Обсуждение статьи "Практическое использование нейросетей Кохонена в алгоритмическом трейдинге (Часть II). Оптимизация и прогнозирование" - страница 2

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить комментарий
fxsaber
13478
fxsaber  
Maxim Dmitrievsky:

ГА никогда не будет сходиться к глобальному оптимуму, это эволюционный метод, нацеленный на разнообразие. Он вообще не обязан ни к чему сходиться.

https://www.monographies.ru/en/book/view?id=707

Дело не в том, что он сходится по-разному. А в том, что ограничен 10К проходами. У меня меньше 2-х минут занимает Оптимизация. Почему нельзя автоматически сделать сотню таких оптимизаций и показать общий результат - загадка.

Maxim Dmitrievsky
30026
Maxim Dmitrievsky  
fxsaber:

Дело не в том, что он сходится по-разному. А в том, что ограничен 10К проходами. У меня меньше 2-х минут занимает Оптимизация. Почему нельзя автоматически сделать сотню таких оптимизаций и показать общий результат - загадка.

тогда можно ставить брутфорс и делать рэндомный перебор параметров внутри бота, и сохранять в табличку

fxsaber
13478
fxsaber  
Maxim Dmitrievsky:

тогда можно ставить брутфорс и делать рэндомный перебор параметров внутри бота, и сохранять в табличку

Рэндом и оптимизация - разные же вещи.

Maxim Dmitrievsky
30026
Maxim Dmitrievsky  
fxsaber:

Рэндом и оптимизация - разные же вещи.

естественно ) любые критерии отбора добавляются и все, распределения сужаются постепенно

fxsaber
13478
fxsaber  
Maxim Dmitrievsky:

естественно ) любые критерии отбора добавляются и все, распределения сужаются постепенно

Не будем сводить к очевидному - реализовать любой оптимизационный алгоритм самому.

Maxim Dmitrievsky
30026
Maxim Dmitrievsky  
fxsaber:

Не будем сводить к очевидному - реализовать любой оптимизационный алгоритм самому.

Вопрос не в этом, а в том нужна ли голая генетика вообще. Но если получится что-то интересное у Вас, то хорошо.

fxsaber
13478
fxsaber  
Maxim Dmitrievsky:

Вопрос не в этом, а в том нужна ли голая генетика вообще. Но если получится что-то интересное у Вас, то хорошо.

Ну все такие 30 млн проходов мне не перебрать полным перебором. И за 70 секунд получить неплохой результат - наверное, хорошо. Но методов улучшения нет, кроме ручного запуска.


Пока смотрел варианты по теме оптимизации (этот, например) пришел к выводу, что, наверное, будет не сложно забацать автооптимизацию на реальных тиках. Стало интересно, улучшаться ли результаты ТС?

fxsaber
13478
fxsaber  
fxsaber:

не сложно забацать автооптимизацию на реальных тиках.

Столкнулся с проблемой повторяемости: ее нет от прохода к проходу. Какие есть способы получения одинаковых автопотимизационных проходов?

Maxim Dmitrievsky
30026
Maxim Dmitrievsky  
fxsaber:

Столкнулся с проблемой повторяемости: ее нет от прохода к проходу. Какие есть способы получения одинаковых автопотимизационных проходов?

если там ГСЧ есть то MathSrand()

fxsaber
13478
fxsaber  
Maxim Dmitrievsky:

если там ГСЧ есть то MathSrand()

Спасибо, помогло.

123
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить комментарий