Генетические алгоритмы требуют тонкой настройки и могут быть ресурсоемкими

Diamant 2011.05.07 19:24 #11

Diamant не прав.

Подождем результатов :-)

Victor Nikolaev 2011.05.07 19:34 #12

MrGold166:
На данный момент нет данных о количестве нейронов. Хочу создать систему которая будет комбинировать варианты нейронов в том числе и их количество, обучать их по очереди и выявлять наилучшие комбинации.

Действительно, генетический алгоритм может помочь решить эту задачу. Но не тот что есть в тестере. Он под это не заточен просто. Надо делать свой.

[Удален] 2011.05.07 19:39 #13

Все зависит от создания начальной популяции, согласен с тем что генетический алгоритм имеет огрехи. Бывали случаи правда не фиксировал, когда изменение предела изменения одного из параметров выявляли лучшие результаты в старом множестве. Т.е. допустим 10-200 шаг 10, меняем на 10-210, появляется лучший результат допустим в 180. Всем спасибо за ответы, есть над чем подумать.

Вы написали советник, работающий Как вы проводите оптимизацию? В замок

[Удален] 2011.05.09 19:03 #14

По всей видимости готовый образец советника будет слишком ресурсоемким, каждый новый нейрон увеличивает количество вариантов в разы, даже если использовать генетический алгоритм, вычисления лучше начинать в субботу сразу после закрытия торгов. Может быть именно такие вещи стоят в некоторых банках не брезгающими АТС?!?

Каков принцип работы генетического Бэктестинг/оптимизация Пиши и зарабатывай на

Victor Nikolaev 2011.05.09 19:06 #15

MrGold166:
По всей видимости готовый образец советника будет слишком ресурсоемким, каждый новый нейрон увеличивает количество вариантов в разы, даже если использовать генетический алгоритм, вычисления лучше начинать в субботу сразу после закрытия торгов. Может быть именно такие вещи стоят в некоторых банках не брезгающими АТС?!?

Может это поможет http://www.basegroup.ru/library/optimization/real_coded_ga/

[Удален] 2011.05.09 20:39 #16

Vinin:

Может это поможет http://www.basegroup.ru/library/optimization/real_coded_ga/

Спасибо Виктор, именно то над чем сейчас думал.

Andrey Dik 2011.05.13 13:07 #17

Vinin:

Может это поможет http://www.basegroup.ru/library/optimization/real_coded_ga/

Виктор, ну что же Вы так, не поддерживаете "отечественного производителя"? - производителя на MQL. :)

У них нет в свободном доступе ГА использующего кодирование вещественными числами. А тот что есть использует двоичное кодирование (исходники на делфи, имеет ограничение - только два оптимизируемых параметра, требует серьезной доработки логика алгоритма).

В кодабазе (и на MQL4 и на MQL5) лежит ГА с вещественным кодированием (real-coded GA), не имеет ограничения на количество оптимизируемых параметров (ограничен размером массива - оперативной паматью), а Вы отсылаете на какие то "левые" ресурсы.

Оптимизация в Тестере стратегий Обсуждение статьи "Генетические алгоритмы Элитные показатели :)

Alexandr Evdokimov 2011.05.13 17:29 #18

В своё время над ГА удачно экспериментировал klot... был у него свой сайт, где в доступной форме проходили обсуждения и публиковались разработки.

сейчас только старая тема на форуме....

Victor Nikolaev 2011.05.13 17:34 #19

joo:

Виктор, ну что же Вы так, не поддерживаете "отечественного производителя"? - производителя на MQL. :)

У них нет в свободном доступе ГА использующего кодирование вещественными числами. А тот что есть использует двоичное кодирование (исходники на делфи, имеет ограничение - только два оптимизируемых параметра, требует серьезной доработки логика алгоритма).

В кодабазе (и на MQL4 и на MQL5) лежит ГА с вещественным кодированием (real-coded GA), не имеет ограничения на количество оптимизируемых параметров (ограничен размером массива - оперативной паматью), а Вы отсылаете на какие то "левые" ресурсы.