Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2094

[Evgeniy Chumakov]

mytarmailS:

автоматом..

скрипт же один, а инструментов я хочу писать много и одновременно

Держи

[mytarmailS]

Evgeniy Chumakov:

Держи

Работает! Спасибо огромное!!

[Valeriy Yastremskiy]

mytarmailS:

Работает! Спасибо огромное!!

не понял, тхт удобней сsv?

[Mikhail Mishanin]

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/526542/

и ещё может кого заинтересует(меня это похоже затянет в  Python)

Цитата - "Google Colaboratory - это относительно недавно появившийся облачный сервис от Google, направленный, в первую очередь, на упрощение исследований в области машинного обучения и предоставляющий все необходимое для этого прямо в браузере.

Используя Google Colaboratory, можно получить удаленный доступ к машине, оснащенной мощной GPU nVidia Tesla K80. и причем совершенно бесплатно. Это сильно упрощает жизнь, когда необходимо проводить эксперименты, связанные с машинным обучением.

С помощью Google Colaboratory можно:
• освоить программирование на Python
• освоить работу с популярными пакетами для построения моделей глубокого обучения, например, с TensorFlow, Keras, PyTorch. Если же по какой-то причине нужный пакет отсутствует, то его можно легко установить с помощью менеджера пакетов pip

Google Colaboratory представляет собой платформу Jupyter Notebook (подробнее о Notebook см. здесь: https://webdevblog.ru/jupyter-notebook-dlya-nachinajushhih-uchebnik/) , развернутую в облаке. Он позволяет запускать блокноты Jupyter на удаленной машине. Эти блокноты представляют собой файлы формата .ipynb, которые хранятся на Google Drive."

[[Удален]]

Если здесь наберется крит. масса питонщиков - в метатрейдер добавят нативную поддержку ONNX, можно будет легко переносить модели с питона прямо в терминал. Тестировать, публиковать в маркете и и.п. Но пока все очень тухло и безжизненно.. или поставьте + если есть кто живой, кому это нужно или интересно. Допустим, есть хорошая обученная сеть на тензоре или торче, показывающая результат. Переносить в метатрейдер самому практически нереально. Тот же катбуст поддерживает onnx.

[Evgeniy Chumakov]

Maxim Dmitrievsky:
Если здесь наберется крит. масса питонщиков - в метатрейдер добавят нативную поддержку ONNX, можно будет легко переносить модели с питона прямо в терминал. Тестировать, публиковать в маркете и и.п. Но пока все очень тухло и безжизненно.. или поставьте + если есть кто живой, кому это нужно или интересно. Допустим, есть хорошая обученная сеть на тензоре или торче, показывающая результат. Переносить в метатрейдер самому практически нереально. Тот же катбуст поддерживает onnx.

+

Я хоть не разбираюсь но поддержу. 

[[Удален]]

Evgeniy Chumakov:

+

Я хоть не разбираюсь но поддержу. 

Нужны те, кому реально это нужно. Просто интересно кол-во ) Из-за 1-2 человек делать не будут. Может кому-то давно нужно, но молчат 

[[Удален]]

Uladzimir Izerski:

В этом есть резон. Это оценка ФА. Которую можно использовать в любых целях и задачах.

Вова привет! Ты, как волновик со стажем, скажи, какая волна по золоту сейчас?

[[Удален]]

dr.mr.mom:

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/526542/

и ещё может кого заинтересует(меня это похоже затянет в  Python)

Цитата - "Google Colaboratory - это относительно недавно появившийся облачный сервис от Google, направленный, в первую очередь, на упрощение исследований в области машинного обучения и предоставляющий все необходимое для этого прямо в браузере.

Используя Google Colaboratory, можно получить удаленный доступ к машине, оснащенной мощной GPU nVidia Tesla K80. и причем совершенно бесплатно. Это сильно упрощает жизнь, когда необходимо проводить эксперименты, связанные с машинным обучением.

С помощью Google Colaboratory можно:
• освоить программирование на Python
• освоить работу с популярными пакетами для построения моделей глубокого обучения, например, с TensorFlow, Keras, PyTorch. Если же по какой-то причине нужный пакет отсутствует, то его можно легко установить с помощью менеджера пакетов pip

Google Colaboratory представляет собой платформу Jupyter Notebook (подробнее о Notebook см. здесь: https://webdevblog.ru/jupyter-notebook-dlya-nachinajushhih-uchebnik/) , развернутую в облаке. Он позволяет запускать блокноты Jupyter на удаленной машине. Эти блокноты представляют собой файлы формата .ipynb, которые хранятся на Google Drive."

хорошая штука, юзайте

если данные не сильно большие, то удобнее на локальном пк. В гугл колабе кернелы деактивируются при простое, придется заново ставить все пакеты и загружать данные. Процессор там всего 4 ядра и тесла не самая мощная

по ходу сделали даунгрейд ядер, теперь оно одно ) если надо больше - плати

[mytarmailS]

Valeriy Yastremskiy:

не понял, тхт удобней сsv?

А в чем разница? я же просто читаю с него и все

Maxim Dmitrievsky:

Не пробовал запихать все валюты?