|
no
experiência
|
1
produtos
|
2
versão demo
|
|
0
trabalhos
|
0
sinais
|
0
assinantes
|
Advanced Optimization Report
Otimiza estratégias de negociação no Meta Trader 5 (MT5)? Use uma visão mais avançada e mais visual dos resultados de otimização com os benefícios das páginas HTML interativas.
Brevemente sobre as vantagens:
- Filtros para qualquer critério e limiar (min / max).
- Gráficos fáceis de entender e entender.
43 critérios de otimização em vez de 8. Disponível tudo o que está escrito em .arquivos opt.
Exemplo: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
- Se você tiver acesso ao código do Expert, poderá adicionar gráficos de saldo e patrimônio a cada passagem e 38 critérios de otimização personalizados (coeficientes de Sharpe, Sortino, mate. espera em pips, desvio padrão e muito mais. Você pode adicionar critérios auto-programados).
Exemplo: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Otimiza estratégias de negociação no Meta Trader 5 (MT5)? Use uma visão mais avançada e mais visual dos resultados de otimização com os benefícios das páginas HTML interativas.
Brevemente sobre as vantagens:
- Filtros para qualquer critério e limiar (min / max).
- Gráficos fáceis de entender e entender.
43 critérios de otimização em vez de 8. Disponível tudo o que está escrito em .arquivos opt.
Exemplo: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
- Se você tiver acesso ao código do Expert, poderá adicionar gráficos de saldo e patrimônio a cada passagem e 38 critérios de otimização personalizados (coeficientes de Sharpe, Sortino, mate. espera em pips, desvio padrão e muito mais. Você pode adicionar critérios auto-programados).
Exemplo: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Aleksei Kuznetsov
Publicado o postagem Еще про оценку предикторов
Пробую оценить важность предикторов для обученного леса, удаляя 1 из них и обучая лес снова. После чего из ошибки полного леса вычитаю ошибку леса c удаленным предиктором. Если ошибка уменьшилась, значит предиктор шумовой и его надо удалять, если увеличилась - то он полезный и его надо оставить...
320
Aleksei Kuznetsov
Publicado o postagem Нужна ли деревьям и лесам балансировка по классам?
Я тут читаю: Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - 2015 там есть несколько страниц посвященных этой теме. Вот итоговая: Отмеченный пункт 1 говорит, что балансировка полезна. Но имеется и пункт 2...
367
1
Aleksei Kuznetsov
Publicado o postagem Нужен ли валидационный участок для обучения НС?
Принято разбивать даныые на 3 участка train|valid|test В darch участок valid можно включить в отбор лучшей модели darch.returnBestModel.validationErrorFactor = valErF,# важность валидационного участка, по умолчанию 0,63 Использование valid как есть нерационально, т.к...
· 1
270
Aleksei Kuznetsov
Publicado o postagem RNN Решетова переобучается или недообучается?
Я немного поэксперементировал с RNN и похоже, что она просто запоминает примеры обучения (важные в связке с шумовыми предикторами), а на новых данных шумовые предикторы портят результат. Т.е. RNN склонна к переобучению. По крайней мере для логических задач, где 0 и 1...
· 1
581
Aleksei Kuznetsov
Приветствую! После введения в МТ5 оптимизации и тестирования на реальных тиковых данных, в разы увеличилось время расчетов при оптимизации советников...
· 14
484
3