Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2228

 

нее.. по ходу ветке таки пришел п..ц

 
denis.eremin:

Нет, не означает.

На достаточно большом наборе моделей как минимум одна из них покажет прибыль на ряде СБ любого размера. Главное, достаточный размер набора.

Ну как раз ту единственную надо и адаптировать под реальную торговлю

 
Evgeni Gavrilovi:

Ну как раз ту единственную надо и адаптировать под реальную торговлю

Теорема о бесконечных обезьянах

 
mytarmailS:

нее.. по ходу ветке таки пришел п..ц

надо подождать молча.

 
Valeriy Yastremskiy:

надо подождать молча.

))

 
Valeriy Yastremskiy:

надо подождать молча.

Продолжайте - мы не будем больше мешать.

 
mytarmailS:

Любителям поразмышлять о механике рынка...

Натренировал модель распознавать точку разворота вниз, на выходе модели вероятность от 0 до 1 

индикатор (выход)  изображен  синим цветом

По простому, индикатор показывает заинтерисованость продавцов в продажах


как видно по картинке, индикатор даже иногда работает

Но более интересно другое... Что все красивые , безоткатные (ванильные) "тренды вниз"  происходят именно в тот момент когда индикатор показывает нулевую заинтерисованость продавцов в продажах

А как только заинтерисованость появляется, начинается рост ))

Вот и думайте, почему все теряют , почему ТС сливают итп...

Catboost?
[Удален]  
mytarmailS:

нее.. по ходу ветке таки пришел п..ц

на земле порядка 5% людей полные е...ты. Но, почему то, все они считают своим долгом отметиться в данной теме

 
Александр Алексеевич:
Catboost?

форест

Maxim Dmitrievsky:

на земле порядка 5% людей полные е...ты. Но, почему то, все они считают своим долгом отметиться в данной теме

А у меня , другая теория ,с точностью да наоборот

Эдгар классно сказал

Эдгар Аллан По цитата - „Мнение большинства — всегда ошибочно, ибо большинство людей — идиоты. 

==============================================================

Кстати, не знаю может уже давно до меня придумали, но с помощью симуляции данных можно решать проблему  несбалансированых классов в выборке, симулируя недостающее количество...

Вроди так ниче получается

[Удален]  
mytarmailS:

форест

А у меня , другая теория ,с точностью да наоборот

Эдгар классно сказал

==============================================================

Кстати, не знаю может уже давно до меня придумали, но с помощью симуляции данных можно решать проблему  несбалансированых классов в выборке, симулируя недостающее количество...

Вроди так ниче получается

давно придумали

идиотов иногда интересно почитать, но те, кого 5%, вызывают брезгливость