Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2211

Maxim Dmitrievsky:

нейронка из статьи фигачит на реале

красивенько!!

так у тебя же не нейронка, а буст , нет?

[Удален]
mytarmailS:

красивенько!!

так у тебя же не нейронка, а буст , нет?

да

Maxim Dmitrievsky:

фигней не страдай.. просто складываются результаты нескольких ФФ

не страдай фигней, если не знаешь что и зачем

Ты это к кому и зачем ? :)

складывать нельзя...

[Удален]
mytarmailS:

Ты это к кому и зачем ? :)

складывать нельзя...

в смысле нельзя.. ну можешь разделить ))

Maxim Dmitrievsky:

на какую прибыль? на максимальную?

ну все ставь и торгуй

есть проблемы ..

1) алго умирает , со временем

2) плохая фитнес функция, нестабильные результаты

Maxim Dmitrievsky:

нейронка из статьи фигачит на реале


Статья твоя, можно ссылку?

Maxim Dmitrievsky:

в смысле нельзя.. ну можешь разделить ))

если по одному критерию глобальный минимум -1000 , на другому 0 , а по третьему 150к

что ты там складывать будешь??? )))))) ты не понимаешь о чем ты говоришь 

[Удален]
mytarmailS:

если по одному критерию глобальный минимум -1000 , на другому 0 , а по третьему 150к

что ты там складывать будешь??? )))))) ты не понимаешь о чем ты говоришь 

так ты не делай их бесконечными, приведи к диапазону как и все остальные, от 0 до 1

Maxim Dmitrievsky:

так ты не делай их бесконечными, приведи к диапазону как и все остальные, от 0 до 1

Не , Макс, так это не работает ,  оптимизация это поиск неизвестного  (функии, параметры ипр)

Чтобы привести "что то" в диапазон 0-1 мне надо это "что то" иметь, а я его не имею , я его ищу с помощью оптимизации

[Удален]
mytarmailS:

Не , Макс, так это не работает ,  оптимизация это поиск неизвестного  (функии, параметры ипр)

Чтобы привести "что то" в диапазон 0-1 мне надо это "что то" иметь, а я его не имею , я его ищу с помощью оптимизации

че попало... у тебя есть функционал, который надо максимизировать\минимизировать.. все

поэтому все здоровые ф-ии лежат в диапазонах. А у тебя ф-я курильщика