Обсуждение статьи "Разработка инструментария для анализа движения цен (Часть 12): Внешние библиотеки (III) TrendMap"

Новый комментарий
 

Опубликована статья Разработка инструментария для анализа движения цен (Часть 12): Внешние библиотеки (III) TrendMap:

Движение рынка определяется силами быков и медведей. Существуют определенные уровни, которые рынок соблюдает из-за действующих на них сил. Уровни Фибоначчи и VWAP особенно сильно влияют на поведение рынка. В этой статье мы рассмотрим стратегию, основанную на VWAP и уровнях Фибоначчи для генерации сигналов.

В одной из предыдущих статей серии, мы изучили стратегию на основе VWAP, которая фокусировалась на том, как уровни VWAP могут влиять на рыночные решения, подавая сигнал к покупке, когда цена была выше VWAP, и к продаже, когда она была ниже. Однако полагаться исключительно на VWAP может быть проблематично, особенно в периоды экстремальных рыночных условий, когда возможны развороты.

В этой статье мы делаем еще один шаг вперед в анализе, объединяя VWAP с уровнями Фибоначчи для генерации торговых сигналов. Уровни коррекции Фибоначчи помогают определить потенциальные области поддержки и сопротивления, а в сочетании с VWAP они могут повысить надежность вашей торговой стратегии. Начнем с объяснения базовых концепций, а затем опишем ключевые функции как в советнике MQL5, так и в скрипте Python. Далее мы углубимся в дополнительные детали функций и обсудим ожидаемые результаты, а затем подведем итоги.


Автор: Christian Benjamin

 
Спасибо Крису за все ваши идеи и публикации, безусловно, полезный материал. Для этой статьи. чтобы заставить его работать, мне нужно сделать некоторые настройки, подходящие для моего окружения, после перепроверки Разработка инструментария анализа ценовых действий (часть 9): Внешний поток - MQL5 Статьи, которые могут быть полезны другим

1 обновите скрипты, чтобы они использовали ваш адрес или локальный хост 127.0.0.1

2 в опциях инструментов web request url добавьте используемый адрес

4 убедитесь, что все части Python установлены

установить matplotlib

pip install pandas

pip установите Flask seaborn и Numpty, если необходимо

3 Запустите приложение flask на этом адресе, запустив файл python с адресом, который вы используете

Price Action Analysis Toolkit Development (Part 9): External Flow
Price Action Analysis Toolkit Development (Part 9): External Flow
  • www.mql5.com
This article explores a new dimension of analysis using external libraries specifically designed for advanced analytics. These libraries, like pandas, provide powerful tools for processing and interpreting complex data, enabling traders to gain more profound insights into market dynamics. By integrating such technologies, we can bridge the gap between raw data and actionable strategies. Join us as we lay the foundation for this innovative approach and unlock the potential of combining technology with trading expertise.
 
linfo2 #:
Спасибо Крису за все ваши идеи и публикации, безусловно, полезный материал. Для этой статьи. чтобы заставить его работать, мне нужно сделать некоторые настройки, подходящие для моего окружения, после перепроверки Разработка инструментария анализа ценовых действий (часть 9): Внешний поток - MQL5 Статьи, которые могут быть полезны другим

1 обновите скрипты, чтобы они использовали ваш адрес или локальный хост 127.0.0.1

2 в опциях инструментов web request url добавьте используемый адрес

4 убедитесь, что все части Python установлены

установить matplotlib

pip install pandas

pip установите Flask seaborn и Numpty, если необходимо

3 Запустите приложение flask на этом адресе, запустив файл python с адресом, который вы используете

Здравствуйте, linfo2
Вы абсолютно правы в отношении дополнительных примечаний, которые вы предоставили. Большое спасибо вам🔥.
Новый комментарий