Скачать MetaTrader 5

AdaBoost

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить комментарий
gumgum
1227
gumgum  

После постройки множества простых классификаторов нужно выбрать с минимальной ошибкой.

Если их несколько c одинаковой ошибкой какой выбирать, или это не имеет значения? 

 

Пример: Линии это простые классификаторы имеющие одинаковую ошибку e=0.3. 

gumgum
1227
gumgum  

 

gumgum:

После постройки множества простых классификаторов нужно выбрать с минимальной ошибкой.

Если их несколько c одинаковой ошибкой какой выбирать, или это не имеет значения?



Пример: Линии это простые классификаторы имеющие одинаковую ошибку e=0.3. 


 

Andrey Dik
12456
Andrey Dik  
gumgum:

 

На рисунке классифицирующие линии явно не равнозначны.

Если бы они будут на самом деле равнозначны (с одинаковой ошибкой), то можно выбирать любую. Если же нужна более высокая точность классификации, то придется вводить дополнительные критерии классификации, а значит, уходить от линейного разделения на классы.  

Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Стили рисования
Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Стили рисования
  • www.mql5.com
Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Стили рисования - Документация по MQL5
gumgum
1227
gumgum  
joo:

На рисунке классифицирующие линии явно не равнозначны.

Если бы они будут на самом деле равнозначны (с одинаковой ошибкой), то можно выбирать любую. Если же нужна более высокая точность классификации, то придется вводить дополнительные критерии классификации, а значит, уходить от линейного разделения на классы.  

Значит заморочки типа минимального зазора не нужны. Уже лучше.

Я не написал, что синие квадратики это класс A>порога, ораньжевые ромбики класс B <=порога.   Линия E, три синих квадратика ниже, всех элементов десять ошибка 0.3. и.д.

 

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить комментарий