Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
типа того, правил бесконечно много
два слова - снижение размерности
оно для того и создано.
ты думаешь я просто так на это подсел )
Я уже по примитивным тестам вижу что потенциал есть
два слова - снижение размерности
ты думаешь я просто так на это подсел )
Я уже по примитивным тестам вижу что потенциал есть
я понял в чем косяка в моем подходе.. критерии входа в сделки определялись по среднему и std обучаемого кластера, а на новых данных смещение
надо пересмотреть критерии и всё
пробуй, че.. мне как-то лень пока )
я понял в чем косяка в моем подходе.. критерии входа в сделки определялись по среднему и std обучаемого кластера, а на новых данных смещение
надо пересмотреть критерии и всё
это ничего не изменит, но покулупайся , чо )
пробуй, че.. мне как-то лень пока )
не знаю как, пока...
==================================
натренировал по классам юмап , визуализировал классы, видно что со временем классы замещают друд друга , особенно там где сильная концентрация ( "закономерность" ) те системы не только умирают со временем но даже скорей работают на оборот
Есть идеи как это сделать?
что именно?
что именно?
Вообще, принцип генерации фичей.
рандом...
Фичу можно представить в виде лог. правила..
размер правила - рандомно
содержание правила - рандомно
нагенерили 1000 правил - отправили в МО как 1000 фичей
отобрали 1-5 хороших фичей если они есть, если нет то выкинули все.
отобранные фичи кинули в "базу хороших фичей"
и опять генерим 1000 фичей , и так далее
когда в "базе хороших фичей" будет больше 1000 фичей можно тренить новую модель на них и смотреть что там получилось
рандом...
Фичу можно представить в виде лог. правила..
размер правила - рандомно
содержание правила - рандомно
нагенерили 1000 правил - отправили в МО как 1000 фичей
отобрали 1-5 хороших фичей если они есть, если нет то выкинули все.
отобранные фичи кинули в "базу хороших фичей"
и опять генерим 1000 фичей , и так далее
когда в "базе хороших фичей" будет больше 1000 фичей можно тренить новую модель на них и смотреть что там получилось
рандомно без границ правила генерить это как в чистом поле без границ с краю на край бегать искать. Разумные границы нужны, или как минимум искать 1000 правил в одном логическом и размерном участке, другую тысячу в другом. полный рандом это от минус бесконечность до плюс все таки) А так идея ниче так)
рандомно без границ правила генерить это как в чистом поле без границ с краю на край бегать искать. Разумные границы нужны, или как минимум искать 1000 правил в одном логическом и размерном участке, другую тысячу в другом. полный рандом это от минус бесконечность до плюс все таки) А так идея ниче так)
это все уже нюансы, можно сделать селекцию от хороших фичей типа потомство как в генетике, и тогда случайный поиск будет медленно перерастать в направленный ....
Кароче треньдеть можно сколько угодно и чем угодно, кто делать то будет??? А тут как в песне - "крикну , а в ответ тишина"
это все уже нюансы, можно сделать селекцию от хороших фичей типа потомство как в генетике, и тогда случайный поиск будет медленно перерастать в направленный ....
Кароче треньдеть можно сколько угодно и чем угодно, кто делать то будет??? А тут как в песне - "крикну , а в ответ тишина"
Сперва хотя бы зоны правил определить. Лаговые, индикаторные нужны нет и какие, глубину и ширину поиска. На одном или всех ТФ, а это несколько тогда рядов и размерность улетает просто. Сезонные поиски, нужны нет. Без этого сложно начать)
Сперва хотя бы зоны правил определить. Лаговые, индикаторные нужны нет и какие, глубину и ширину поиска. На одном или всех ТФ, а это несколько тогда рядов и размерность улетает просто. Сезонные поиски, нужны нет. Без этого сложно начать)
зоны определить, лаги определить, ТФ определить.. итп это все отсебятина, ты не знаешь что надо а что нет, знал бы , не занимался бы поиском, в том то и суть чтобы машина нашла такие решения которые тебе в голову бы не пришли никогда, а если ты засунешь ее в свои рамки то получиться очередной стохастик