Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Меня всегда интригует правильная математика. Модель линейной регрессии для (x,y) хорошо подходит для рынка. Я немного поэкспериментировал с NumPy, используя (bars,price,volume) (взвешивание по объему), получив похожие результаты. Также я делал взвешенную квантильную регрессию по объему, повторяя (time,price), сортируя и затем находя результаты. Легкая задача с NP, невозможная для меня на MQL5.
Спасибо, что поделились своей работой, мистер Ракич.
Очень хорошо продуманная и реализованная концепция.
Я искал индикатор с каналом и линейной регрессией, но многие из них очень сложны и потребляют огромное количество машинных ресурсов.
Ваш код - самый простой из тех, что я нашел на данный момент, и я буду тестировать его дальше, чтобы проверить, подходит ли он для моей концепции советника.
В своем советнике я добавил отклонение от центральной линии (+ и -), чтобы подтвердить торговую точку, но в фиксированных точках.
Я думаю, если бы был еще один буфер с вычисляемым отклонением от центра, но основанный на линейной регрессии, это бы очень помогло.
Просто идея.
В любом случае, спасибо, что делитесь своими идеями и трудом.
С наилучшими пожеланиями из Рио-де-Жанейро