Регрессия: что это такое? - страница 4
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
А вот еще вопросик: на сколько будет отличаться вид и поведение графика (имеется ввиду некий гипотетический) в двух вариантах :
при условии что принимается: исходные данные для графика известны и единтичны для обоих вариантов (как минимум опорные точки), цель выставлена в одной точке и вне области известных данных для графика.
И еще, на сколько различны виды графика при его интерполяции и регрессии на опорных точках
В уравнении ЛР y(x)=a*x + b
коэфициенты можно расчитать по этим формулам.
коэфициент а
коэфициент b
Вот картинка
Надеюсь что спрограмировал правильно. Может кому пригодиться. Вроде неплохо
Сергей, а для уравнений второй и третьей степени не делал расчет коэффициентов через машки?
Нет не делал, но если тебе нужно, попробую. Там единственное что мне ненравиться N^2 по знаком суммы и вытащить не удаеться. Я пытал Mathemat-ка но он говорит что вроде тоже не получаеться. Поэтому думаю код более быстрый будет если по МНК делать.
Если бы были матричные операции в MQL, делов на одну минуту :-)
Нет не делал, но если тебе нужно, попробую. Там единственное что мне ненравиться N^2 по знаком суммы и вытащить не удаеться. Я пытал Mathemat-ка но он говорит что вроде тоже не получаеться. Поэтому думаю код более быстрый будет если по МНК делать.
Если бы были матричные операции в MQL, делов на одну минуту :-)
Придется значит делать через МНК.
Матрицы делал в MQL. Еще хуже получалось. Тормозит капитально.
Там единственное что мне ненравиться N^2 по знаком суммы и вытащить не удаеться. Я пытал Mathemat-ка но он говорит что вроде тоже не получаеться.
Сергей, а чем тебе не нравится N^2? Это ж не нелинейность, а просто фильтр с другим взвешиванием. Операции с ценами-то все равно линейные. Ты ж не пытаешься привести EMA к простым машкам из-за того, что там аж экспоненциальное взвешивание?
Виктор, для квадратичной регрессии формула в первом посте этой ветки:
Quadratic Regression MA = 3 * SMA + QWMA * ( 10 - 15/( N + 2 ) ) - LWMA * ( 12 - 15/( N + 2 ) )
Думаю, ее вполне достаточно, кубическая - это уже слишком. Хотя у меня есть формулы и для нее, и даже для регрессии 4-й степени...
Там единственное что мне ненравиться N^2 по знаком суммы и вытащить не удаеться. Я пытал Mathemat-ка но он говорит что вроде тоже не получаеться.
Сергей, а чем тебе не нравится N^2? Это ж не нелинейность, а просто фильтр с другим взвешиванием. Операции с ценами-то все равно линейные. Ты ж не пытаешься привести EMA к простым машкам из-за того, что там аж экспоненциальное взвешивание?
Виктор, для квадратичной регрессии формула в первом посте этой ветки:
Quadratic Regression MA = 3 * SMA + QWMA * ( 10 - 15/( N + 2 ) ) - LWMA * ( 12 - 15/( N + 2 ) )
Думаю, ее вполне достаточно, кубическая - это уже слишком. Хотя у меня есть формулы и для нее, и даже для регрессии 4-й степени...
Алексей. Меня интересуют не сами линии, а только коэффициенты.
Я же на них не смотреть буду.
Мне нужны производные.
Остальное могу по аське. Если интересно.
Там единственное что мне ненравиться N^2 по знаком суммы и вытащить не удаеться. Я пытал Mathemat-ка но он говорит что вроде тоже не получаеться.
Сергей, а чем тебе не нравится N^2? Это ж не нелинейность, а просто фильтр с другим взвешиванием. Операции с ценами-то все равно линейные. Ты ж не пытаешься привести EMA к простым машкам из-за того, что там аж экспоненциальное взвешивание?
Виктор, для квадратичной регрессии формула в первом посте этой ветки:
Quadratic Regression MA = 3 * SMA + QWMA * ( 10 - 15/( N + 2 ) ) - LWMA * ( 12 - 15/( N + 2 ) )
Думаю, ее вполне достаточно, кубическая - это уже слишком. Хотя у меня есть формулы и для нее, и даже для регрессии 4-й степени...
Это я понимаю, но вот будет ли ускорение расчетов по сравнению с МНК, сомневаюсь, т.к. эту сумму придеться все время пересчитывать, но априорно вроде хуже будет. Да и еще Виктору нужны только коэффициенты вроде.
А подскажите пожалуйста алгоритм расчета полинома порядка до 4,как в первом порядке (линейная регрессия ) с наименьшими квадратами ошибок, или подзатыльник в нужном направлении . Очень хочется попробовать синхронизировать какой нибудь осцилятор на полином . Вроде как должна получиться адаптация на лету .
Вроде бы третьей степени за глаза хватает. Делал когда до 7. Ничем не отличаются (визуально конечно)