Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Все зависит от тфреймов и настроек . От 70% до 95%
Да все он показывает и развороты и силу .
Очень желательны доказательства. Это большая новость, что на нестационарных участках ВР возможен прогноз. Вы единственный кто это утверждает, с другими не знаком.
Доказывать что-либо не благодарное дело
Поразительно что на рынкете есть люди, которые этим гордятся. Ведь можно показать прогоны тестера с графиком. Или все. что Вы написали - просто треп от жары?
Весьма слабоватенький этот самый DA.
Гонял его на простом классическом примере распознавания:
Строки примеров:
1. Птица
2. Муха
3. Самолет
4. Планер
5. Некрылатая ракета
Первые шесть колонок- входные признаки распознаваемых объектов. Остальные колонки - выходы.
Сетка двуслойная: 6 x 2 x 6 x 6
При тестировании на Back Propagation вообще облом - 40% (линейная сепарабельность) из обучающей выборки при условии: считать объект распознанным, если ошибка менее 0.01
Т.е. ни самолет, ни планер, ни ракета оказались нераспознанными - на всех выходах при любых входах только отрицательные значения. Птица и планер распознались достаточно точно. Выход отличий биологических объектов от механических тоже достаточно точно распознался.
При испытании RPROP при тех же условиях и той же самой архитектуре, результаты получше:
Т.е. здесь уже линейная сепарабельность 100%, но ошибки присутствуют.