источник данных и торговую систему.

Там числовой ряд и оптимизация ФФ.

[Удален]  

По сабжу, чтобы получить вдохновение и мотивацию и предвкусить успешный успех

https://www.ruder.io/multi-task/

An Overview of Multi-Task Learning for Deep Learning
An Overview of Multi-Task Learning for Deep Learning
  • 2017.05.29
  • www.ruder.io
Note: If you are looking for a review paper, this blog post is also available as an article on arXiv. Table of contents: Introduction In Machine Learning (ML), we typically care about optimizing for a particular metric, whether this is a score on a certain benchmark or a business KPI. In order to do this, we generally train a single model or an...