Прошу помощь. - страница 3

[ninelka0720]

Добрый день помогите пожалуйста.На Metatrades4 ,Demo счет на таймфрейме М1 стали пропадать свечи . Когда выключила  платформу то за тот период когда она выключена свечи не показывают при включении . Начинают только с того момента как включилась платформа. Платформу переустанавливала но ни чего не помогло.А на реальном все отображается .Может кто подскажет в чем причина может быть ? 

[YestheI]

Привет всем,

В данный момент пытаюсь вырастить дерево решений для алгоретмической  торговли используя модуль python "sklearn import tree".

Есть два варианта:

1. Нормализированные данные(test1);
2. Как есть(test2).

Период M1:

def bust(self):
        self.Label = []
        for x in range(0,self.end_index,1):
            for y in self.open[x]:
                for i in self.close[x]:
                    if y <= i:
                        self.Label.append("Sell")
                    else:
                        self.Label.append("Buy")
        print(self.fd)
        
        print(self.Label)
                              
                              
        data = {
            'open': [-1] ,
            'high': [-1] ,
            'low':  [-1] ,
            'close': [-1],
            'bust':  [-1]
            }
        df = pd.DataFrame(data)
        for x in range(0,self.end_index,1):
            df.loc[x,'open']= self.fd[x][0]
            df.loc[x,'high']= self.fd[x][1]
            df.loc[x,'low'] = self.fd[x][2]
            df.loc[x,'close'] = self.fd[x][3]
            df.loc[x,'bust'] = self.Label[x]
        
        print(df)
        X = df[['open','high', 'low', 'close']]
        y = df['bust']
        X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
        print(X_train)
        # Initialize the Decision Tree model
        model = DecisionTreeClassifier(min_impurity_decrease=0.0001)

        # Fit the model on the training data
        model.fit(X_train, y_train)

        # Make predictions on the test data
        y_pred = model.predict(X_test)

        # Evaluate the model
        accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
        print(f"Accuracy: {accuracy}")
        print("\nClassification Report:")
        print(classification_report(y_test, y_pred))

        # Visualize the decision tree
        plt.figure(figsize=(10, 5))
        tree.plot_tree(model, feature_names=X.columns, class_names=model.classes_, filled=True, rounded=True)
        plt.show()

[YestheI]

YestheI #:

Привет всем,

В данный момент пытаюсь вырастить дерево решений для алгоретмической  торговли используя модуль python "sklearn import tree".

Есть два варианта:

1. Нормализированные данные(test1);
2. Как есть(test2).

Период M1:

Это все, туфта конкретная.

[YestheI]

Вот этот вариант больше подходит для биржевых данных, 12 баров истории период M1.

 tree.plot_tree(model, feature_names=X.columns, class_names=model.classes_, filled=True, rounded=True,precision=5)

[Viktor Levchenko]

Приветствую! Прошу помочь раобраться. Стандартное оповещение(Алерт) в мт5 при срабатывании выдает звуковой сигнал, оповещение на телефоне или почту. Мне нужно чтоб всплывало окошко, по типу функции Alert в mql, а не просто продавался звуковой сигнал. Я не пойму как это сделать и возможно ли это в принципе. Насколько я помню раньше алерты именно так и работали, но сейчас не понимаю как это включить

[Piotr_Stetski]

Добрый день всем. Может кто знает индикатор который будет издавать звуковой сигнал либо присылать push уведомления, когда баланс счета опускается ниже определенного процентного значения установленного пользователем.