Обсуждение статьи "Матрицы и векторы в MQL5: функции активации"

 

Опубликована статья Матрицы и векторы в MQL5: функции активации:

В данной статье мы опишем только один из аспектов машинного обучения - функции активации. В искусственных нейронных сетях функция активации нейрона вычисляет значение выходного сигнала на основе значений входного сигнала или набора входных сигналов. Мы покажем, что находится "под капотом".

В качестве иллюстраций были подготовлены графики функции активации и их производных в монотонно возрастающей последовательности от -5 до 5. Был подготовлен скрипт, выводящий график функции на ценовом графике. Нажатием клавиши клавиши Page Down выводится диалог открытия файла для указания имени сохраняемой картинки.

Сохранение png-файла


По клавише ESC производится завершение работы скрипта. Мы не приводим текст этого скрипта здесь - он приложен к статье.

Автор: MetaQuotes

 

круто

спасибо за статью!