Обсуждается методы обработки данных, классификация временных рядов и использование библиотеки ROCKET для преобразования признаков.

[Удален] 2020.11.04 04:53 #20721

Есть отдельная область - классификация тайм серий и соответствующие библиотеки типа такой

https://pyts.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/transformation/plot_rocket.html

кто-нибудь юзал?

RandOm Convolutional KErnel Transform (ROCKET) — pyts 0.12.dev0 documentation

pyts.readthedocs.io

The RandOm Convolutional KErnel Transform (ROCKET) algorithm randomly generates a great variety of convolutional kernels and extracts two features for each convolution: the maximum and the proportion of positive values. This example...

Valeriy Yastremskiy 2020.11.04 06:13 #20722

Maxim Dmitrievsky:

Есть отдельная область - классификация тайм серий и соответствующие библиотеки типа такой

https://pyts.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/transformation/plot_rocket.html

кто-нибудь юзал?

Надо юзать, интересный пакет. Конструктор прям.

[Удален] 2020.11.04 06:29 #20723

Valeriy Yastremskiy:

Надо юзать, интересный пакет. Конструктор прям.

Не зря дал ссылку именно на ROCKET - типа крутой преобразователь фичей. Создает оч. много некоррелированных фичей из исходных, повышает кач-во классификации

рекомендуют использовать с линейными моделями (т.к. получается очень много признаков)

надо будет затестить

Обсуждение статьи "Нечеткая логика От теории к практике Тс "яжеговорил!!!"

Aleksey Vyazmikin 2020.11.04 06:35 #20724

Maxim Dmitrievsky:

Не зря дал ссылку именно на ROCKET - типа крутой преобразователь фичей. Создает оч. много некоррелированных фичей из исходных, повышает кач-во классификации

рекомендуют использовать с линейными моделями (т.к. получается очень много признаков)

надо будет затестить

Сообщите потом о результатах - очень интересная тема!

mytarmailS 2020.11.04 08:02 #20725

Maxim Dmitrievsky:

Создает оч. много некоррелированных фичей из исходных,

обычный РСА? :)

[Удален] 2020.11.04 08:03 #20726

mytarmailS:

обычный РСА? :)

нет

mytarmailS 2020.11.04 08:07 #20727

Maxim Dmitrievsky:

нет

в чем разница?

=========

слушай, не помнишь как называется такой прогноз когда прогнозируешь на шаг вперед, потом прогнозирушешь дальше но уже с этой точкой и тд

[Удален] 2020.11.04 08:08 #20728

mytarmailS:

в чем разница?

читай ) я не разбирался в мат. части

это больше похоже на МГУА, но работает через свертку признаков, а не полиномы

[Удален] 2020.11.04 08:11 #20729

mytarmailS:

слушай, не помнишь как называется такой прогноз когда прогнозируешь на шаг вперед, потом прогнозирушешь дальше но уже с этой точкой и тд

many to many в RNN

[Удален] 2020.11.04 08:22 #20730

я записался на курсы по сверточным сетям %) 72 часа. ну там первая часть это изучение питона, всякая фигня (что уже знаю)

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2073