Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1158

Новый комментарий
 
Alexandr Saprykin #:
Ты пропустил новости как в Албании поймали ИИ на коррупции? https://habr.com/ru/news/973512/
.
 
Ivan Butko #:
.
Ничему уже верить нельзя(((
[Удален]  

Забавно, монитор отключён, а он всё показывает, показывает)

 
Alexandr Saprykin #:
Ничему уже верить нельзя(((
На веру и раньше было не слишком умно опираться. А доступа к прямым фактам у нас зачастую вовсе нет. Лишь по "кругам на воде" мы вычисляем реальную ситуацию (а точнее, её приближённую вероятностную модель в нашем мировосприятии).
 

Xiaomi MiMo-V2-Flash: быстрый open-source ИИ для практических задач

https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash


//текст и картинка ChatGPT 5.2

Xiaomi продолжает тихо, но последовательно заходить на территорию больших языковых моделей. Вышла MiMo-V2-Flash — обновлённая версия их open-source-модели, опубликованная на Hugging Face и ориентированная на высокую скорость работы при сохранении качества рассуждений.

Ключевая идея MiMo-V2-Flash — минимальная задержка и высокая пропускная способность, что делает модель интересной не столько для академических экспериментов, сколько для реальных прикладных сценариев: ассистенты, агенты, обработка запросов в реальном времени, edge-и near-edge-развёртывания.

Что важно по сути

  • Flash-архитектура
    Модель оптимизирована под быстрый инференс: сниженная латентность, лучшее масштабирование при нагрузке, более эффективное использование GPU/ускорителей.

  • Упор на рассуждение, а не «болтовню»
    MiMo-V2 — это не чат-болтушка в стиле early-LLM, а модель с акцентом на логические цепочки, структурированные ответы и следование инструкциям.

  • Open-source и пригодность к дообучению
    Публикация на Hugging Face означает возможность:

    • локального запуска,

    • fine-tuning под свои данные,

    • интеграции в закрытые контуры без отправки данных в облако.

  • Инженерный, а не демонстрационный подход
    Xiaomi явно целится в разработчиков и компании, которым нужен рабочий ИИ-движок, а не витрина для презентаций.

Где модель выглядит особенно уместной

  • корпоративные ИИ-ассистенты;

  • автоматизация поддержки и внутренних процессов;

  • агентные системы;

  • быстрые API-сервисы с большим числом одновременных запросов;

  • локальные решения, где критичны скорость и контроль данных.

Контекст и вывод

MiMo-V2-Flash — это хороший пример того, как крупные промышленные игроки начинают делать не «ещё один GPT-клон», а специализированные, оптимизированные модели под реальные нагрузки.

Если тренд сохранится, мы увидим всё больше таких «тихих, но полезных» релизов: меньше шума, больше инженерии. Для рынка это хороший знак — ИИ постепенно перестаёт быть игрушкой и становится инфраструктурой.

 

ChatGPT Images теперь имеет все возможности редактора. Также прокачали скорость генерации.

 

Арты. Grok


 

Киоски. Нейросеть


 

Нейросеть не выдержала

 

Gemini 3 Flash вышел и уже доступен.

Модель близка к версии PRO и значительно превосходит прошлую бесплатную 2.5 Flash.

Теперь нет особого смысла напрягать PRO версию, которая разрешала 3-4 запроса в сутки.

https://gemini.google.com/app


Интеллект флагмана на скорости Flash

//Gemini 3 Flash самари по новости https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/

Google представила Gemini 3 Flash — новую модель, которая сочетает в себе продвинутые возможности рассуждения (уровня версии Pro) с беспрецедентной скоростью и низкой стоимостью.

Ключевые особенности:

  • Производительность и скорость: Модель в 3 раза быстрее, чем Gemini 2.5 Pro, и при этом превосходит её по качеству ответов в большинстве тестов.

  • Эффективность: Gemini 3 Flash потребляет в среднем на 30% меньше токенов для выполнения повседневных задач по сравнению с предыдущим поколением.

  • Лидер в кодинге: В тесте SWE-bench Verified (оценка ИИ-агентов для кодинга) модель набрала 78%, обойдя даже Gemini 3 Pro.

  • Мультимодальность: Отлично справляется с анализом видео, аудио и изображений в реальном времени (например, может давать советы по технике игры в гольф по видео или «угадывать» рисунок в процессе его создания).

Доступность:

  • Для пользователей: Становится моделью по умолчанию в бесплатном приложении Gemini и в «AI-режиме» Поиска Google по всему миру.

  • Для разработчиков: Доступна через Gemini API (Google AI Studio), Vertex AI и новую платформу Google Antigravity.

  • Цена: Рекордно низкая для такого уровня — $0.50 за 1 млн входных токенов и $3 за 1 млн выходных токенов.

Итог: Google делает ИИ «фронтирного» уровня доступным массово, убирая барьер между высокой мощностью и скоростью работы.

1...115111521153115411551156115711581159116011611162116311641165...1187
Новый комментарий