В прошлой статье мы познакомились с индикаторной парой Awesome-Oscillator и Envelope-Channels, и в результате тестирования этой пары 7-8 из 10 паттернов показали себя на 2-летнем тестовом окне. Обычно мы сопровождаем представление пары индикаторов исследованием того, какое влияние, если таковое имеется, может оказать машинное обучение на работу этих индикаторных сигналов. Эта статья не является исключением, и поэтому мы рассмотрим, как могут повлиять паттерны 4, 8 и 9, если дополнить их сигналы сетью машинного обучения в качестве фильтра. Для нашей сети мы используем CNN, ядра/каналы которой определяются ядром точечного произведения с учетом кросс-времени.
В прошлой статье мы познакомились с 5 сигнальными паттернами из пары осцилляторов Gator и Accumulation/Distribution, в этой статье мы рассмотрим последние 5 из этого набора 10. Мы рассматривали по 10 сигнальных паттернов для каждой пары индикаторов и будем придерживаться этого формата. Из тестирования в прошлой статье, которое проводилось на паре GBP JPY на 30-минутном таймфрейме, следует, что паттерны 0, 3 и 4 с трудом справлялись с прохождением вперед, однако прежде чем мы сможем выбрать, что улучшить с помощью контролируемого обучения, давайте завершим изучение и тестирование паттернов с 5 по 9.
В наших последних двух статьях мы, как обычно, протестировали десять сигнальных паттернов, используя индикаторную пару из осциллятора Gator и осциллятора Accumulation/Distribution. При этом, как и прежде, мы обнаружили три последовательных запаздывающих паттерна: 0, 3 и 4. Вместо того чтобы отбрасывать или игнорировать их, в этой статье мы попытаемся выяснить, может ли контролируемое обучение оживить их работу. Мы используем CNN, усовершенствованную с помощью регрессии ядра и точечного произведения подобия, и исследуем, могут ли сети с такой архитектурой извлекать скрытую ценность из сигналов, которые иногда кажутся слабыми. Как и в предыдущих двух статьях, все тесты проводятся на паре GBP JPY и на 30-минутном таймфрейме.
В мире технического анализа индикаторы объёма играют ключевую роль в понимании динамики рынка и подтверждении ценовых движений. Одним из таких инструментов является индикатор «Конечные элементы объёма» (FVE), впервые подробно описанный в апрельском номере журнала «Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES» за 2003 год. FVE был разработан как усовершенствованный метод оценки баланса между покупателями и продавцами, учитывающий не только направление ценового движения, но и интенсивность торгового объема.
Привет. Я разрабатываю программное обеспечение для торговой системы. Хотел бы узнать, какие индикаторы лучше всего подойдут для входа по откату. Советник представляет собой систему, следующую за трендом, которая использует входы по откату. Я рассматривал возможность использования RSI в сочетании со скользящей средней на тех таймфреймах, на которых хочу ловить откаты, но думаю, что это может оказаться не самым подходящим вариантом.
Форум о трейдинге, автоматизированных торговых системах и тестировании торговых стратегий
Все о MQL5 Wizard: создание роботов без программирования.
Сергей Голубев, 2025.07.24 07:59
Техники MQL5 Wizard, которые вы должны знать (часть 76): Использование паттернов Awesome Oscillator и Envelope Channels с помощью Supervised Learning
Форум о трейдинге, автоматизированных торговых системах и тестировании торговых стратегий
Все о MQL5 Wizard: создание роботов без программирования.
Сергей Голубев, 2025.08.05 05:03
Техники MQL5 Wizard, которые вы должны знать (часть 78): Использование осциллятора Гатора и осциллятора накопления/распределения
Форум о трейдинге, автоматизированных торговых системах и тестировании торговых стратегий
Все о MQL5 Wizard: создание роботов без программирования.
Сергей Голубев, 2025.08.23 15:37
Техники MQL5 Wizard, которые вы должны знать (часть 79): Использование осциллятора Гатора и осциллятора накопления/распределения с помощью контролируемого обучения
Взгляните на эти сигналы
Форум, посвящённый торговле, автоматизированным торговым системам и тестированию торговых стратегий
Что-то интересное
Сергей Голубев, 14.09.2026 14:15
Забытая классика анализа объёмов: индикатор «Конечные элементы объёма» (FVE) для современных рынков