Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 919

 
Сергей Криушин #:
да охренеть, похоже она слишком много знает

Она знает ВСЁ, но дракончики интереснее...

Понятно вам? Сотни умов, миллионы долларов, пулы GPU, электростанции коптят со всей дури, чтобы можно было дракончиков сгенерить...

Вот вымрете, потом не обижайтесь.

 
moskitman #:
Вот вымрете, потом не обижайтесь.

"А я предупреждал" (с)

"Утонешь, домой не возвращайся!" (с)

 
moskitman #:

Сотни умов, миллионы долларов, пулы GPU, электростанции коптят со всей дури, чтобы можно было дракончиков сгенерить...

Андрей, да ладно тебе. Таким образом можно так же сказать "Построены АЭС и ГЭС, Попов не покладая рук разрабатывал радиосвязь, проложены тысячи километров оптоволокна, но всё ради того, чтобы девчонки со всей дури качали свои попы и выкладывали в инстаграм!". Это же лишь побочная возможность на фоне массы действительно полезных достижений и открытий.

 

Сегодня юбилей - четверть века как лопнул пузырь доткомов.

ИИ-пузырь отчасти похож на тот, но есть и существенные отличия.

Надеюсь, ИИ-индустрия в целом переживёт свой пузырь, как интернет-индустрия пережила свой.

[Удален]  
Aleksey Nikolayev #:

Сегодня юбилей - четверть века как лопнул пузырь доткомов.

ИИ-пузырь отчасти похож на тот, но есть и существенные отличия.

Надеюсь, ИИ-индустрия в целом переживёт свой пузырь, как интернет-индустрия пережила свой.

Индустрия переживет, но неистово верующим придется искать себе новые предметы культа :)

 
moskitman #:
Вот вымрете, потом не обижайтесь.

да всё идет к тому, возврат в каменные джунгли, люди с этими гаджетами с ИИ настолько уже оболванили себя, что ничего не умеют, превращаются в овощ  на грядке с гаджетом в руках, даже мыслить логически разучились, эти двое из ларца точно и пальцы за нас веером будут загибать, вот для чего тогда человек, как открыватель, как философ, как почитатель божественного происхождения всего земного, как высшее смысл производящее сущее нужен будет кому-то, деградируем обратно в братьев наших меньших до палки копалки и съедобных червячков...

 

Многоагентный ИИ - Manus

https://manus.im



Китайский стартап Monica представляет AI-агента Manus для решения сложных задач

https://habr.com/ru/companies/bothub/news/889426/

Новый агент AI Manus от Monica

• Manus решает сложные задачи от планирования путешествий до финансового анализа без вмешательства человека

• Система остается в ограниченном выпуске, ключевые технические детали не разглашаются


Демонстрация возможностей Manus

• Веб-сайт Manus показывает примеры его работы от первоначального запроса до конечного результата

• Примеры включают создание маршрута путешествия и построение панели управления

• Система работает с текстовыми подсказками, преобразуя их в выполненные задачи


Особенности и преимущества Manus

• Manus превосходит функцию глубоких исследований OpenAI на бенчмарке GAIA

• Система использует модель рассуждений, улучшающую качество вывода за счет дополнительного времени обработки

• Manus работает как в стандартном, так и в высокопроизводительном режиме


Реакция и поддержка

• Пользователи поделились примерами автоматизированного редактирования подкастов

• Реакция была в основном положительной, некоторые сравнивали его с Deepseek

• Стартап получил поддержку от ZhenFund и Tencent, соучредитель Цзи Ичао поделился опытом в Peak Labs и Magi


История и команда

• Основатель Сяо Хун основал Monica в 2022 году, создав расширение браузера

• Хун получил степень инженера-программиста в HUST, основал Nightingale Technology

• Партнер по продукту Чжан Тао признает, что текущая версия системы находится в зачаточном состоянии


Вопросы и ограничения

• Неожиданный спрос привел к ранним ограничениям

• Система функционирует в режиме веб-превью, доступ возможен только по приглашению

• Вопросы о технологии, на которой работает Manus, остаются без ответа


Контекст и конкуренция

• Гонка за разработку автономных агентов AI продолжается

• OpenAI запустила систему Operator и новую многоагентную структуру Swarm

• Google Mariner использует аналогичный подход с расширенными возможностями планирования

• Лидеры отрасли сохраняют оптимизм, но исследователи безопасности подчеркивают осторожность

 
Vitaliy Kuznetsov #:

Многоагентный ИИ - Manus

И сразу же выходит OpenSource проект, который повторяет функционал Мануса - Anus

https://github.com/nikmcfly/ANUS


Краткое содержание "Anus: Autonomous Networked Utility System"

Anus (Autonomous Networked Utility System) – это мощный и гибкий open-source AI-агент фреймворк, предназначенный для автоматизации задач. Он позволяет создавать AI-агентов, способных выполнять сложные задачи, взаимодействовать с веб-сервисами, документами и кодом, а также обрабатывать мультимодальные входные данные (текст, изображения, аудио).


Ключевые особенности:

*   Гибридная архитектура: Комбинирует простоту одноагентных систем с мощью многоагентных.

*   Гибкая поддержка моделей: Работает с OpenAI моделями, open-source моделями или пользовательскими моделями.

*   Комплексная экосистема инструментов: Автоматизация веб-взаимодействия, обработка документов, выполнение кода и многое другое.

*   Многоагентное взаимодействие: Агенты могут специализироваться на различных ролях (исследователь, кодер, аналитик) и взаимодействовать друг с другом.

*   Прозрачность: Объяснение действий и решений агентов.

*   Кроссплатформенность: Работает на различных операционных системах.


Установка

Предусмотрены различные способы установки, включая:

*   Pip

*   Из исходного кода

*   Docker

*   Conda


Использование

Фреймворк предоставляет как простой интерфейс командной строки, так и API для интеграции в другие приложения. Примеры использования включают:

*   Ответы на вопросы

*   Веб-поиск

*   Анализ документов

*   Многоагентное сотрудничество

*   Автоматизация работы с браузером

*   Генерация и выполнение кода


Расширяемость

Функциональность можно расширять с помощью плагинов, пользовательских инструментов, адаптеров моделей и промежуточного ПО.


Сообщество и лицензия

Проект приветствует вклад сообщества. Anus распространяется под лицензией MIT.

 

Обычно в 2 раза дороже, но есть и такие объявления


Одной штуки хватит, чтобы комфортно пользоваться мощной OpenSource нейронкой локально. Для обучения своего ИИ желательно прикупить штук 100.

 
Ну название конечно