Обсуждение статьи "Алгоритм оптимизации на основе кровеносной системы — Circulatory System Based Optimization (CSBO)"
Андрей, а есть-ли словосочетание на основе которого нельзя сделать оптимизацию ? :-)
например оптимизация на основе рубки леса запрещена по экологическим соображениям. А оптимизация путём кота по златой цепи невозможна ибо Пушкин наше всё
Maxim Kuznetsov #:
Мельчает Кривбасс. За $200 даже на основе разрешения на сбор пенсами валежника готов написать! А вот про реальные DSP скальперы 200 маловато будет ))Андрей, а есть-ли словосочетание на основе которого нельзя сделать оптимизацию ? :-)
например оптимизация на основе рубки леса запрещена по экологическим соображениям. А оптимизация путём кота по златой цепи невозможна ибо Пушкин наше всё
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Алгоритм оптимизации на основе кровеносной системы — Circulatory System Based Optimization (CSBO):
CSBO — алгоритм, вдохновлённый кровеносной системой, рассматривается как разностно-ориентированный метод: венозное движение, систематический круг с кроссовером и лёгочная мутация. Приведена реализация в виде класса C_AO_CSBO для MQL5 с переводом в максимизацию, нормировкой шагов и двухфазными эпохами. Представлены итоги, исходники и практические настройки.
Кровеносная система человека — одна из самых продвинутых метафор, которые встречались в нашей серии. Сердце гонит кровь по двум кругам: малый круг ведёт венозную, бедную кислородом кровь через лёгкие, большой круг разносит артериальную по телу. Авторы алгоритма оптимизации на основе кровеносной системы CSBO увидели в этом готовую схему. Популяция — это масса крови. Слабые особи — венозная кровь, которую нужно насытить кислородом в малом круге, а сильные особи — артериальная кровь, которая работает в большом круге.
Авторы утверждают, что на тестовых наборах различных функций CSBO обходит широкий круг конкурентов. Нас интересует другое: как алгоритм поведёт себя на нашем стенде. Здесь дискретные ступени Megacity, острый гребень Forest и высокая размерность отсеивают методы, которые хорошо выглядят на гладких смещённых сферах. Войдет ли данный метод после серии испытаний в нашу рейтинговую таблицу?
Автор: Andrey Dik