"Зверёк" в добрые руки или Решение NVIDIA для построения вычислительных суперсистем!
стоит 2000$
http://www.meijin.ru/portal/page/portal/ptl/shoptvdscr?goodsid=62665&meijinlabel=2e
http://www.codeproject.com/KB/graphics/GPUNN.aspx
и что-то было на sourceforge...
На самом деле CUDA работает на всех чипах начиная с NVidia G80 (Видеокарты 8xxx) и выше (достаточно обновить драйвер). И карточка стоимостью 70-100$ даст 5-10x увеличение скорости на операция с Float(Real) типами данных, на double меньше.
Только не забываем, что к этой игрушке еще и свой язык программирования под нее.
Может в МТ5 мультиядрёность поддержат?
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вычислительный процессор 4G NVIDIA TESLA C1060
Модель: C1060. Число Tesla GPU: 1. Число потоковых ядер процессора: 240. Частота ядер: 1,3 ГГц. Частота памяти: 800 МГц. Полоса пропускания памяти: 102 ГБ/ с. Объем специальной памяти: 4 ГБ. Разрядность шины памяти: 512 бит. Тип памяти: DDR3. Интерфейс шины: PCI Express 2.0 16x. Охлаждение: радиатор + вентилятор. Точность операций с плавающей точкой: числа с плавающей запятой одинарной и двойной точности в соответствии со стандартом IEEE 754. Поддержка NVIDIA CUDA C