Обсуждение статьи "Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 5): Цепи Маркова"

Новый комментарий
 

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 5): Цепи Маркова:

Цепи Маркова — это мощный математический инструмент, который можно использовать для моделирования и прогнозирования данных временных рядов в различных областях, включая финансы. При моделировании и прогнозировании финансовых временных рядов цепи Маркова часто используются для моделирования эволюции финансовых активов с течением времени, таких как цены акций или обменные курсы. Одними из основных преимуществ моделей цепей Маркова являются их простота и удобство использования.

Матрица ‘_p’ — это наша матрица переходов со всеми вероятностями перехода между состояниями. Полный код сигнального класса прикреплен внизу.

Я сделал несколько пробных прогонов на EURJPY D1 за 2022 год. Ниже приведены часть отчета и кривая эквити.

report_1


curve_1

Автор: Stephen Njuki

 

Можете ли вы назвать ea на этой фотографии?

 

Код не работает


 

Привет, Стивен,

Я получаю интересные результаты, используя этот класс MC. Однако я получаю много строк сообщений на вкладке "Журнал", например, такие: "CAp::Assert CMarkovCPD::MCPDAddTrack: XY содержит бесконечные или NaN-элементы". Почему так? Стоит ли мне беспокоиться? Что бы вы порекомендовали, чтобы избавиться от таких сообщений?

спасибо

Новый комментарий