Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2656

 
Aleksey Nikolayev #:

Накладывающие волновики - это крайне омерзительное зрелище.

ahahaha

согласен на 100%

но так или иначе, получается что смотреть на всех ТАнализаторов карйне .... прикольно

ну нет там рыбы, давно уже пора понять

 
Aleksey Nikolayev #:

Накладывающие волновики - это крайне омерзительное зрелище.

Ренат вообще то прав, если я его правильно понял..

Рынок нестацыонарная система.. 

Представь что у нас есть ТС на скользящей средней,  вот только периодом Машки мы управляем,  ну например в зависимости от волатильности итп.. То есть Машка уже не простая, а уже адаптивна,  мысль в том : что если с правилом что то подобное сделать? 
 
mytarmailS #:
Ренат вообще то прав, если я его правильно понял..

Рынок нестацыонарная система.. 

Представь что у нас есть ТС на скользящей средней,  вот только периодом Машки мы управляем,  ну например в зависимости от волатильности итп.. То есть Машка уже не простая, а уже адаптивна,  мысль в том : что если с правилом что то подобное сделать? 

Ну, там правота есть разве что в банальном утверждении, что нет универсального хорошего решения для данной проблемы.

Избавиться от нестационарности, конструируя хитро устроенные признаки, вполне нормальная идея, но тоже не универсальная, конечно.

В своих изысканиях исхожу из стандартного предположения о кусочной стационарности, когда рынок имеет некие стационарные состояния между которыми иногда переключается. Конечно, тоже совсем не универсальный подход (нестационарность может вполне быть и "плывущей").

 
Aleksey Nikolayev #:

Ну, там правота есть разве что в банальном утверждении, что нет универсального хорошего решения для данной проблемы.

Избавиться от нестационарности, конструируя хитро устроенные признаки, вполне нормальная идея, но тоже не универсальная, конечно.

В своих изысканиях исхожу из стандартного предположения о кусочной стационарности, когда рынок имеет некие стационарные состояния между которыми иногда переключается. Конечно, тоже совсем не универсальный подход (нестационарность может вполне быть и "плывущей").

Грусть конечно что это не скорость и ускорение)))

Вполне нормальный подход для исследования. Стационарные состояния видны, моделируются, переходы тоже видны, но не моделируются так, как стационарные состояния. А плывущая не стационарность, это пока сложная субстанция, но шум всегда был и будет. 

 
Aleksey Nikolayev #:

Ну, там правота есть разве что в банальном утверждении, что нет универсального хорошего решения для данной проблемы.

Избавиться от нестационарности, конструируя хитро устроенные признаки, вполне нормальная идея, но тоже не универсальная, конечно.

В своих изысканиях исхожу из стандартного предположения о кусочной стационарности, когда рынок имеет некие стационарные состояния между которыми иногда переключается. Конечно, тоже совсем не универсальный подход (нестационарность может вполне быть и "плывущей").

Мне кажется что идея кусочной стационарности не рабочая..

Аргументирую:  есть место запазжыванию, ведь проверяется стационарности в скользящем окне,  то есть задетектим мы это с опозданием и об окончении стационарности мы узнаем с опозданием, это как торговать пересечение МАшек(всегда позади на размер окна) 


Про переключения,  может HMM применить? 
 
mytarmailS #:
Мне кажется что идея кусочной стационарности не рабочая..

Аргументирую:  есть место запазжыванию, ведь проверяется стационарности в скользящем окне,  то есть задетектим мы это с опозданием и об окончении стационарности мы узнаем с опозданием, это как торговать пересечение МАшек(всегда позади на размер окна) 


Про переключения,  может HMM применить? 

Уменьшение запаздывания приводит к росту частоты ложноположительных ошибок, здесь всегда речь о компромиссе между ними.

HMM по моему не вполне подходит, поскольку переключения происходят не вполне равномерно, бывают залипания в состояниях или слишком частые переключения. Проще исходить из детерминированности (и неизвестности) моментов переключения.

[Удален]  
Переборы, переборы.. тригонометрия, логарифмы, моменты распределений, тайм-фичи.. по другому не догадаешься как оно должно выглядеть

С кластеризацией пока не выходит
 
Maxim Dmitrievsky #:
Переборы, переборы.. тригонометрия, логарифмы, моменты распределений, тайм-фичи.. по другому не догадаешься как оно должно выглядеть

С кластеризацией пока не выходит
Ты о чем?) 
[Удален]  
mytarmailS #:
Ты о чем?) 

о поиске признаков

 
Maxim Dmitrievsky #:

о поиске признаков

на графике кроме приращений и времени ничего нет. А производные нового ничего не дают. Странно что кластеризация буксует.