Простой способ как формализовать рыночный контекст, мне не известен, думал может можно было как-нибудь "срезать углы" использую методы машинного обучения.
Виталий Власов: Простой способ как формализовать рыночный контекст, мне не известен, думал может можно было как-нибудь "срезать углы" использую методы машинного обучения.
Что он из себя представляет? (не паттерн, а контекст). Как вы определяете, что сейчас контекст подходящий?
Dmitry Fedoseev: Что он из себя представляет? (не паттерн, а контекст). Как вы определяете, что сейчас контекст подходящий?
Он представляет те условия что я описал ранее, тренд определенной конфигурации, волны определенной конфигурации, некоторый из условий очень хорошо ложатся под нож формализации, некоторые представляют затык. SVM или нейросети могут помочь в этом деле?
Виталий Власов: Он представляет те условия что я описал ранее, тренд определенной конфигурации, волны определенной конфигурации, некоторый из условий очень хорошо ложатся под нож формализации, некоторые представляют затык. SVM или нейросети могут помочь в этом деле?
Нейросети в любом случае могут оказаться полезными. Но это ресурсозатратный способ.
Виталий Власов: Допустим определенное соотношение Higher high и higher low, угол наклона трендовой линии, отношения между ценами открытия текущего и предыдущего дня, отношения между длинами импульсных и коррекционных волн.
С волнами проблемы будут, так как еще никто не вывел четкого определения по ним, да и наверное трудно будет программно их определить.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Виталий, так Вы формализуйте задачу.
Будет 2 глобальных условия:
Простой способ как формализовать рыночный контекст, мне не известен, думал может можно было как-нибудь "срезать углы" использую методы машинного обучения.
Что он из себя представляет? (не паттерн, а контекст). Как вы определяете, что сейчас контекст подходящий?
Он представляет те условия что я описал ранее, тренд определенной конфигурации, волны определенной конфигурации, некоторый из условий очень хорошо ложатся под нож формализации, некоторые представляют затык. SVM или нейросети могут помочь в этом деле?
Допустим если скормить нейросети паттерны в правильном контексте и в неправильном сможет ли она потом определять те которые мне нужны.
Нейросети в любом случае могут оказаться полезными. Но это ресурсозатратный способ.
По контексту: нечёткая логика Вам в помощь...
Допустим определенное соотношение Higher high и higher low, угол наклона трендовой линии, отношения между ценами открытия текущего и предыдущего дня, отношения между длинами импульсных и коррекционных волн.
С волнами проблемы будут, так как еще никто не вывел четкого определения по ним, да и наверное трудно будет программно их определить.
В остальном трудностей не должно возникнуть.